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书名 5G+AI智能商业(商业变革和产业机遇)
分类 科学技术-工业科技-电子通讯
作者 王宁//张冬梅//喻俊志//王骞
出版社 电子工业出版社
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简介
内容推荐
随着5G的商用,人类将进入一个将移动互联、人工智能、大数据、智能学习整合起来的智能互联网时代。在5G时代,人工智能、大数据和智能学习的能力将充分发挥,并整合成强大的超级智能体系。这个体系将改变生活的方方面面,生活、娱乐、教育、医疗、金融……5G时代,如何孵化智能商业?目前成功落地的产品有哪些?如何实现真正的商业落地?……本书并非科普型的理念型产品,而是与行业深度融合,所有这些问题都会在本书中找到答案。
目录
第1章 5G浪潮下的超级智能来临
1.1 超级智能到底是什么
1.1.1 人工智能,是不是“假”智能
1.1.2 人工智能:帮助人解决问题,非提升机器的智能
1.1.3 人工智能误区:用机器完成超越人类智慧的产品
1.1.4 5G下的人工智能是什么样的
1.2 超级智能时代的历史演变
1.2.1 工业时代,从不智能到智能
1.2.2 计算机时代,人机交互
1.2.3 人工智能时代,机器用人的方式与人沟通
1.2.4 5G时代,“个性化定制”+“网随人动”
1.3 生物智能与机器智能
1.3.1 生物智能的定义
1.3.2 机器智能相对于人类智能
第2章 超级智能离不开“大数据+算法+服务”
2.1 大数据:从端到云,从云到端
2.1.1 人工智能离不开大数据
2.1.2 大数据给人工智能带来更多新机会
2.2 算法:通往智慧的一小步
2.2.1 人脑“移植”:专家系统
2.2.2 神经网络,让计算机模拟人脑
2.2.3 深度学习到底“深”在哪儿
2.3 服务:机器智能的能力输出
2.3.1 用交互来理解人的意图
2.3.2 达成人类需要完成的任务
第3章 智能商业如何落地
3.1 智能商业落地要考虑三个维度
3.1.1 领域维度
3.1.2 时间维度
3.1.3 深度维度
3.2 商业落地核心:云端一体化
3.2.1 终端:交互入口
3.2.2 云:智慧大脑
3.2.3 云端一体:普惠+自由+服务于人
3.3 云端一体带来的生态变化
3.3.1 EXE:PC时代开放生态
3.3.2 App:移动互联网应用生态
3.3.3 Skill:机器智能服务生态
3.4 让消费者接受人工智能还要看用户场景
3.4.1 应用场景化:人工智能落地基石
3.4.2 细分领域,细分场景更有价值
3.5 全球流行的五大智能应用
3.5.1 智能机器人
3.5.2 智能音箱
3.5.3 无人驾驶
3.5.4 无人超市
3.5.5 智慧城市
第4章 智能+生活服务:让复杂的生活变得更简单
4.1 智能时代不再遥远,越来越平民化
4.1.1 刷脸支付,改变人类的支付方式
4.1.2 “奇怪酒店”迎来新的服务生
4.1.3 机器变侦探,帮助警察破案
4.1.4 拆弹机器人:精准地挽救人类生命
4.1.5 家用无人机,代替你跑腿
4.1.6 无人驾驶汽车将会走上大街小巷
4.2 应用落地领域:智能家居
4.2.1 入口:语音主动交互
4.2.2 反馈方式:全息投影
4.2.3 功能辅助:人脸识别
4.2.4 替代模式:机器学习与操控
4.2.5 服务支撑:强大的内容体系
4.3 案例:天猫精灵
第5章 智能+娱乐:开启未来新体验
5.1 智能+泛娱乐,引领新机遇
5.1.1 人工智能布局内容,让创作自动化
5.1.2 布局用户,让机器理解用户
5.1.3 布局运营,让商业智能化
5.2 应用落地领域:游戏
5.2.1 广义游戏主题:智能宠物机器
5.2.2 核心玩法:通过人工智能与宠物建立强联系
5.2.3 狭义游戏新规:让游戏角色与我们进行互动
5.2.4 游戏反馈:透过云端与游戏宠物实时共享
5.2.5 晋升途径:宠物等级越高,功能越强大
5.2.6 持续更新:不断更新,提供新玩法
5.3 案例:日本索尼宠物狗Aibo
第6章 智能+教育:开启教育领域新一轮角逐大战
6.1 人工智能繁衍出六大新教育模式
6.1.1 个性化学习,因材施教
6.1.2 改变教学环境,模拟和游戏化教学平台
6.1.3 自动化辅导与答疑,为老师减负增效
6.1.4 利用高科技,智能测评
6.1.5 利用人工智能算法,降低教育决策失误率
6.1.6 幼儿早教机器人,为早教开辟新思路
6.2 人工智能与教育场景相结合
6.2.1 语音识别技术,提高课堂效率
6.2.2 图像识别技术,检测学习专注度
6.2.3 自然语言技术,帮助老师测评
6.2.4 制作知识图谱,制订学习计划
6.2.5 数据挖掘技术,分析学生优缺点
6.3 案例:Abilix教育机器人
第7章 智能+医疗:革新医疗行业,使人工智能成为爆发点
7.1 医疗落地三大类型
7.1.1 接入产品落地
7.1.2 商业模式落地
7.1.3 盈利能力落地
7.2 人工智能与医学相结合的领域
7.2.1 医疗机器人
7.2.2 人工智能精准医疗
7.2.3 人工智能辅助诊断
7.2.4 人工智能药物研发
7.2.5 人工智能医学影像识别
7.3 案例:Smart Specs智能眼镜
第8章 智能+金融:创新智能金融产品和服务,发展金融新业态
8.1 金融领域可应用的人工智能技术
8.1.1 深度学习
8.1.2 知识图谱
8.1.3 自然语言处理
8.2 智能商业落地的七大金融领域
8.2.1 智能投顾
8.2.2 智能信贷
8.2.3 金融咨询
8.2.4 金融安全
8.2.5 投资机会
8.2.6 监管合规
8.2.7 金融保险
8.3 案例:Wealthfront
第9章 5G+人工智能的商业未来
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更新时间:2025/3/25 7:25:34