本书共九章：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和回归分析，其中前五章主要讲授“概率论”的内容，后四章主要介绍“数理统计”的知识。每章后面都配有数量充足、难易适中的习题，书末给出了全部习题的参考答案。
本书可以作为高等院校理工、经管类各专业概率论与数理统计课程的教材或教学参考书，也可以作为硕士研究生入学考试和相关领域的工程技术人员的参考书。

第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件及其运算
1.2 随机事件的概率及其性质
1.3 条件概率与全概率公式
1.4 事件的独立性
第1章内容概要
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量函数的分布
第2章内容概要
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 条件分布与随机变量的独立性
3.4 多维随机变量函数的分布
第3章内容概要
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差、相关系数与矩
第4章内容概要
习题4
第5章 大数定律及中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
第5章内容概要
习题5
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体、样本与统计量
6.2 抽样分布
第6章内容概要
习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 点估计量的评选标准
7.3 区间估计
第7章内容概要
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 单个正态总体参数的假设检验
8.3 两个正态总体参数的假设检验
第8章内容概要
习题8
第9章 回归分析
9.1 一元线性回归
9.2 多元线性回归
第9章内容概要
习题9
附表
参考答案
参考文献