《概率论与数理统计》介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法，以及MATLAB在数理统计中的应用。在编写中吸收了国内外很好教材的优点，概念讲述通俗易懂，每章中附有精选的例题和习题，并且增加了数学实验。书后附有习题参考答案，方便学生自测。

前言
章概率与随机事件1
1.1随机现象和随机试验1
1.2样本空间与事件1
1.3事件的关系和运算9
1.4事件的概率5
1.5等可能概型（古典概型）7
1.6条件概率、事件的独立性11
附录1排列组合基本知识17
附录2概率论与数理统计简介18
习题119
第2章随机变量及其分布23
2.1随机变量的概念23
2.2离散型随机变量的概率分布24
2.3随机变量的分布函数31
2.4连续型随机变量及其概率密度32
2.5随机变量函数的分布41
习题245
第3章多维随机变量及其分布49
3.1二维随机变量49
3.2边缘分布54
3.3条件分布58
3.4相互独立的随机变量63
3.5多维随机变量的函数的分布68
习题375
第4章随机变量的数字特征79
4.1数学期望79
4.2方差89
4.3协方差及相关系数100
4.4矩和协方差阵111
习题4114
综合题116
第5章大数定律和中心极限定理118
5.1大数定律118
5.2中心极限定理121
习题5125
第6章参数估计127
6.1样本与统计量127
6.2点估计134
6.3估计量的评选标准141
6.4正态总体统计量的分布144
6.5置信区间150
附录162
习题6163
第7章假设检验167
7.1假设检验的基本概念167
7.2正态总体均值的假设检验173
7.3正态总体方差的检验181
7.4置信区间与假设检验之间的关系186
7.5分布拟合检验187
习题7191
第8章回归分析及方差分析196
8.1元线性回归196
8.2多元线性回归204
8.3单因素的方差分析208
8.4两因素的方差分析215
习题8222
第9章MATLAB在数理统计中的应用225
9.1频率直方图225
9.2参数估计227
9.3假设检验228
9.4方差分析231
9.5回归分析234
9.6常见分布的随机数产生235
习题参考答案238
附表1几种常用的概率分布表252
附表2标准正态分布表255
附表3泊松分布表256
附表4t分布表258
附表5x2分布表260
附表6F分布表261
参考文献271