本书按照国网四川省电力公司科技项目任务书的预定目标编写。全书共11章，主要介绍了数字化技术、机器学习基础、深度学习基础、人工智能主要应用、电力人工智能平台、Python编程基础，以及检修专业、输配电专业、营销专业、运行专业及其他专业的人工智能典型案例应用。
全书以当前电力行业人工智能等数字新技术理论及典型案例应用进行讲解，图文并茂、条理清晰、通俗易懂、内容丰富，理论知识和典型案例应用相结合，方便读者掌握人工智能等理论及应用。本书适用于电力行业员工，也适合作为高等院校电力相关专业数字化技术课程的教材使用。

前言
第1章 概述
1.1 数字化技术概述
1.2 大数据概述
1.3 人工智能概述
第2章 机器学习基础
2.1 机器学习基础知识
2.2 模型评估与度量
2.3 机器学习的主要算法
第3章 深度学习基础
3.1 机器学习与深度学习
3.2 神经网络
3.3 卷积神经网络
3.4 循环神经网络
3.5 长短时记忆网络
第4章 人工智能主要应用
4.1 语音处理
4.2 图像处理
4.3 文本处理
4.4 知识图谱
第5章 电力人工智能平台
5.1 建设背景
5.2 电力人工智能平台的含义
5.3 电力人工智能平台的功能
5.4 电力人工智能平台如何使用
5.5 电力人工智能平台推广应用
第6章 Python编程基础
6.1 Python简介
6.2 Python编程环境搭建
6.3 Python基础知识
6.4 Python基础package介绍
第7章 检修专业典型案例应用
7.1 智慧变电站人工智能技术应用
7.2 变电站智能巡检应用
第8章 输配电专业典型案例应用
8.1 输电线路图像识别人工智能技术应用
8.2 输电线路智能巡检
第9章 营销专业典型案例应用
9.1 客户用电异常行为分析
9.2 虚拟供电服务指挥系统人工智能技术应用
第10章 运行专业典型案例应用
10.1 地区电网短期电量预测
10.2 配网智慧生产指挥系统人工智能技术应用
第11章 其他专业典型案例应用
11.1 作业现场安全风险监控人工智能技术应用
参考文献