本书介绍如何学习和使用流行的Flask 框架开发搜索引擎应用，主要内容包括面向Web开发的Python编程语言入门，使用Python构建REST API，使用Flask-RESTPlus生成Swagger文档，搜索引擎应用前端展示实现及自动完成功能与拼写纠错技术，互联网搜索引擎案例分析。
全书共分7章：第1章着重介绍如何使用Python和Elasticsearch开发搜索引擎应用；第2章着重介绍Python的基本语法及其在Web开发中的使用；第3章着重介绍Web应用程序框架Flask和模板引擎Jinja，以及构建REST API方法；第4章着重介绍Werkzeug库和Flask框架的源代码；第5章着重介绍SQLAlchemy和Flask-SQLAlchemy扩展；第6章着重介绍Elasticsearch的前端展示实现及自动完成功能与拼写纠错技术：第7章着重介绍医药垂直搜索引擎和集成了Elasticsearch的内容管理系统搜索CastleCMS。
本书适合需要具体实现搜索引擎应用的开发人员或者对人工智能等相关领域感兴趣的人士参考。

第1章 Web搜索引擎开发
1.1 准备工作环境
1.2 Linux操作系统基础
1.3 Elasticsearch的Python客户端
1.3.1 安装Elasticsearch
1.3.2 基本使用
1.3.3 定义索引结构
第2章 Python技术基础
2.1 变量
2.2 注释
2.3 简单数据类型
2.3.1 数值
2.3.2 字符串
2.3.3 数组
2.4 字面值
2.5 控制流
2.5.1 if语句
2.5.2 循环
2.6 列表
2.7 元组
2.8 集合
2.9 字典
2.10 位数组
2.1 l模块
2.12 函数
2.12.1 Drint函数
2.12.2 定义函数
2.13 面向对象编程
2.13.1 静态方法
2.13 ＿call＿方法
2.14 使用StringIO模块
2.15 文件操作
2.15.1 读写文件
2.15.2 重命名文件
2.15.3 遍历文件
2.16 迭代器
2.16.1 zip函数
2.16.2 itertools模块
2.17 数据库
2.18 日志
第3章 Flask框架与微服务
3.1 Flask简介
3.2 模板引擎Jinja
3.2.1 Jinja的基本使用
3.2.2 实现分页
3.2.3 在Flask中使用Jinja
3.3 测试RESTful API的curl命令
3.4 JSON数据格式
3.5 构建RESTAPI
3.6 Swagger文档
3.7 使用Fetch API
3.8 发布Flask到Nginx
3.9 启用HTTPS
第4章 Flask源代码分析
4.1 Werkzeug库
4.1.1 WSGI简介
4.1.2 Werkzeug演示
4.2 源代码分析
第5章 SQLAlchemy操作数据库
5.1 使用SQLAlchemy
5.2 SQL表达式语言
5.2.1 定义和创建表
5.2.2 模式
5.2.3 插入和查询
5.3 Flask-SQLAlchemy扩展
第6章 Elasticsearch分布式搜索引擎
6.1 实现用户界面
6.1.1 搭建JavaScript环境
6.1.2 Node.js基础
6.1.3 使用React前端库
6.1.4 使用webpack模块捆绑器
6.2 自动完成
6.3 拼写纠错
6.3.1 模糊匹配问题
6.3.2 英文拼写检查
6.3.3 中文拼写检查
第7章 Web搜索案例分析
7.1 医药垂直搜索引擎
7.2 内容管理系统搜索