银行业数字化转型是一项系统工程，需要包括银行在内的各方力量共同努力，完整、准确、全面贯彻新发展理念，久久为功，循序渐进。《银行业数字化转型20讲》一书汇聚了众多研究领域、监管领域的专家学者及金融行业从业代表的集体智慧，体现了他们对银行业数字化转型的内涵、路径、实践经验与未来趋势的深入思考，兼具理论性和实践性，对业界深入了解金融数字化转型、进一步发挥金融数字化潜能、助力数字经济和数字社会的高质量发展有着很好的参考价值。

杨涛，男，1974年生，山东淄博人，研究员，博士生导师。现任国家金融与发展实验室副主任；中国社会科学院金融研究所所长助理、产业金融研究基地主任、支付清算研究中心主任。主要研究领域为货币与财政政策、金融市场、产业金融、政策性金融、支付清算等。主要学术兼职：中国银行间市场交易商协会经纪业务专委会委员、中国保险行业协会学校教育专委会副主任委员、支付结算司外部专家、中国投资协会理事、中国社科院陆家嘴研究基地理事、华夏经济学基金会理事、金融科技50人论坛首席经济学家、新供给经济学50人论坛成员、文化金融50人论坛创始成员等。

序言1
数字经济领域的核心科技
序言2
金融科技提升数字化能力守正创新做好银行业服务
第1讲
全面推进银行业数字化转型
第2讲
推进伦理治理护航金融科技行稳致远
第3讲
加强风险管控推进金融机构数字化转型
第4讲
如何评价银行数字化转型成效
第5讲
中小银行数字化转型研究
第6讲
以高质量数字化转型赋能高质量发展
第7讲
数字化浪潮下银行如何纵深推进金融科技发展
第8讲
以数字化转型助力乡村振兴的思考与实践
第9讲
科技洞见未来，在解决问题中成长
第10讲
银行数字化转型认知、方向与实践
第11讲
数字化转型加速重构商业银行价值体系
第12讲
产业数字金融模式创新与未来展望
第13讲
智能化零售银行转型路径探析及行业展望
第14讲
突破固有思维阶梯式发展数字化
第15讲
增强自身韧性，实现数字化战略下沉落地
第16讲
中小银行持之以恒拥抱数据赋能
第17讲
农村金融机构数字化转型实践
第18讲
区域商业银行数字化转型的思考与实践
第19讲
商业银行数字化转型新阶段的特征及演进方向
第20讲
数字金融在小微普惠金融领域的应用

数字经济领域的核心科
技
姚期智
数字经济是我国经济发
展的新引擎。中共中央、
国务院先后发布了《关于
构建更加完善的要素市场
化配置体制机制的意见》
与《关于新时代加快完善
社会主义市场经济体制的
意见》，明确提出要加快
培育数据要素市场，健全
要素市场运行机制，建立
数据资源清单管理机制，
完善数据权属界定、开放
共享、交易流通等标准和
措施，发挥社会数据资源
价值。近日，收到中国银
行业协会高峰首席的邀请
，为《银行业数字化转型
20讲》图书作序，我将结
合数字经济领域的核心科
技谈一谈自己的思考。
数字经济的三大核心要
素是数据、模型与算力，
每一个核心要素都有相应
的前沿核心技术。
数据正在成为经济的关
键生产要素，我们需要推
进数据确权和分类分级管
理，畅通数据交易流动，
实现数据要素市场化配置
，合理分配数据要素收益
。首先，以隐私计算、区
块链技术与零知识证明为
代表的交叉信息技术将扮
演基础设施的角色。其次
，清华大学交叉信息核心
技术研究院金融科技团队
探索实践的数据定价算法
，在数据流通、多方协作
的过程中，可以解决数据
要素的经济收益共享与分
配的问题，并将与中央企
业数字化发展研究院共同
搭建全球首个数据要素定
价的计算平台，逐步推出
公共服务。最后，在算力
方面，我院金融科技团队
将基于智能芯片的基础研
究与实践落地，在央企数
字化研究院平台上实现转
化，为数字经济的发展提
供算力基础。
一、数据技术在打破“数
据孤岛”中扮演重要角色
数字化转型的最大挑战
之一是“数据孤岛”问题：对
于不同主体，涉及数据安
全、数据隐私的法律法规
要求其不能将数据简单整
合；对于同一主体，数据
可以通过管理行政命令有
限程度整合，但是出于部
门利益、权限管理、安全
管理等障碍也无法依靠简
单的管理要求进行完全整
合。在个人数据隐私法与
数据安全法的要求前提下
，数据在隐私保护的环境
下进行流通成为必要的基
础。
一方面，隐私计算技术
使数据要素流通成为可能
，“数据可用不可见”，利用
这项技术，可以打破“数据
孤岛”，形成数字化转型的
基础。在中央企业数字化
发展研究院平台上，将规
划以下方面的工作：一是
打造“数据中台”，在数据安
全、数据隐私合规和部门
职责权限管理、安全管理
等现实情况的可行边界下
，进行尽可能地有限整合
；二是利用隐私计算技术
，“数据可用不可见”，在多
企业集团内部先行形成数
据流动平台；三是在监管
框架内，建设央企间合作
联盟，打造行业级的隐私
计算平台，形成企业间的
数据要素流通市场。
目前，清华交叉信息学
院与交叉核心院在提升计
算效率的智能芯片与进行
隐私计算的智能芯片两方
面，都在开展前沿研究，
并已成功孵化出落地的技
术成果。
在数字经济的大时代中
，我们都将是时代的弄潮
儿，愿与诸位一起携手共
进，为数字经济的伟大时
代，为新时代的“十四五”规
划与2035年远景目标而共
同奋斗！