本书共分为三部分。第一部分是消费量调查相关基础内容介绍，包括食物消费量调查及相关方法介绍、食物消费量数据库介绍、常见营养调查异常数据介绍和营养调查常用统计软件介绍；第二部分是以食物消费量数据为基础对食物营养流行病学调查中典型异常数据的清理思路介绍，包括重复数据、不合法数据、不完整数据的识别与修正，同时给出SAS程序示例与详解；第三部分是食物消费量特色数据的清理方法介绍，包括食物消费量计算、制表及疑似异常消费量清理方法。
本书内容丰富详细，囊括了数据清理、数据分析、食品安全风险评估需要掌握的必备知识，文字浅显易懂，注重实践操作，具有很强的针对性和实用性，是为目前已覆盖我国18个省(自治区、直辖市)68个城市区和县调查点的中国居民食物消费状况调查工作参与单位，以及计划在未来开展类似调查省份工作人员量身定做的工具书，也可为医学高等院校教学及从事人群膳食与营养健康研究的科研人员提供参考。

第一章 中国居民食物消费量调查介绍
一、中国居民食物消费量调查基本情况
二、中国居民食物消费量调查抽样与调查内容
三、中国居民食物消费量调查数据清理
第二章 中国居民食物消费量调查方法与常用营养调查方法
一、24小时回顾调查法
二、食物频率法
三、称重法
第三章 中国居民食物消费量调查数据库介绍
一、中国居民食物消费量调查内容介绍
二、数据库介绍
第四章 食物与营养调查数据分析常用统计软件介绍
一、SAS
二、SPSS
三、STATA
四、R
第五章 食物与营养调查常见异常数据
一、重复数据
二、不合法数据
三、不完整数据
第六章 重复数据、不合法值及不完整数据的清理
一、重复数据的识别
二、不合法值的识别
三、不完整数据
第七章 数据库连接与常见问题
一、数据连接过程常见问题
二、数据连接后常见问题
第八章 错误逻辑关系的识别与清理
一、家庭成员登记表
二、食物频率表
三、24小时回顾调查表
四、称重法调查表
第九章 食物消费量疑似异常数据识别
一、食物频率表异常食物摄入量识别
二、24小时膳食回顾调查表异常食物摄入量识别
三、调味品摄入量疑似异常值的识别
第十章 不合法的食物编码
一、食物编码错填
二、食物编码填写中的逻辑关系
三、食物编码人工核查
第十一章 食物消费量数据制表
一、食物频率数据库整理
二、24小时回顾调查数据库整理
三、表格制作
附录一 SAS基本语句及过程实例简介
附录二 中国居民食物消费量调查调查表(部分)
中国居民食物消费状况调查
住户人群调查表
附录三 中国居民食物消费量调查系统