章医学人工智能概论
节人工智能
第二节医学人工智能
第二章医学人工智能的医学基础
节医学与人工智能
第二节神经生理基础
第三节视觉和听觉
第四节学习和记忆
第五节思维
第六节意识和认知结构
第三章医学人工智能的编程基础
节Python概述
第二节Python编程基础
第四章医学人工智能的数据分析基础
节医学数据及处理
第二节医学数据分析
第三节临床数据处理及分析实例
第五章医学知识图谱
节概念表示
第二节知识表示
第三节知识图谱
第四节医学知识图谱
第五节医学知识图谱构建示例
第六章机器学习
节机器学习
第二节监督学习
第三节无监督学习
第四节半监督学习
第五节弱监督学习
第六节强化学习
第七节表示学习
第八节医学领域的机器学习
第九节基于机器学习的疾病风险建模实例
第七章深度学习
节人工神经网络
第二节深度学习
第三节深度学习的医学应用
第四节人工神经网络和深度学习的应用示例
第八章推理方法
节推理的概念
第二节确定性推理
第三节不确定性推理
第四节医学领域的推理方法
第九章搜索策略
节搜索的概念
第二节状态空间搜索
第三节盲目搜索
第四节启发式搜索
第五节博弈搜索
第十章智能计算
节智能计算概述
第二节进化算法
第三节群智能算法
第十一章智能医学
节智能医学概论
第二节医学人工智能的应用
第三节智慧医疗
第十二章医学自然语言处理
节自然语言处理概述
第二节自然语言处理的数据和模型
第三节自然语言处理的关键技术
第四节自然语言处理应用
第五节医学自然语言处理
第六节基于自然语言处理的文本内容比较示例
第十三章医学决策支持系统
节专家系统
第二节智能决策支持系统
第三节医学决策支持系统
第四节基于混合推理的中医证型诊断模型构建的实例
第十四章医学图像处理和分析
节计算机视觉
第二节医学图像处理和分析
第十五章医疗机器人和多智能体系统
节机器人
第二节智能机器人
第三节医疗机器人
第四节智能体
第五节多智能体系统
参考文献

本教材是普通高等教育医学类创新课程“十三五”规划教材，全国高等医药院校教材，我国医学领域本人工智能专业教材。本书开创性地介绍了医学和人工智能的新交叉学科领域，突出医学专业背景及医学应用场景，并且提供一些智能计算分析方法及Python代码实现。本书促进医学生、医务工作人员以及人工智能相关领域人员更好地熟悉医学人工智能的基本原理，掌握医学人工智能的基本技术，理解医学人工智能的内涵，以便拓宽知识面，启发医学生对医学人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力，进一步推动人工智能在医学的应用和发展。医学人工智能是推动现代医学向智能医学发展的关键因素。