当前人工智能已经广泛应用于社会生活的各个领域，成为人们生活和工作中不可或缺的组成部分，学习人工智能知识、掌握人工智能应用技术是高职高专学生建设未来智能社会的必要条件。
本书的编写以教育部印发的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》为依据，内容既符合高职学生的特点，又突出人工智能的通识性、典型性和实用性。本书精心设计了多个人工智能应用的实训项目，每个项目由递进式的任务组成，便于教师开展分层次教学。书中程序均在Python3环境下进行了验证，可以通过扫描二维码来观看相应的操作视频。全书共分10章：人工智能概述、Python语言基础、Python流程控制、Python数据类型、Python函数与文件操作、图像与文字识别、人脸识别、语音技术、自然语言处理、机器学习与神经网络简介。
本书既可作为高职高专院校人工智能通识教育的计算机公共课教材，又可作为人工智能爱好者的自学教材。

前言
第1章 人工智能概述
1.1 人工智能的概念
1.1.1 图灵测试
1.1.2 人工智能的概念描述
1.2 人工智能的诞生与发展
1.2.1 人工智能的诞生
1.2.2 第一次兴衰
1.2.3 第二次兴衰
1.2.4 第三次兴衰
1.3 人工智能在各行业的应用现状
1.3.1 智能传媒
1.3.2 智能制造
1.3.3 智能安防
1.3.4 智能客服
1.3.5 自动驾驶
1.3.6 智能金融
1.3.7 智能教育
1.3.8 智能机器人
1.4 人工智能开发语言Python
1.4.1 Python的由来
1.4.2 Python的特点
1.4.3 Python的应用领域
1.4.4 Python的安装
1.4.5 集成开发环境——PyCharm
1.5 用PyCharm开发第一个程序
1.6 本章小结
课后习题
第2章 Python语言基础
2.1 基本语法
2.1.1 行与缩进
2.1.2 注释
2.1.3 语句换行
2.2 变量
2.2.1 变量的命名
2.2.2 变量的赋值
2.3 基本数据类型
2.3.1 数值型
2.3.2 字符串型
2.3.3 布尔型
2.3.4 数据类型转换
2.4 输入函数
2.5 输出函数
2.5.1 print()函数
2.5.2 格式化输出
2.6 运算符
2.6.1 算术运算符
2.6.2 复合赋值运算符
2.6.3 比较运算符
2.6.4 逻辑运算符
2.6.5 运算符的优先级
2.7 程序练习
2.8 本章小结
课后习题
第3章 Python流程控制
3.1 流程图的表示符号
3.2 顺序结构
3.3 选择结构
3.3.1 if语句
3.3.2 if…else…语句
3.3.3 if…elif…语句
3.3.4 if语句嵌套
3.4 循环结构
3.4.1 while循环
3.4.2 for循环
3.4.3 break语句
3.4.4 continue语句
3.4.5 循环嵌套
3.5 程序练习
3.6 本章小结
课后习题
第4章 Python数据类型
4.1 字符串
4.1.1 访问字符串中的元素
4.1.2 字符串运算符
4.1.3 字符串函数
4.2 列表
4.2.1 列表类型
4.2.2 列表函数
4.3 元组
4.3.1 元组类型
4.3.2 元组函数
4.4 字典
4.4.1 字典类型
4.4.2 字典函数
4.4.3 字典的遍历
4.5 集合
4.5.1 集合函数
4.5.2 集合运算
4.6 程序练习
4.7 本章小结
课后习题
第5章 Python函数与文件操作
5.1 自定义函数
5.1.1 函数的定义与调用
5.1.2 函数的参数
5.1.3 函数的返回值
5.1.4 变量作用域
5.2 常用的内置函数
5.3 模块
5.3.1 模块的概念
5.3.2 模块的导入
5.3.3 自定义模块
5.3.4 标准模块
5.3.5 第三方模块
5.4 文件操作
5.4.1 文件路径的概念
5.4.2 文件的打开与关闭
5.4.3 文件的读写操作
5.4.4 使用with语句操作文件
5.5 程序练习
5.6 本章小结
课后习题
第6章 图像与文字识别
6.1 图像识别技术简介
6.1.1 图像识别的引入
6.1.2 图像识别的工作过程简介
6.1.3 图像识别的典型应用领域
6.1.4 百度AI开放平台的图像识别接口简介
6.2 项目：动物识别
6.2.1 实现目标及解决方案
6.2.2 实施前的准备环节
6.2.3 任务1：识别程序中指定的图片
6.2.4 任务2：识别用户指定的图片并完善显示效果
6.3 文字识别技术简介
6.3.1 OCR的基本概念
6.3.2 OCR的典型应用领域
6.3.3 百度AI开放平台的文字识别接口简介
6.4 项目：文字识别
6.4.1 实现目标及解决方案
6.4.2 实施前的准备环节
6.4.3 任务1：单张图片的文字识别
6.4.4 任务2：多张图片的文字识别
6.5 本章小结
课后习题
第7章 人脸识别
7.1 人脸识别技术简介
7.1.1 人脸识别技术的概念及特点
7.1.2 人脸识别的基本步骤
7.1.3 人脸识别中的关键技术
7.2 人脸识别技术的应用
7.2.1 人脸识别技术的应用场景
7.2.2 人脸识别技术的应用模式
7.3 项目：两张照片的人脸比对
7.3.1 实现目标及解决方案
7.3.2 实施前的准备环节
7.3.3 任务1：单人照的人脸比对
7.3.4 任务2：人脸位置检测
7.3.5 任务3：合照的人脸比对
7.4 本章小结
课后习题
第8章 语音技术
8.1 语音识别技术简介
8.1.1 语音识别的基本概念
8.1.2 语音识别的应用场景
8.2 项目：语音识别
8.2.1 实现目标及解决方案
8.2.2 实施前的准备环节
8.2.3 任务1：最简单的语音识别
8.2.4 任务2：格式转换的语音识别
8.3 语音合成技术简介
8.3.1 语音合成的基本概念
8.3.2 语音合成的应用场景
8.4 项目：语音合成
8.4.1 实现目标及解决方案
8.4.2 实施前的准备环节