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内容推荐 本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。内容包括:概率论的基本概念、随机变量、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章均配有习题,并收集了历届研究生考试试题,既便于教学,又利于考试复习,书后附有习题答案。本书可作为高等理工科院校(非数学专业)及师范院校概率论与数理统计课程的教材,也可供工程技术人员参考。 目录 章 概率论的基本概念 节 样本空间、随机事件 第二节 概率、古典概型 第三节 条件概率、全概率公式 第四节 独立性 小结 习题一 第二章 随机变量 节 随机变量及其分布函数 第二节 离散型随机变量及其分布 第三节 连续型随机变量及其分布 第四节 随机变量函数的分布 小结 习题二 第三章 随机向量 节 二维随机向量及其分布 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 随机变量的独立性 第五节 两个随机变量函数的分布 小结 习题三 第四章 随机变量的数字特征 节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差与相关系数 第四节 矩、协方差矩阵 小结 习题四 第五章 大数定律与中心极限定理 节 大数定律 第二节 中心极限定理 小结 习题五 第六章 数理统计的基本概念 节 随机样本 第二节 抽样分布 小结 习题六 第七章 参数估计 节 点估计 第二节 估计量的评价标准 第三节 区间估计 小结 习题七 第八章 假设检验 节 概述 第二节 单个正态总体的假设检验 第三节 两个正态总体的假设检验 第四节 总体分布函数的假设检验 小结 习题八 第九章 方差分析 节 单因素试验的方差分析 第二节 双因素试验的方差分析 第三节 正交试验设计及其方差分析 小结 习题九 第十章 回归分析 节 回归分析的概述 第二节 参数估计 第三节 假设检验 第四节 预测与控制 第五节 非线性回归的线性化处理 小结 习题十 附表 习题参考答案 参考文献 |