前言
章绪论/1
1.1研究背景与问题提出/1
1.1.1研究背景/1
1.1.2问题提出/3
1.2研究意义/5
1.2.1理论意义/5
1.2.2现实意义/6
1.3国内外研究现状/7
1.3.1多属性群决策研究现状/7
1.3.2不确定性理论研究现状/9
1.3.3不确定性多属性群决策研究现状/10
1.3.4行为多属性决策研究现状/12
1.3.5研究现状评述/14
1.4研究内容/15
1.5技术路线与研究方法/17
1.5.1技术路线图/17
1.5.2研究方法/17
1.6研究创新点/19
1.7本章小结/20
第2章理论基础/21
2.1多属性群决策理论/21
2.1.1多属性决策研究概述/21
2.1.2群体决策理论/22
2.1.3行为决策理论/24
2.2模糊集理论/25
2.2.1模糊集理论发展概述/25
2.2.2模糊集基础知识/26
2.2.3模糊数/28
2.2.4三角模糊数运算法则/29
2.3粗糙集理论/30
2.3.1粗糙集理论发展概述/30
2.3.2粗糙集基础知识/31
2.3.3粗糙数/33
2.3.4粗糙数运算与排序/36
2.4本章小结/38
第3章不确定信息环境下属性权重计算方法/39
3.1权重计算方法/39
3.1.1主观权重计算方法/40
3.1.2客观权重计算方法/41
3.1.3组合权重计算方法/41
3.2群体集结方法/42
3.2.1群体集结/42
3.2.2三角模糊数群体集结方法/43
3.2.3粗糙数群体集结方法/46
3.3基于属性重要度直接打分的权重计算方法/49
3.3.1问题描述/49
3.3.2三角模糊数权重计算方法/50
3.3.3粗糙数权重计算方法/52
3.4基于判断矩阵的权重计算方法/55
3.4.1判断矩阵法/55
3.4.2三角模糊数互补判断矩阵法/57
3.4.3粗糙数判断矩阵法/60
3.5基于判断向量的权重计算方法/64
3.5.1最优最劣方法(BWM)/64
3.5.2RSTBWM方法/69
3.5.3模糊最优最劣方法/70
3.5.4三角模糊数最优最劣方法/72
3.5.5粗糙最优最劣方法/75
3.6算例比较/78
3.7本章小结/82
第4章不确定信息多属性群决策方案排序方法研究/83
4.1多属性群决策排序问题描述/83
4.2经典的方案排序与评价方法/84
4.2.1TOPSIS方法/85
4.2.2VIKOR方法/85
4.3模糊多属性群决策排序方法/87
4.3.1区间模糊TOPSIS群决策排序方法/87
4.3.2三角模糊数TOPSIS群决策排序方法/89
4.3.3三角模糊数VIKOR群决策排序方法/91
4.4粗糙多属性群决策排序方法/92
4.4.1粗糙数TOPSIS群决策排序方法/92
4.4.2粗糙数VIKOR群决策排序方法/95
4.5算例比较/96
4.6本章小结/99
第5章考虑决策者心理行为的多属性群决策方法研究/100
5.1前景理论/100
5.1.1个人风险决策过程/100
5.1.2价值函数/101
5.1.3概率权重函数/102
5.2基于三角模糊数和前景理论的多属性群决策方法/104
5.2.1问题描述/104
5.2.2集结群体信息/104
5.2.3参照点为精确数的决策过程/106
5.2.4参照点为三角模糊数的决策过程/108
5.3基于粗糙数和前景理论的多属性群决策方法/111
5.3.1问题描述/111
5.3.2集结群体信息/112
5.3.3群体收益损失计算/113
5.3.4方案排序/116
5.4考虑决策者偏好的风险型多属性群决策/118
5.4.1问题描述/118
5.4.2集结群体信息/119
5.4.3群体收益损失计算/120
5.4.4概率权重函数计算/121
5.4.5计算前景值/122
5.5算例分析/123
5.6本章小结/127
第6章不确定信息多属性群决策方法在经销商选择中的应用/128
6.1经销商选择问题描述/128
6.1.1经销商选择研究现状/128
6.1.2基于多属性群决策的经销商选择问题描述/130
6.2经销商选择评价指标体系的建立/130
6.2.1评价指标体系的构建原则/130
6.2.2构建评价指标体系/131
6.3基于粗糙数多属性群决策的经销商选择方法/133
6.3.1问题描述/133
6.3.2经销商评价属性权重计算/134
6.3.3经销商排序及选择/137
6.4本章小结/141
第7章结论与展望/142
7.1研究结论/142
7.2研究展望/144
参考文献/146