人工智能、算法和智能机器的使用将是新闻业的终结者还是救世主？本书作者弗朗西斯科·马可尼以新的视角审视了这些技术的潜力。他解释了记者、编辑和各种规模的编辑室可以如何利用它们提供的各种可能性，发展新的讲故事和与读者联系的方式。
马可尼通过案例研究分析了人工智能面临的挑战和机遇，从使用算法撰写盈利报告的金融出版物到分析大型数据集的调查记者，再到决定社交媒体新闻分布的媒体。作者认为，人工智能可以增强而不是自动化新闻业，使记者能够更快地发布更多新闻，同时腾出时间进行更深入的分析。
马可尼汇集了从第一手经验中获得的见解，绘制了一幅由人工智能更好地改造过的媒体图景。除了考虑这些新技术的好处之外，马可尼强调编辑和机构监督仍然是不可或缺的。
本书概述了记者和媒体组织在将人工智能和算法集成到其工作流程中时应考虑的重要问题。对于新闻专业的学生和经验丰富的媒体专业人士来说，马可尼的见解为人工智能如何更好地为新闻服务提供了迫切需要的清晰性和实用的路线图。

弗朗西斯科·马可尼(Francesco Marconi)是一名记者，目前担任《华尔街日报》第一任研发主管，他还担任哥伦比亚大学新闻研究生院的兼职讲师和麻省理工学院媒体实验室社会机器实验室的副研究员。他曾在美联社管理人工智能战略，引领推动美联社和《华尔街日报》在新闻工作中使用人工智能。

引言技术发展速度快于新闻报道标准
第一章 问题：转型中的新闻模式
1.1 旧新闻报道模式
1.2 新的新闻报道模式
1.3 新模式需要新工作方式
第二章 技术赋能：推动新闻变化的人工智能技术
2.1 人机报道协作
2.2 人工智能与新闻编辑部策略
2.3 塑造新闻工作新模式的技术
第三章 工作流：新闻编辑部变革的规模化流程
3.1 什么是迭代新闻？
3.2 使新闻工作与人工智能工作流相一致
3.3 迭代新闻的三个问题
3.4 促进新闻编辑部整体合作
结论
致谢
注释
参考文献

最近的科技进步带来
了一种新闻业的新格局，
要求反应更灵敏的新闻编
辑部提供更快速的新闻。
在这种环境下，如果新闻
机构希望即将到来的人工
智能浪潮能帮助而不是阻
碍新闻报道，那么新的流
程和工作流至关重要。
人工智能将得到广泛
使用，并且很可能突然将
人类带入一个新时代。广
义而言，人工智能指的是
从经验中学习并执行与人
类类似任务的智能机器。
更多的数据以及更强的计
算能力将令我们对世界和
周遭环境的认识达到一个
新的水平。
除改变社会之外，人
工智能还将改变整个经济
体的运作方式。据咨询公
司普华永道估计，到
2030年，人工智能可能
为全球经济贡献15．7万
亿美元，这将直接促使全
球所有地区的国内生产总
值得以提升。
尽管包括通信、汽车
生产和金融服务在内的一
些行业已经为人工智能投
入巨资，但这项技术本身
仍处于非常初级的发展阶
段。这场由智能机器推动
的革命将使一些企业获得
丰厚盈利，而使另一些企
业面临倒闭风险。如果没
有适当的知识和技术资源
，没有任何一个机构可以
应对未来发生的颠覆。
现在是为成功变革奠
定基础的时候了。对新闻
业而言，这意味着重新思
考获取新闻并将其传递给
受众的方式。由此带来的
结果——由人工智能驱动
的新闻业将需要新的编辑
和机构监督水平。
特别值得一提的是，
如果不把人工智能作为自
身转型路线图中的一个关
键要素，小型编辑部很有
可能会落在后面。这不需
要巨额资金投入，但需要
对培训和文化变革的更多
关注。
本书通过详细的案例
研究分析了人工智能带来
的挑战和机遇，这些案例
包括编辑室使用算法自动
生成报道、调查记者对大
量公共数据进行分析，以
及新闻机构以动态方式确
定各个平台的内容分发。
《新闻的新模式》一
书的主要观点是，人工智
能可以增强新闻业，而不
是推动新闻业自动化，它
令新闻工作者能够更快地
发布更多新闻，同时腾出
时间进行更深入的分析。
无论你是一名经验丰
富的编辑，一名自由记者
，还是一名刚离开新闻学
院的毕业生，我的目标是
就人工智能如何能最大限
度地服务于新闻专业人士
提供清晰的阐述和一幅实
用的路线图。随着技术成
本不断降低，现在几乎人
人可以使用智能软件。很
快，新闻编辑部的大多数
工具和流程都将由人工智
能驱动。
在当今新兴的21世纪
新闻媒体模式中，编辑不
仅是新闻工作者，而且是
“新闻官”，他们必须持续
对新的受众需求作出积极
反应，发展不同的报道形
式，探索多样分发点，同
时还要关注影响新闻生产
和消费方式的新兴技术。
这就是为什么新闻工作者
必须采取一种更具迭代性
的新闻报道形式，即利用
新技术，以便对读者迅速
变化的信息需求实时作出
反应。
迭代新闻不仅仅关乎
试验或广泛接受新想法。
它是一个得到数据支持的
响应过程，使新闻机构能
够由新技术驱动而不是定
义。
因此，《新闻的新模
式》不仅仅是一本关于如
何将“创新”或“新兴技术”
引入新闻业的书作。我对
这方面有所了解。多年来
，我一直致力于在编辑部
实施新的流程：我曾担任
美联社的人工智能联合主
管，并曾作为《华尔街日
报》的第一位研发主管领
导一个由技术专家、数据
科学家和编辑组成的团队
。
与许多指南提供的远
距离视角不同，你将要读
到的内容是基于新闻实践
的。本书通过一些例子概
述了经过试验的策略、工
具和技术，这些例子涉及
一名不远将来的新闻工作
者，我称其为“新闻生产
人”，此外，本书还介绍
了一些最佳实践、失败的
试验和可操作的方法。
本书提供的信息解释
了各种资历的新闻工作者
和各种规模的编辑部（不
仅仅是大编辑部！）如何
能把人工智能融入他们的
日常工作。
每家新闻机构都有新
闻生产人。他们以目标为
导向，渴望尝试新想法；
他们在编辑部之外寻找解
决方案，并乐于接受合作
。最重要的是，他们不怕
失败。对他们来说，每次
“失败”都是一次考验，而
每次考验都是他们所在编
辑部转型中的一步。
本书以“新闻生产人”
为模型，打破了关于新闻
创新的陈词滥调。它所提
供的实用提示是试错过程
、实际应用以及媒体研究
的副产品。本书的讨论是
概念性的而不是技术性的
，它的灵魂是简明扼要（
而不是错综复杂）。它不
是关于如何做的，而是关
于如何思考——思考新闻
报道和这个行业的未来。
这本指南分三个部分
描述了行业转型这个问题
及其解决方案，后者包括
人工智能工具、重塑编辑
部流程的技术以及迭代新
闻的工作流模式。