在大数据金融的业务实践高歌猛进之时，大数据金融的理论研究却发展滞后。为此，我们撰写了这本《基于大数据的金融分析与金融风控研究》，希望能在这一领域做出绵薄的贡献，起到抛砖引玉的作用。
全书共分为7章，包括绪论、大数据相关技术、大数据与金融的融合与发展、大数据金融的应用分析、大数据与中国金融信息安全分析、大数据金融风险管理与控制和大数据金融生态环境建设研究。

冯新扬，1980年3月生，男，计算机软件与理论专业博士，河南财经政法大学教师，爱尔兰卡罗理工学院访问学者，曾获河南省科技进步二等奖、河南省教学技能竞赛一等奖等荣誉，主持中央军委和省部级项目5项，获得工业和信息化部云计算架构高级工程师、阿里巴巴大数据工程师等认证，领导41项软件著作权开发工作，获专利4项。

第1章 绪论
1.1 大数据概念的界定
1.2 大数据产业的关键节点
1.3 大数据带来的变革
1.4 大数据在金融业中的应用现状
第2章 大数据相关技术
2.1 大数据存储
2.2 大数据处理与计算
2.3 数据挖掘方法
第3章 大数据与金融的融合与发展
3.1 大数据金融的内涵与特点
3.2 金融大数据资源及处理技术
3.3 大数据金融模式
3.4 大数据金融的发展状况与趋势
第4章 大数据金融的应用分析
4.1 大数据在银行业中的应用
4.2 大数据在证券行业中的应用
4.3 大数据在保险行业中的应用
4.4 大数据在互联网金融行业中的应用
4.5 大数据在征信行业中的应用
4.6 大数据金融的其他应用实例
第5章 大数据与中国金融信息安全分析
5.1 金融信息安全的重要性
5.2 大数据对我国金融信息安全的新挑战
5.3 各国对大数据与金融安全问题的处置经验
5.4 我国金融信息安全现状及制约因素
5.5 我国金融信息安全建设
第6章 大数据金融风险管理与控制
6.1 金融大数据的风险管理方法与应用模式
6.2 大数据风险控制与传统风险控制的区别
6.3 大数据背景下的金融监管研究
6.4 大数据金融风险控制实例
第7章 大数据金融生态环境建设研究
7.1 大数据市场环境建设
7.2 大数据监管体系建设
7.3 大数据征信体系建设
7.4 大数据金融生态系统建设
参考文献