目录
第一章 数据与统计图表 1
第一节 数据的来源、种类、特点 1
第二节 SPSS的数据收集和整理 3
第三节 频数分布表制作 12
第四节 统计图 15
第二章 数据的分布特征 41
第一节 集中量 41
第二节 差异量 48
第三节 数据分布状态 56
第三章 抽样设计与参数假设检验 69
第一节 抽样设计 69
第二节 总体平均数统计推断 76
第四章 非参数检验 83
第一节 卡方检验 83
第二节 单样本K-S检验 86
第三节 两个独立样本非参数检验 89
第四节 两个相关样本非参数检验 91
第五节 其他非参数检验 93
第五章 方差分析 102
第一节 方差分析基本原理 102
第二节 单因素方差分析 105
第三节 多因素方差分析 112
第四节 协方差分析 116
第五节 多组方差齐性检验 119
第六节 多因变量方差分析 122
第六章 相关分析 126
第一节 相关的意义 126
第二节 积差相关 127
第三节 等级相关 131
第四节 质与量的相关 137
第五节 品质相关 146
第六节 偏相关 153
第七章 线性回归 158
第一节 一元线性回归分析及应用 158
第二节 多元线性回归分析及应用 165
第三节 其他回归分析简介 168
第八章 教育测量学概述 177
第一节 教育测量学的历史与发展 177
第二节 教育测量学的研究范畴 178
第三节 教育测量学的理论体系 181
第四节 教育测量学的基本原理 185
第九章 教育测量的质量分析 189
第一节 测量误差 189
第二节 测量信度 192
第三节 测量效度 200
第四节 测量难度 204
第五节 测量区分度 205
第十章 教育测量数据的统计处理 208
第一节 数据的检查与整理 208
第二节 数据的转化 215
第三节 数据的组合 220
第十一章 教育测验的编制程序和技术 223
第一节 教育测验的编制程序 223
第二节 教育测验的编制技术 227
附表 20种常用的统计与测量分析方法汇总 231
参考文献 234

为了适应高等师范院校研究生和本科生培养的教育性和实践性要求, 本书将教育统计与教育测量相结合, 将教育统计与测量实践中经常用到的几个专题, 包括数据收集与特征检验、描述性统计、参数假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析, 以及教育测量的概述和质量分析、数据的统计处理、教育测验的编制程序和技术进行理论阐释和SPSS实例解析, 旨在促进读者理解和掌握教育统计与测量的基本概念、基本知识、基本原理和基本方法, 提高数据分析和处理及教育性解释的教育研究能力。