本书是昆明理工大学管理与经济学院课程建设的成果之一，其主要内容有概率论基础、统计数据及其来源、统计数据整理和显示、统计数据特征分析、参数估计、假设检验、方差分析、非参数检验、回归分析、时间序列和统计指数等，是从便于学生学习掌握统计思想的角度来编写的。
本书可以作为普通高等院校工商管理、经济学、靠前经济与贸易、金融学、金融工程、投资学、会计学、信息管理系统和市场营销等专业本科生统计学教材，也可以供研究生、教师或者统计领域的社会经济工作者参考。

第1章概率论基础
1.1随机事件及其概率
1.2概率的性质与运算法则
1.3离散型随机变量及其分布
1.4连续型随机变量及其分布
习题
第2章统计数据及其来源
2.1统计学的基本概念
2.2统计数据
2.3统计数据的来源
2.4抽样调查
习题
第3章统计数据整理和显示
3.1数据的预处理
3.2分类数据的整理和显示
3.3顺序数据的整理和显示
3.4数值型数据的整理和显示
习题
第4章统计数据特征分析
4.1分类数据的分布特征
4.2顺序数据的分布特征
4.3数值型数据的分布特征
习题
第5章参数估计
5.1抽样分布
5.2点估计
5.3区间估计
习题
第6章假设检验
6.1假设检验的基本问题
6.2单侧参数检验
6.3双侧参数检验
习题
第7章方差分析
7.1方差分析的思想和思路
7.2单因素方差分析
7.3双因素方差分析
习题
第8章非参数检验
8.1χ2检验
8.2符号检验
8.3游程检验
8.4秩相关检验
8.5多个样本的非参数检验
习题
第9章回归分析
9.1一元线性回归分析
9.2多元线性回归分析
习题
第10章时间序列
10.1时间序列概述
10.2平稳时间序列预测方法
10.3非平稳时间序列分析方法
习题
第11章统计指数
11.1统计指数概述
11.2统计指数的编制方法
11.3指数体系与因素分析
11.4统计指数的应用
习题
附录
附录1标准正态分布表
附录2标准正态分布分位数表
附录3t分布临界值表
附录4卡方分布临界值表
附录5F分布临界值表
附录6随机数表
附录7Spearman秩相关系数检验表
附录8游程检验中r的临界值表
附录9克鲁斯卡-沃利斯单向方差秩检验表
附录10Nb表
附录11N表
参考文献