Calcite是一款开源的动态数据管理框架，其目标是一种方案适应所有需求场景，能为不同计算平台和数据源提供统一的查询引擎，它对于没有高并发、低延时的多数据源间的数据管理有着天然的优势，是解决多数据源统一管理问题的利器。
本书围绕Calcite，结合其数据库基础知识、核心理论以及相关的项目实践情况，从SQL的解析、校验、优化、执行等流程，对Calcite组件进行介绍。同时本书为部分章节配置对应的代码和实例，帮助读者加深理解。
本书内容由理论到实践，将源码解析与实际案例相结合，可以作为Calcite新手的入门图书以及快速上手的参考书，也可以作为大数据开发人员和从业人员的学习用书，还可以作为相关培训机构以及高等院校的教学用书。

刘钧文，哈尔滨工业大学硕士，京东科技算法工程师，中国计算机学会（CCF）会员。负责京东时空数据引擎的开发、时空数据产品的研发工作。
研究方向：时空数据的管理、时空数据库、数据库优化器的原理及其实现、分布式计算以及城市计算。

第1章 Calcite的前世今生
1.1 数据管理系统的发展历史
1.2 当前数据管理系统的困境
1.3 Calcite简史
1.3.1 发源时期
1.3.2 Apache Calcite时期
1.3.3 项目分拆阶段
1.4 Calcite生态系统
1.5 为什么使用Calcite
1.6 本章小结
第2章 Calcite架构概述
2.1 设计思想
2.1.1 聚焦查询优化
2.1.2 数据联邦
2.1.3 流式系统
2.2 整体架构
2.3 使用方式
2.4 核心特性
2.4.1 灵活可插拔
2.4.2 支持流式SQL
2.4.3 支持物化视图
2.4.4 支持多种数据模型
2.5 执行流程
2.5.1 服务的接收
2.5.2 SQL语法解析
2.5.3 语法树的校验
2.5.4 关系代数优化
2.5.5 执行并获取数据
2.6 本章小结
第3章 Calcite快速上手
3.1 下载、编译和运行
3.2 SQLLine操作方法
3.2.1 SQLLine的基本操作
3.2.2 SQLLine的进阶操作
3.2.3 其他操作
3.3 集成CSV文件开发实例
3.3.1 元数据定义
3.3.2 优化规则管理
3.4 本章小结
第4章 数据库查询优化技术
4.1 什么是数据库查询优化技术
4.2 查询优化器的内外结构
4.2.1 查询优化器的内部结构
4.2.2 优化器的外部关系
……
第5章 服务层
第6章 解析层
第7章 校验层
第8章 优化层
第9章 数据源接入
第10章 SQL函数扩展
第11章 空间数据查询
第12章 流式处理
第13章 视图
第14章 Calcite在开源项目中的使用