本书由浅入深阐述了著者近年来的研究成果，从基础的反名声合谋方法的设计到抗欺诈的信誉计算模型的研究再到面向移动服务的信任管理模型的构建，层层递进，分析不同场景下合谋、诋毁等影响信誉公平性的欺诈行为的特点，设计融合上下文信息、反馈可信度等个性化特征的信誉计算方法，真实数据集以及模拟仿真实验表明，这些方法能有效识别欺诈行为，降低其影响。信任模型能够有效降低电子商务中的交易风险，但海量的商品或服务仍然让用户难以抉择，为此，著者进一步将信任模型相关研究成果运用于推荐系统，提出融合上下文信息、物质扩散理论以及社交网络的可信服务推荐，实验结果表明，对推荐系统的性能有较大提升。

钟元生，江西财经大学软件与通信工程学院教授、学术委员会主任，电子商务专业博士生导师，教育技术学研究生导师组组长，浙江大学博士毕业，美国加州大学尔湾分校访问学者，江西省计算机学会理事，江西省政府学位委员会学科评议组成员，江西省中青年学科带头人。曾任江西财经大学本科教学质量评建创优专家组副组长、用友软件学院教学副院长，科技部科技支撑计划项目评审专家、江西省教学成果奖评审专家，多次担任IEEE电子商务国际学术会议程序委员。
主持或参与国家自然科学基金、全国教育科学规划教育部重点课题、江西省自然科学基金、江西省工业支撑计划项目和江西省科技型中小企业技术创新基金项目等10多项，江西省教育厅科技项目等其他省级以上项目多项。作为第一完成人获江西省教学成果一等奖两项，作为第二、第三完成人获省教学成果二、三等奖多项，获全国高校计算机基础教育优秀教材二等奖一项。出版专著2部，主编移动商务、Android编程等教材多部。
江西省大学生手机软件设计赛发起人、总策划和前三届竞赛的专家委员会主任，正在联合全国百所高校举办全国大学生手机软件邀请赛。
创办倚动实验室，基于软件工厂思想，探索移动互联网领域的软件设计、服务创新和人才培养等。在软件工程、计算机科学与技术、电子商务、教育技术、MBA等专业培养了一大批研究生。

第一章 导论
第一节 研究背景及意义
第二节 国内外研究现状
第三节 研究思路与内容
第四节 研究方法与创新
第二章 概念界定与理论基础
第一节 信任
第二节 信誉
第三节 信任模型
第四节 上下文感知
第五节 基于社会网络的推荐方法
第三章 反名声合谋方法研究
第一节 反名声合谋
第二节 基本假设和术语
第三节 简便ACR算法
第四节 兼容HTG的ACR方法
第五节 本章小结
第四章 一种抗欺诈的C2C卖方信誉计算模型
第一节 信誉计算模型
第二节 C2CRep信誉模型
第三节 实验研究
第四节 本章小结
第五章 一种抗欺诈卖家的在线拍卖信誉模型
第一节 在线拍卖信誉模型
第二节 在线拍卖信誉模型相关研究
第三节 信誉模型
第四节 实验研究
第五节 本章小结
第六章 一种面向移动服务交易的信任管理模型
第一节 引言
第二节 移动服务信誉模型相关研究
第三节 移动服务交易信任管理模型
第四节 实验研究
第五节 本章小结
第七章 社交信任下的可信服务推荐方法
第一节 服务推荐
第二节 服务推荐相关研究
第三节 社交信任下的可信服务推荐方法
第四节 实验研究
第五节 本章小结
第八章 MSN上下文感知的可信服务推荐方法
第一节 引言
第二节 推荐方法
第三节 信任模型
第四节 实验与评价
第五节 本章小结
第九章 融合社交网络的物质扩散推荐算法
第一节 物质扩散算法
第二节 热传导算法
第三节 混合算法
第四节 融合社交网络的物质扩散推荐算法
第五节 实验研究
第六节 本章小结
第十章 考虑信任传递的物质扩散推荐算法
第一节 考虑信任传递的物质扩散推荐算法
第二节 实验研究
第三节 本章小结
第十一章 “低频、高代价”020服务可信推荐模型设计
第一节 “低频、高代价”020服务特点
第二节 “低频、高代价”020服务推荐面临的困难
第三节 “低频、高代价”020服务可信推荐模型设计
第四节 本章小结
参考文献