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编辑推荐 一本帮助您科学有效地衡量和优化产品设计的实用指南,光华龙腾奖中国服务设计十大杰出青年候选人历时4年倾情力作! 带您—同寻找“设计师将如何思考”的答案! 带您衡量这个时代真正的设计价值! √ 如果您是交互设计师:本书助您顺利转型,具有体系化思路,能掌握数据思维和运营思维,提升全链路设计能力,学会如何思考目前的设计工作。 √ 如果您是产品经理、运营人员:本书助您高效地做数据洞察、用户研究、竞品分析、增长落地工作。 √ 如果您是管理者和创业者:本书用实际案例讲解设计思维和原理,帮助指导工作、改进产品,洞察项目中提升商业价值的机会。 √ 如果您是学生:本书帮您学习设计原理,掌握设计技能,提高学习效率,提升自己未来的竞争力。 √ 如果您是工具提供商:本书帮助您为客户设计更落地、高效的解决方案,提供更周到的现场指导。 本书为你揭示: ● 1个双钻形价值设计模型 ● 1个体系化工作流程和方法 ● 1套设计应关注的指标体系 ● 6个产品运营、用户调研模板 ● 4个常用的场景案例 ● 用户研究工具深入剖析 ● AI(人工智能)环境下辅助工作 现在翻开书,让您的设计发挥出价值! 内容推荐 如今,同质化产品越来越多,好的产品要想脱颖而出,产品体验设计不可或缺,因此设计师的价值也越来越被重视。在体验经济时代,如果你是创业者、管理者或产品经理,但你不了解体验设计,那么你可能无法理解消费者需求,从而无法改进产品或指导其他人工作。如果你是设计师,在AIGC(人工智能生成内容)工具越发强大的时代,却不具备全链路设计能力,没有跨学科的思维和能力(如产品设计思维、数据分析、用户研究),那么你的设计价值可能会局限在装饰,你的工作甚至最终会被人工智能替代。本书的重点研究主题是这个时代真正的设计价值是什么,以及如何科学有效地衡量和优化产品的设计力,提出价值设计模型。价值设计模型主张让数据贯穿设计的始终,通过数据找到并定义问题,发现设计机会点,用数据衡量设计效果,最终实现让设计赋能商业增长的目的。本书重点阐述了价值设计模型的体系化工作流程和方法,共8章,分别介绍了基于双钻模型的设计思维工作框架,从需求出发理解业务目标,利用数据分析工具找到洞察,通过用户研究确认问题,设计目标及衡量指标,进行竞品分析,测试设计方案,以及用数据驱动设计的实践案例。本书不仅有理论,还有实践案例和体会,适合对设计行业感兴趣,或者想系统学习设计流程和工作方法,或者想提升行业竞争力的读者阅读。对那些想具有商业、数据和用户思维的互联网产品经理、运营和营销人员、管理者和创业者,本书也有价值。 (更多案例和服务请关注作者公众号“予芯设计咨询”。) 目录 前言 第1章设计价值与价值设计 1.1什么是设计价值/1 1.2价值设计模型/3 1.3为什么要提升设计价值/4 1.3.1用户体验行业现状及发展趋势/4 1.3.2设计师的困扰/6 1.4设计师的破局之道:左手抓设计,右手抓数据/6 1.5数据可以衡量设计/8 1.5.1设计和数据/8 1.5.2设计师为什么需要数据/10 1.6以增长理论做设计/12 1.6.1增长与增长黑客/12 1.6.2用增长思维做设计/13 1.6.3增长模型/14 第2章从需求出发理解业务目标 2.1如何建立需求分析思维/18 2.2如何分析业务目标/19 2.2.1驱动型设计团队如何设立业务目标/19 2.2.2建立北极星指标并根据影响因素将其拆分为细分指标/20 2.3从数据中发现和定位问题/25 2.3.1从指标出发,基于增长模型中的弱势环节,定位问题/25 2.3.2从痛点出发,基于用户反馈与投诉定位问题/27 第3章利用数据分析工具找到洞察 3.1设计师要掌握的数据分析思维与能力/32 3.2数据分析方法/32 