灰色系统理论是一类新兴的不确定性研究方法，目前已经在众多领域取得了成功的应用，灰色关联模型是其中的一个重要分支。本书稿重点论述了多变量灰色关联模型的建模方法，并且对于模型的应用进行一定的探索。文稿以作者的博士论文为基础，添加了一些近期的研究进展。灰色系统理论是一类针对“少数据、贫信息”问题的不确定性研究方法，目前已经在众多领域取得了成功的应用。多变量灰色理论是灰色系统近年来发展的一个重要方向，多变量灰色关联模型和多变量灰色预测模型近年来都取得了长足的发展。由于灰色理论所处理的问题多具有影响因素众多且关系复杂的特征，经典的单因素分析方法很难全面的完成系统建模，因此多变量灰色理论一经推出就受到了广泛的关注。本书以作者的博士论文为基础，重点论述了多变量灰色关联模型的研究进展，并且对模型的应用进行了初步的探索。

第一章灰色系统理论概述
1.1灰色系统理论的产生与发展
1.2多变量灰色理论的研究进展
1.2.1灰色关联理论
1.2.2灰色预测模型
1.2.3研究现状评述
1.3主要内容与创新点
1.3.1主要内容
1.3.2创新点
第二章灰色关联空间及模型的拓展
2.1单变量灰色关联空间及模型的拓展
2.1.1单变量灰色关联的向量空间
2.1.2基于向量范数单变量灰色关联模型的构建
2.2矩阵型多变量灰色关联空间及模型的拓展
2.2.1矩阵型多变量灰色关联的研究对象
2.2.2矩阵型多变量灰色关联的网格空间
2.2.3基于矩阵范数多变量灰色关联模型的构建
第三章新型加权多变量灰色关联模型
3.1单组加权多变量灰色关联模型的构建
3.1.1多变量序列的加权降维方法
3.1.2单组加权多变量灰色关联度函数的建立
3.1.3单组加权多变量序列的贡献率分解
3.1.4单组加权多变量灰色关联模型的求解
3.2双组加权多变量灰色关联模型的构建
3.2.1双组加权多变量灰色关联度函数的建立
3.2.2双组加权多变量序列的贡献率分解
3.2.3双组加权多变量灰色关联模型的求解
第四章灰色关联的稳定性与趋势性检验模型
4.1单变量灰色关联检验模型的构建
4.1.1灰色关联的非线性特征分析
4.1.2单变量灰色关联的特征差异序列提取
4.1.3单变量灰色关联的稳定性检验方法
4.1.4单变量灰色关联的趋势性检验方法
4.2矩阵型多变量灰色关联检验模型的构建
4.2.1矩阵型多变量灰色关联的特征差异矩阵提取
4.2.2矩阵型多变量灰色关联的稳定性检验方法
4.2.3矩阵型多变量灰色关联的趋势性检验方法
4.3新型加权多变量灰色关联检验模型的构建
4.3.1新型加权多变量灰色关联的特征差异序列提取及分解
4.3.2新型加权多变量灰色关联的趋势性及稳定性检验方法
第五章非齐次灰色预测模型的优化及改进
5.1非齐次灰色预测模型的优化
5.1.1非齐次灰色预测模型的基本形式
5.1.2非齐次灰色预测模型的背景值优化
5.1.3无偏非齐次灰色预测模型的直接建模方法
5.1.4非齐次灰色预测模型的时间响应函数优化
5.2多变量非齐次灰色预测模型的构建
5.2.1多变量非齐次灰色预测模型的基本形式
5.2.2多变量非齐次灰色预测模型的参数估计
5.3算例分析
续表5.2六类数据拟合结果及精度比较
第六章南京大气污染结构及趋势分析
6.1南京大气污染现状及主要来源分析
6.1.1南京大气污染现状
6.1.2南京大气污染的主要来源
6.2基于灰色关联理论的南京大气污染结构研究
6.2.1因素分析及数据收集
6.2.2南京大气污染的主要来源测算
6.2.3结果分析
6.3基于灰色预测理论的南京大气污染趋势分析
6.3.1南京大气污染的发展趋势预测
6.3.2结果分析
6.4改善南京大气环境质量的对策建议
第七章中国脱贫攻坚进展分析
7.1理论基础
7.2模型构建
7.3中国脱贫攻坚进展研究
7.3.1数据分析
7.3.2全国视角下的脱贫进展分析
7.3.3各贫困地区的脱贫进展分析
7.4结论
第八章灰色系统理论在经济分析中的应用
8.1恩施地区长期多维贫困分析
8.2乡村振兴与农村金融发展的关联分析
8.33E系统的影响因素分析
8.4中国主要城市经济增长动力分析
参考文献