序
前言
章绪论
1.1脑网络结构
1.1.1大脑网络结构特征
1.1.2大脑结构网络
1.1.3大脑功能网络
1.1.4网络结构与脑功能
1.1.5神经动力学
1.2神经系统中的随机扰动
1.3噪声在神经系统中的作用
1.3.1噪声的益处
1.3.2噪声在网络中的构成
1.4主动噪声
参考文献
第2章随机共振
2.1引言
2.2非线性系统的共振
2.2.1随机共振的提出及发展
2.2.2随机共振现象拓展——振动共振
2.2.3随机共振现象拓展——相干共振
2.3随机共振的特征
2.3.1类属模型
2.3.2驻留时间分布法
2.4神经系统的共振机制
参考文献
第3章神经元网络共振
3.1引言
3.2神经元模型及其共振机制分析
3.2.1神经兀模型
3.2.2神经元模型共振机制分析
3.3神经元网络结构
3.4神经元网络中的随机共振
3.4.1小世界神经元网络中的随机共振
3.4.2模块化神经元网络中的随机共振
3.5神经元网络中的振动共振
3.5.1小世界神经元网络中的振动共振
3.5.2模块化神经元网络中的振动共振
3.6讨论与小结
参考文献
第4章基于突触的神经元网络共振
4.1引言
4.2电突触和化学突触模型
4.3突触对神经元网络振动共振的影响
4.3.1化学突触对神经元振动共振的增强作用
4.3.2带有混合突触的神经元网络振动共振
4.4带有混合突触的小世界神经元网络随机共振
4.5带有突触传输时滞的小世界神经元网络随机共振
4.5.1时滞引发的小世界神经元网络多重随机共振
4.5.2小世界网络结构对多重随机共振的影响
……

本书主要介绍神经系统中普遍存在的噪声背景以及高频扰动对神经信息产生与传导的促进机制。首先给出了单神经元在噪声与高频扰动情况下的各共振现象及其产生机制，在此基础上，研究了神经元构成的复杂网络中的共振现象，给出了网络的拓扑结构、神经元突触耦合类型对网络共振的影响。在前馈网络的基础上，研究了扰动对信息传导的促进机制，并应用到针刺神经电信号的分析中。本书主要结合模型分析、数值仿真与实际应用，适当介绍了一些相关的基础知识，图文并茂，具有较强的系统性，对研究神经电信号编码的产生与传导机制有理论指导作用。