3.2.1用户分析/33 3.2.2用户行为数据分析/40 3.2.3态度数据分析方法/57 第4章通过用户研究确认问题 4.1如何分析用户目标/68 4.1.1明确目标用户,梳理用户场景与行为/69 4.1.2通过用户研究,挖掘用户诉求/70 4.2用户研究方法/70 4.2.1问卷调查/72 4.2.2用户访谈/75 4.2.3用户体验地图/78 4.2.4服务蓝图/81 4.2.5增长体验地图/85 4.2.6用户体验地图、服务蓝图、增长体验地图的异同/85 4.3用户研究中的数据分析方法/87 4.3.1定性数据与定量数据/87 4.3.2自变量与因变量/88 4.3.3描述性分析/89 4.3.4差异分析/90 4.3.5影响关系分析/92 4.3.6假设检验/96 4.3.7聚类分析/100 4.4将用户痛点转化为需求和增长机会/100 第5章设计目标及衡量指标 5.1如何制定设计目标/103 5.2设定衡量指标与指标体系/106 5.2.1设定数据衡量指标/106 5.2.2搭建数据指标体系—OSM模型/107 5.3让设计目标与数据指标建立关联—GSM模型/110 5.4用户体验设计量化标准/112 5.4.1搭建用户体验评价模型/114 5.4.2用户体验评估理论与测量工具/115 5.4.3用户体验评价体系案例/116 第6章进行竞品分析、明确增长重点,得出设计策略 6.1如何进行竞品分析/122 6.1.1明确目标/122 6.1.2明确不同岗位的侧重/123 6.1.3从“用户体验五要素”分析目标/123 6.1.4竞品分析的步骤/125 6.1.5通过数据分析找到与竞品间的差距/129 6.2明确增长重点/129 6.3通过增长模型做很好增长实践分析/131 6.3.1获客/131 6.3.2激活/133 6.3.3留存/148 6.3.4商业变现/151 6.3.5用户推荐/自传播/152 6.3.6开启增长实践分析之旅/156 第7章测试设计方案 7.1评估设计方案ROI,确认需求优先级/158 7.1.1想法库管理/158 7.1.2优先级排序:用ICE模型给想法打分/163 7.2设计方案测试与评估/164 7.2.1设计方案测试的应用场景/165 7.2.2设计方案测试方法一:可用性测试/165 7.2.3可用性测试的流程/168 7.2.4可用性问题分析/174 7.2.5设计方案测试方法二:A/B测试/177 7.2.6设计方案测试方法三:眼动测试/182 7.2.7眼动测试的流程/184 7.2.8眼动测试的具体应用/188 第8章用数据驱动设计的实践 8.1用户转化漏斗模型/196 8.2广告投放物料优化/197 8.2.1广告投放的分类、场景/197 8.2.2影响因素和衡量指标/198 8.2.3如何通过优化素材提高点击率/199 8.2.4增长实验分析测试方法/203 8.3视频广告优化/204 8.3.1短视频广告的影响因素及衡量指标/204 8.3.2如何通过优化素材提高点击率和播放时长/204 8.4落地页设计优化/208 8.4.1什么是落地页/208 8.4.2落地页的目标与场景/209 8.4.3落地页的影响因素及衡量指标/216 8.4.4用户匹配/218 8.4.5落地页的优化/219 8.5产品转化流设计优化/228 8.5.1什么是产品转化流/228 8.5.2产品转化流转化率影响因素/228 8.5.3如何进行产品转化流的优化/229 附录 附录A设计师需要关注的指标及其说明/241 A.1数据指标/241 A.2眼动指标/245 附录B设计模板/247 B.1制定设计目标/247 B.2增长模型模板/248 B.3竞品分析模板/249 B.4明确增长重点/250 B.5通过增长模型制定策略/251 B.6产品转化流的优化/252 后记 |