本书是“高等院校智能制造应用型人才培养系列教材”之一，面向智能制造相关专业，目标是打造适合培养智能制造工程应用型人才的教材体系，以培养适应智能制造发展需求的应用型人才。
全书共8章，讲述了智能制造装备的基础知识以及系统组成；介绍了智能制造装备的关键智能赋能技术，包括工业物联网、工业大数据、云计算、人工智能、数字孪生、工业互联网、工业元宇宙等新兴先进技术；对智能机床、智能数控系统、工业机器人、增材制造机床等典型智能制造关键技术装备进行了阐述；对应用智能制造装备的智能工厂进行了介绍。
本书可作为高等工科院校智能制造工程专业的教材和学习参考书，亦可供相关领域的工程技术人员阅读参考。

第1章 智能制造装备概述
1.1 制造技术的演变发展
1.1.1 工业1.0
1.1.2 工业2.0
1.1.3 工业3.0
1.1.4 工业4.0
1.2 国外智能制造装备的发展概况
1.2.1 德国
1.2.2 美国
1.2.3 日本
1.2.4 欧盟
1.3 我国智能制造装备的发展现状
1.4 智能制造装备人才培养
1.4.1 人才培养的重要性
1.4.2 人才培养的新需求
1.4.3 产业人才职业规划
1.4.4 人才培养的新模式
1.4.5 人才培养的新目标
1.5 智能制造装备的基本知识
1.5.1 智能制造装备的定义
1.5.2 智能制造装备的特征
1.5.3 智能制造装备的优点
1.5.4 智能制造装备的重要性
1.6 智能制造关键技术装备
1.6.1 高档数控机床
1.6.2 工业机落人
1.6.3 增材制造装备
1.6.4 智能传感与控制装备
1.6.5 智能检测与装配装备
1.6.6 智能物流与仓修装备
1.7 智能制造装备及系统的组成
1.7.1 智能制造系统架构
1.7.2 智能制造装备本体的组成
1.7.3 智能制造装备系统的组成
习题
参考文献
第2章 智能制造装备关键赋能技术
2.1 工业物联网
2.1.1 工业物联网的概念
2.1.2 工业物联网参考体系结构
2.1.3 工业物联网技术体系
2.1.4 工业物联网在智能制造领域的应用
2.2 工业大数据
2.2.1 工业大数据的概念
2.2.2 工业大数据应用架构
2.2.3 工业大数据技术架构
2.2.4 工业大数据在智能制造领域的应用
2.3 云计算
2.3.1 云计算的概念
2.3.2 云计算产业体系
2.3.3 云计算技术架构
2.3.4 云计算在智能制造领域的应用
2.4 人工智能
2.4.1 人工智能的概念
2.4.2 人工智能系统生命周期模型
2.4.3 人工智能生态系统框架
2.4.4 人工智能在智能制造领域的应用
2.5 数字孪生
2.5.1 数字孪生的概念
……
第3章 智能机床结构与功能
第4章 机床智能数控系统
第5章 工业机器人
第6章 增材制造技术与装备
第7章 智能传感器
第8章 智能工厂