科技和金融是目前经济社会发展的两个重要的动力，经济社会中的科技资源和金融资源正在以靠前的速度进入相互促进和相互结合的时期。展望未来，人工智能、机器自动化和区块链或将对金融业带来更深远的影响。2017年4月6日，普华永道发布的《2017年优选金融科技调查中国概要》指出，在金融科技的竞争浪潮中，金融机构需要的是科技与金融的复合型人才。为适应互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术快速迭代及其在经济金融领域的广泛应用，对接数字经济发展和科技金融创新需求，高校金融学专业应增设关于金融大数据挖掘、人工智能运用等相关课程，并通过实务案例分析，塑造学生运用新技术进行金融创新的思维方式，强化学生投资策略程序实现能力和工程化观念。本书从初学者的视角阐述了量化投资策略的构建逻辑，着重介绍了当今量化投资的主要策略：量化多因子选股策略、量化择时策略、统计套利策略、量化对冲策略、算法交易策略和仓位管理策略等。书中通过我国证券市场的交易数据进行量化交易逻辑检验，进而提出策略优化思路。本书选编的案例都是来自于金融专业与科技金融公司产学研合作的学生的很好成果，其选题都来自企业，注重实践性，而在策略构建上则注重结合当今量化投资的近期新理论。本书本书从初学者的视角阐述了量化投资策略的构建逻辑，着重介绍了当今量化投资的主要策略：量化多因子选股策略、量化择时策略、统计套利策略、量化对冲策略、算法交易策略和仓位管理策略等。书中通过我国证券市场的交易数据进行量化交易逻辑检验，进而提出策略优化思路。本书选编的案例都是来自于金融专业与科技金融公司产学研合作的学生的很好成果，其选题都来自企业，注重实践性，而在策略构建上则注重结合当今量化投资的理论。
本书适合作为金融学专业的学生学习量化投资理论和实务的参考用书，可为对量化投资感兴趣的初学者开启科技金融之窗。
适合作为金融学专业的学生学习量化投资理论和实务的参考用书，可为对量化投资感兴趣的初学者开启科技金融之窗。感谢每一位作者辛苦地构思策略并认真撰写，此书的完稿还得到了赵颖、张嘉倩、姚天舒等同学的帮助，在此向我可爱的学生们表示真挚的谢意！参加本书编写的作者都作出了优选的努力，但囿于学识与水平，书中难免有疏漏和不尽如人意之处，恳请各位读者批评指正。

基于ATR风控的塑性改进模型策略
策略简介
1策略基础和背景介绍
2量化投资的策略思路
3量价塑性选股模型
4布林线择时策略
5ATR棘轮风控策略
6整体回测
参考文献
基于动态多因子选股的LLT择时策略
策略简介
1量化投资策略思路
2动态多因子选股模型构建
3量化择时
4风险控制优化
5整体回测
参考文献
基于统计因子模型与O-U过程的配对交易策略
策略简介
1研究背景及意义
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