本书聚焦于使用英特尔的GPU来进行视频加速处理的方案。首先介绍视频处理的理论基础，然后介绍英特尔的GPU处理器架构，接着介绍英特尔推荐的视频处理开发套件Media SDK的环境搭建、框架和功能支持，以及开源框架的环境如何在英特尔的平台上搭建等。接下来是实战的部分，首先介绍视频处理中的两个技术难点——内容管理和码率控制，接下来是编程实战，并针对开发者反馈较多的情况，介绍性能评测和性能优化的部分以及视频会议中视频处理的应用。

林森
毕业于哈尔滨工业大学，获计算机应用技术专业硕士学位，现任英特尔（中国）客户端平台架构师。长期在多个硬件平台从事底层优化实现工作，在视频编解码、嵌入式系统、图形图像处理以及并行计算、人工智能等领域有20年以上的科研与产品开发经验。

序
前言
第1章 视频处理之理论基础
1.1 人眼视觉系统概述
1.2 RGB和YUV色彩空间模型
1.2.1 RGB色彩空间模型
1.2.2 YUV色彩空间模型
1.2.3 YUV色彩模型与RGB色彩模型的转换
1.3 数字图像概述
1.3.1 数字化过程——采样
1.3.2 帧和场
1.3.3 视频图像属性
1.4 传统视频压缩技术理论和算法概述
1.4.1 信息论概述
1.4.2 视频数据的冗余特性
1.4.3 变换技术
1.4.4 量化技术
1.4.5 预测技术
1.4.6 Z字形扫描
1.4.7 熵编码
1.4.8 可分层编码
1.4.9 多视点视频编码
1.5 常见视频图像处理算法
1.5.1 去隔行扫描
1.5.2 帧率转换
1.5.3 电视电影刷新率转换
1.5.4 缩放
1.6 视频行业主要标准
1.6.1 电视制式
1.6.2 视频图像标准
1.6.3 视频编解码行业标准
1.7 视频图像质量评价
1.7.1 主观质量评价
1.7.2 客观质量评价
1.8 本章小结
第2章 英特尔GPU概述
2.1 英特尔GPU处理器架构概述
2.2 视频引擎
2.3 英特尔GPU路线图和命名
2.4 本章小结
第3章 Media SDK总览
3.1 处理对象
3.2 功能模块
3.3 API设计
3.4 软件架构
……
第4章 Media SDK环境搭建
第5章 Linux视频加速软件框架
第6章 开源框架的使用和环境搭建
第7章 高并发视频分析业务评估工具
第8章 编解码实现
第9章 拼接显示实现
第10章 性能监测
第11章 性能验证和优化
附录A 英特尔统一平台开发套件OneAPI
附录B 可扩展视频处理技术
附录C 中国国标AVS3的SVT实现
附录D Media SDK支持的媒体格式