网络教学环境下的学习者学习行为分析和评价是人工智能在教育领域的研究热点，是优化和完善在线学习、激发学生的学习兴趣的基本理论与方法。
本书是作者对人工智能理论和方法在教育领域的应用进行多年探究的结果，其中既有关于学习者学习行为分析和评价理论的思考，也有关于在大数据背景下如何利用数据驱动的方法来激发学习者的在线学习行为的探究。本书主要从网络教学、学习行为、学习和评价理论、在线学习环境下学习者学习行为分析和评价模型以及模型的验证等方面，理论结合实际，对学习者学习行为的一些基本问题进行了探讨。
本书适合教育技术学研究者、学习行为分析领域研究者、政策制定者和教育工作者参阅。

孙瑜，女，1974年出生，汉族。理学博士，教授。1995年7月至今在云南师范大学任教，2007年破格晋升教授。主要研究领域为智能教学环境、智慧教育、知识工程。
主持国家和省部级项目5项，其中，国家自然科学基金项目1项，教育部科学技术研究重点项目1项，省级项目3项。出版专著1部，发表学术论文30多篇。获得云南省自然科学奖三等奖2项，云南省科技进步奖三等奖1项。

前言
第1章 网络教学
1.1 概述
1.2 网络教学平台
1.3 智能教学系统
1.4 基于网络的学习
第2章 学习行为
2.1 学习行为的概念及研究现状
2.2 学习行为分析
2.3 学习行为评价
第3章 学习和评价理论
3.1 学习理论
3.2 评价理论
3.3 评价指标体系
第4章 在线学习环境下学习者学习行为分析模型
4.1 学习者学习行为分析模型的构建原则及思路
4.2 学习者学习行为特征分析
4.3 在线学习环境下学习者学习行为特征维度划分
4.4 在线学习行为分析模型的构建
第5章 学习行为维度的数据挖掘及相关分析
5.1 Weka软件介绍及数据挖掘流程
5.2 数据采集
5.3 数据分析
第6章 在线学习行为与学习成绩的相关分析
6.1 外显学习行为分析指标与学习成绩的相关分析
6.2 内隐学习行为分析指标与学习成绩的相关分析
6.3 设置分析指标的权重
6.4 基于线性加权综合法的学习者学习行为分析模型
第7章 学习行为研究结果分析以及改进策略
7.1 学习行为研究结果分析
7.2 基于线性加权综合法的学习者学习行为分析模型验证
7.3 应用效果以及相关启示
第8章 在线学习行为评价模型的构建
8.1 在线学习行为评价的构成要素
8.2 在线学习行为评价流程
8.3 在线学习行为评价维度
8.4 在线学习行为评价模型
第9章 在线学习行为评价模型的实现
9.1 在线学习行为数据的采集和预处理
9.2 在线学习行为与学习成绩相关分析
9.3 评价指标的权重设置
9.4 基于线性加权综合法的在线学习行为评价模型
9.5 基于模糊综合评判的在线学习行为评价模型
第10章 在线学习行为评价模型的验证及应用
10.1 基于线性加权综合法的在线学习行为评价模型的验证
10.2 基于模糊综合评判的在线学习行为评价模型的验证
10.3 在线学习行为评价模型的应用方向
第11章 总结和展望
11.1 研究总结
11.2 研究展望
参考文献
附录 云南师范大学网络教学平台学习者学习行为调查问卷