本书以培养财会人员数字化能力为目标，围绕Python在财务中的应用场景，按照基础认知-分析应用-综合实战的数字化能力培养路径，通过丰富翔实的财务案例，将Python程序开发与财务应用紧密结合。本书分基础篇、应用篇和进阶篇三部分：基础篇通过介绍Python基础语法，帮助读者搭建入门基础知识体系；应用篇通过介绍Python采集、清洗、分析和可视化呈现数据的方法，帮助读者构建数据分析的基本思路；进阶篇通过探讨财务会计、管理会计应用场景和综合业财数据分析案例，帮助读者建立系统的数据分析思维，全面掌握Python数据分析流程，培养数字化能力，实现知行合一。
本书体系结构完整，内容讲解循序渐进，难度适宜，教学资源丰富，并融入课程思政元素，适合用作应用型本科和高等职业院校财会类专业的教材，对于希望了解Python财务大数据分析和可视化知识的从业人员而言，也是一本简单易懂的参考书。

基础篇
项目一 认知Python
项目导读
任务一 初识Python
一、了解Python及其发展历史
二、了解Python语言的特点
任务二 了解Python在财务领域的应用
一、网络爬虫
二、科学计算
三、可视化分析
四、人工智能
任务三 了解Python的学习模式
一、在计算机上安装Python开发环境
二、使用云学习平台
任务四 “Hello，Python”——开启Python学习之旅
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项目二 了解Python基本语法
项目导读
任务一 输出、输入与注释
一、输出函数print()
二、输入函数input()
三、注释
任务二 变量与赋值
一、变量与赋值的定义
二、变量命名规则
三、变量混合输出
任务三 基本数据类型
一、数值
二、字符串
任务四 高级数据类型
一、列表
二、字典
三、其他数据类型
四、数据类型转换
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项目三 Python语法进阶
项目导读
任务一 流程控制——条件分支
一、单分支结构——if
二、双分支结构——if...else
三、多分支结构——if...elif...else
四、if嵌套语句
任务二 流程控制——循环语句
一、while循环
二、for…in循环
三、嵌套循环
四、break、continue语句
任务三 函数
一、内置函数
二、自定义函数
任务四 模块
一、导入模块
二、内置模块
三、第三方模块
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项目四 了解pandas模块
项目导读
任务一 pandas模块基础
一、导入pandas模块
二、Series数据结构
三、DataFrame数据结构
任务二 pandas文件操作
一、读取Excel文件
二、写入Excel文件
任务三 数据读取与索引
一、直接索引
二、布尔索引
三、索引器
任务四 数据连接与合并
一、数据连接
二、数据合并
任务五 数据透视
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应用篇
项目五 Python数据采集与清洗
项目导读
任务一 数据采集
一、数据接口
二、网络爬虫
任务二 数据清洗
一、处理缺失数据
二、处理重复数据
三、处理异常数据
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项目六 Python数据可视化
项目导读
任务一 matplotlib初级应用
一、matplotlib绘图步骤
二、matplotlib图形绘
任务二 matplotlib绘图进阶
一、matplotlib图形样式设置
二、matplotlib组合图绘制
三、matplotlib子图绘制
任务三 pyecharts初级应用
一、pyecharts绘图逻辑
二、pyecharts图表绘制
任务四 pyecharts绘图进阶
一、pyecharts样式设置
二、pyecharts层叠图绘制
三、并行图
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进阶篇
项目七 Python在财务会计中的应用
项目导读
任务一 薪酬计算
任务二 职工薪酬分析
任务三 收入与发票核对
任务四 固定资产折旧税收筹划
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项目八 Python在管理会计中的应用
项目导读
任务一 货币时间价值
任务二 项目投资决策
任务三 本量利分析
任务四 标准成本差异分析
任务五 固定预算和弹性预算
任务六 定期预算和滚动预算
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项目九 Python在财务中的综合应用
项目导读
任务一 上市公司财务指标可视化分析与应用
任务二 上市公司行业数据可视化分析与应用
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