周昌乐，1990年毕业于北京大学理论计算机科学专业，获理学博士学位。现为厦门大学智能科学与技术系教授、博士生导师，福建省仿脑智能系统重点实验室主任。长期从事人工智能及多学科交叉领域的研究工作，研究成果涉及手写汉字识别、视觉注意计算、汉语隐喻理解、认知逻辑推理、中医辨证推演、汉语诗歌创作、数字古琴艺术、机器智能哲学、禅宗思想发凡等多个方面。目前主要开展心智仿造（意识建模、脑机协同、机器歌舞）、圣学发明、心法实证等方面的研究工作。先后被聘为计算机科学与技术、基础数学、语言学与应用语言学、中医诊断学、哲学（逻辑学、国学）等五个不同学科门类的博士生导师。
曾任浙江大学人工智能研究所副所长、厦门大学国家示范性软件学院首任院长、厦门大学信息科学与技术学院院长、厦门市第十届政协委员、厦门市科学技术协会副主席。目前担任中国人工智能学会理事、福建省人工智能学会理事长、清华大学智能技术与系统国家重点实验室学术委员、浙江大学语言与认知研究中心学术委员、厦门市信息化专家组组长。受聘为浙江大学、上海中医药大学、苏州大学、汕头大学、重庆大学等十余所高校的兼职教授。

前言
第一章 引论
第一节 抒情艺术的简要论述
第二节 艺术创作的基本原理
第三节 歌舞演绎的机器实现
第二章 情感驱动
第一节 情感是艺术创造源泉
第二节 情感发生的数学模型
第三节 审美觉知的创造计算
第三章 诗词生成
第一节 诗歌语言的特征分析
第二节 诗句生成的计算方法
第三节 诗词创作的系统实现
第四章 音乐创作
第一节 机器作曲的算法实现
第二节 情感驱动的音乐创作
第三节 器乐和声的自动编配
第五章 舞蹈表演
第一节 仿人舞蹈的机器平台
第二节 审美舞姿的机器创作
第三节 音乐驱动的机器舞蹈
第六章 融合系统
第一节 乐舞表演的计算构建
第二节 脑机接口的双向分析
第三节 人机融合的乐舞系统
第七章 结语
第一节 抒情艺术的创作难点
第二节 艺术审美的神经机制
第三节 混合智能的机器歌舞
参考文献
后记

呈现给读者的这部学术专著，是作者团队在抒情艺术机器创作方面研究成果的归纳总结。
这部专著能为学术界更加深入的抒情艺术机器创作研究，起到抛砖引玉的作用，以期吸引更多优秀的研究人员开展这一领域的研究工作，真正为人工智能基础研究的发展做出贡献。

本书是作者长期从事机器抒情艺术研究工作的系统总结，主要围绕抒情艺术的创作计算这个出发点，依据人工智能、认知科学、艺术哲学研究的思想成果，采用成熟的数学计算模型、人工智能与机器人学方法，针对抒情艺术的机器创作问题，全面系统地给出了有关抒情艺术创作的计算方法以及机器实现系统。具体内容包括抒情艺术的创作规律、情感驱动的认知模型、汉语诗歌的机器生成、音乐创作的计算方法、舞蹈创作的机器实现、人机乐舞的混合表演，以及歌舞计算的未来发展等。本书内容涉及艺术哲学、认知科学、歌舞理论、人工智能、语言计算等诸多方面，是一部典型反映文理交叉研究的著作。
本书可供广大爱好人工智能、认知科学及艺术理论的研究人员、大学教师、研究生等读者参考。