本书采取“教学做一体化”的教学方式，按照“技术应用导航+任务驱动与体验”的编排原则，选取典型实例，将知识点融汇在其中。全书共分为9章，主要内容包括信息技术概论、Word文字处理、Excel数据处理与分析、PowerPoint演示文稿制作、信息检索技术、新媒体设计与制作工具、云计算技术、大数据技术与应用、人工智能应用。本书可作为高等学校各专业“计算机文化基础”“信息技术导论”“信息技术基础”等课程的教材，也可作为全国计算机等级考试的培训教材。

章 信息技术概论 1任务1.1  了解计算机 11.1.1  计算机的发展历史 11.1.2  计算机的发展趋势 21.1.3  计算机的应用领域 2任务1.2  计算机的系统组成 41.2.1  计算机系统的组成 41.2.2  计算机的硬件系统 51.2.3  计算机的软件系统 9任务1.3  计算机中的数制和信息编码 101.3.1  计算机中的数和数制 101.3.2  数制的转换 121.3.3  计算机中的信息编码 14第2章 Word文字处理 17任务2.1  制作活动策划书 172.1.1  Word 2010的基本操作 172.1.2  内容编辑与修饰 212.1.3  文本和段落格式 25任务2.2  论文排版 342.2.1  文本的查找与替换 342.2.2  插入图表 362.2.3  样式与目录 40任务2.3  个人简历制作 462.3.1  插入表格 462.3.2  调整表格布局 492.3.3  设置表格格式 512.3.4  设置表格边框和底纹 52任务2.4  制作家庭报告书 552.4.1  页面布局设置 552.4.2  页眉页脚 572.4.3  邮件合并 58任务2.5  任务体验 61第3章 Excel数据处理与分析 65任务3.1  员工信息表的制作 653.1.1  数据的编辑 653.1.2  数据的修饰 743.1.3 任务拓展：制作考勤表 81任务3.2 工资表的计算 833.2.1 任务描述 833.2.2 使用公式 843.2.3 使用函数和引用单元格 863.2.4 统计工资 87任务3.3  管理与分析工资表 953.3.1  排序 953.3.2  筛选 963.3.3  分类汇总 983.3.4  数据透视表 100任务3.4  工资图表设计 1033.4.1  创建图表 1043.4.2  修改图表 1063.4.3  美化图表 1083.4.4  页面设置 109第4章 PowerPoint演示文稿制作 112任务4.1  制作家乡文化宣传稿 1124.1.1  演示文稿的基本操作 1124.1.2  管理幻灯片 1164.1.3  插入对象 1174.1.4  多媒体幻灯片制作 1204.1.5 任务拓展：制作古诗词赏析稿 122任务4.2  制作竞选班干部演讲稿 1234.2.1  编辑母版 1234.2.2  放映演示文稿 1264.2.3  打包演示文稿 1294.2.4 任务拓展：制作个人简历演示文稿 130第5章 信息检索技术 132任务5.1 城市全景搜索 1325.1.1 任务分析 1325.1.2 认识搜索引擎 1325.1.3 关键词的选取与检索 1345.1.4 信息的选取与整合 1365.1.5 任务体验 138任务5.2 毕业论文检索 1385.2.1 认识数字化期刊全文数据库 1385.2.2 信息检索中的需求表达 1405.2.3 任务体验 144第6章 新媒体设计与制作工具 145任务6.1 初识微信公众平台 1456.1.1 公众平台的账号类型 1456.1.2 公众平台的使用说明 1456.1.3 公众平台的人性设置 147任务6.2 微信公众平台后台管理 1476.2.1 公众平台的后台管理 1486.2.2 公众平台的后台操作 148任务6.3 微信小程序制作 1526.3.1 随身听小程序制作 1526.3.2 考勤助理小程序制作 178第7章 云计算技术 213任务7.1  云计算概念与应用 2137.1.1  云计算概述 2137.1.2  云计算发展 2187.1.3  云计算应用技术 2207.1.4  云计算应用技术实例 2237.1.5 任务拓展：使用其他云平台 225任务7.2 云网盘 2267.2.1 认识网盘 2267.2.2 网盘注册与使用 2277.2.3 百度网盘的使用 228任务7.3 云服务 228第8章 大数据技术与应用 234任务8.1 大数据概论 2348.1.1 大数据的特点 2348.1.2 大数据的价值与应用 2358.1.3 大数据发展应用的目标 236任务8.2 大数据采集 2388.2.1 数据采集器介绍 2398.2.2 自定义采集应用流程 248任务8.3 大数据采集实训 2608.3.1 如何成为百事通 2608.3.2 分期买什么手机最划算 263第9章 人工智能应用 270任务9.1  人工智能的发展历程 2709.1.1 次浪潮 2709.1.2 第二次浪潮 2719.1.3 第三次浪潮 272任务9.2  新一代人工智能的核心技术 2729.2.1 模式识别与感知交流 2729.2.2 机器学习与知识发现 2769.2.3 机器推理与知识图谱 278任务9.3  人工智能的应用领域 2819.3.1 智慧生活 2819.3.2 智慧医疗 2849.3.3 智慧金融 2859.3.4 自动驾驶技术 286任务9.4  任务拓展：百度AI体验 2889.4.1 百度AI人脸识别 2889.4.2 百度AI图像识别 290参考文献 292