Ian K.Jennisons英国兰菲尔德大学IVHM研究中心的教授和负责人。该研究中心由很多合作企业投资并于2008年成立，并在过去的3年在Ian教授的领导下不断地发展与壮大。之前，Ian已经在多个燃气涡轮机公司工作，并有着30年的工作经历。他在Rolls-Royce、General Eletric和A1stom中工作过．担任过多种技术职务，在空气动力学、传热、流体系统、机械设计、燃烧，以及*近的IVHM领域有着丰富的经验。他在伦敦的帝国学院机械工程专业获取了硕士学位和博士学位。他是PHM协会的负责人，SAE IVHM指导小组和HM-1 IVHM委员会有贡献的成员，以及ImechE、RAeS和ASME的会员。同时，他也是SAE靠前出版的《综合飞行器健康管理：新兴领域的观点》的编辑之一。

第1章 概述
Ian K.Jennions
1.1 背景
1.2 范围
1.3 价值链分析
1.4 本书结构
1.5 参考文献
第2章 健康管理投资回报的商业案例制作
Peter A.Sandborn
2.1 简介
2.2 健康管理成本模型
2.2.1 HM的执行成本
2.2.2 HM的成本节约以及成本规避
2.3 投资回报
2.3.1 HM中成本规避的ROI
2.3.2 —个航空电子ROI的例子
2.4 可用性业务
2.5 总结
2.6 参考文献
第3章 可预测系统决策评估中实物期权的使用
Gilbert Haddad，Peter A.Sandbom，Michael G.Pecht
3.1 有预测能力的系统的决策支持
3.2 PHM提供的期权
3.3 等待期权
3.4 PHM提供的灵活性量化的维护期权
3.5 一种为PHM等待期权估值的方法
3.6 实例：风力涡轮机
3.7 总结
3.8 参考文献
第4章 对于IVHM系统层面的商业效果的量化
Vitali Volovoi
4.1 动机
4.2 架构议题
4.3 模型架构
4.4 —个简单的例子
4.4.1 基于年限的替换
4.4.2 视情维护
4.4.3 衡量耦合效应
4.5 模型可扩展性议题
4.6 结论
4.7 参考文献
第5章 资产管理及其对IVHM的影响
Charlie Dibsdale
5.1 引言
5.2 PAS55模型的简要概述
5.3 IVHM与整体资产管理如何相互影响7
5.4 对IVHM的性能测量
5.5 PAS55规定的其他过程中的IVHM及其影响
5.5.1 维护管理
5.5.2 可靠性工程和设计更改
5.5.3 配置管理
5.5.4 后勤保障
5.6 故障模式成为IVHM候选项的先决条件
5.7 结论
5.8 参考文献
第6章 利用预测信息的维护成本分析
Michael J.Roemer
6.1 简介
6.2 基于风险的维护成本分析
6.3 可靠性和预测信息
6.4 维护策略的商业案例分析
6.5 优化维护计划过程
6.6 总结
6.7 参考文献
第7章 航空领域结构健康监测的商业潜力
Christian Boller
7.1 简介
7.2 实现SHM的策略
7.3 SHM潜力决策过程
7.4 D—检过程中确定SHM潜力
7.5 判定SHM对退出项的潜力
7.6 结论
7.7 参考文献
第8章 IVHM的成本和收益：近期研究
Tonci Grubic
8.1 IVHM和服务化
8.2 研究设计和方法论
8.3 明确表达和计算IVHM技术收益时的挑战
8.3.1 内部挑战
8.3.2 外部挑战
8.3.3 解决挑战的解释和方法
8.4 结论
8.5参考文献
第9章 安全性与IVHM
Kai Goebel
9.1 简介
9.2 安全性重要吗？
9.2.1 航空设备故障引发的事故
9.2.2 未来安全性风险分析
9.2.3 地面运输设备故障引发的事故
9.2.4 不容忽视的安全性
9.3 安全性：航天和航空运营的推动者
9.4 确保安全的硬件要求
9.4.1 监管要求
9.4.2 认证机构
9.4.3 标准
9.4.4 讨论
9.5 结论
9.6 参考文献
第10章 前沿观点
10.1 简介
10.2 全球网络集成的优点——期待力
10.3 对资产了解的基础性地位
10.4 利基聚焦和新技术的力量
10.5 数据价值
10.6 成本管理
10.7 深刻变革：不容易，但有必要
第11章 工作中的IVHM：案例研究
11.1 概述
11.2 承担风险：定性方法
11.2.1 美军直升机上的IVHM系统（“CBM+”）
11.2.2 新型商务机中的IVHM系统
11.3 风力涡轮机健康管理的投资回报：定量分析
11.4 参考文献
第12章 结束语
Ian K.Jennions克兰菲尔德大学IVHM中心
索引
作者介绍

本书阐述了应用资产健康管理新技术的经济合理性，及其对业务战略和技术应用的影响。对如何使用一个产品及怎样按需求进行合理维修的深刻理解，为复杂飞行器健康管理(IVHM)的应用提供了理论依据。首先介绍了投资收益方面的健康管理成本建模，使用实际可选项来评估具备预测能力