公共政策的倡导者经常宣称“有研究表明”一个特定的政策是可取的。但是，他们所使用的研究方法可靠吗？以及分析结果如何影响公共政策的形成？这些公共政策涉及面极广，从疫苗接种政策到大力度优惠工资政策再到FDA的药物审批政策。目前的政策是基于不可靠的分析做出的。由于没有考虑真实世界的不确定性，政策分析似乎是利用了精准的理论分析结果“误导”了决策制定者。《不确定世界中的公共政策：分析和决策》对这一现状进行了批评，并且提出了一项如何改进政策研究以及决策者如何使用政策研究的建议。书中没有高深的数学模型，作者希望用一种大家都可以看懂的方式阐述当前不确定世界中复杂的公共政策问题，书中选取的很多政策案例如大力度优惠工资、学前教育等都具有很强的启示性，对于我们理解现实世界中的公共政策问题有很大的帮助。

查尔斯·F.曼斯基（Charles F.Manski），麻省理工学院经济学博士，西北大学经济系校董事会讲席教授，美国科学院院士，英国科学院院士，美国艺术与科学院院士，计量经济学会院士，美国科学促进协会成员，美国经济学会杰出会员，曾任职于美国国家研究委员会。
主要研究领域包括：计量经济学、理性选择理论、判断和决策以及社会政策分析。作为预测和决策方面的专家，他开启了计量经济学“部分识别”（partial identification）研究的大门，将社会互动理论推上了一个新高峰。2015年，其因“对于部分识别的描述和社会互动的经济学分析”而入选“汤森路透引文桂冠奖”。

导论
拉姆斯菲尔德和知识的局限性
使用政策分析做出明智的决策
本书结构
部分 政策分析
1 基于不可信论断的政策分析
1.1 政策分析的逻辑和可信度
1.2 对确定性论断的激励因素
1.3 传统的论断
1.4 冲突的论断
1.5 将科学与倡导混为一谈的论断
1.6 期望性的推断
1.7 不合逻辑的论断
1.8 媒体夸大的报道
2 预测政策结果
2.1 威慑与死刑
2.2 分析处理反应
2.3 预测强制实施一项处理方法的政策结果
2.4 相同的处理单元
2.5 相同的处理组
2.6 实践中的随机实验
2.7 观察研究中的随机处理选择
2.8 理性处理选择的模型化
3 预测行为
3.1 所得税与劳动供给
3.2 离散选择分析
3.3 预测不确定条件下的行为
3.4 对理性选择的不同观点
第二部分 政策决策
4 使用不完备知识进行规划
4.1 医治未知痘病
4.2 决策理论的要素
4.3 决策标准
4.4 运用不完备犯罪预防知识制定搜查政策
4.5 运用不完备疗效知识制定疫苗接种政策
4.6 理性决策和合理决策
5 多元化处理选择
5.1 给一个总体分配两种处理
5.2 多元化和平等对待
5.3 自适性的多元化
5.4 跨越时空的多元化方法
5.5 自适性的局部药品审批
5.6 集体决策程序
5.7 自由选择
6 政策分析与决策
6.1 分析与决策之间的隔离机制
6.2 如何做得更好
附录A 运用不同决策标准医治未知痘病得到的结果
附录B 用最小优选后悔标准分配现有疗法与新疗法
附录C 对两种处理反应都不完全了解时的处理选择
参考文献