案例一：“非法疫苗”事件
一、事件背景
二、信息链梳理
三、舆情内容解析
四、网民情绪指数
五、干预策略建模仿真
案例二：“小区拆围墙”事件
一、事件背景
二、议程设置与舆论场
三、网络心理类型
四、焦点微博网络分析
五、内容观点分类
案例三：“熔断机制”事件
一、事件背景
二、“熔断机制”事件的舆情爆发原因
三、社会态度动态演化
四、“熔断”关键词引发衍生舆情
五、“熔断机制”舆情预演
案例四：雾霾年度舆情分析与“2015年北京雾霾红色预警”事件
一、事件背景
二、雾霾舆情年度对比分析
三、内容分析——2015年12月北京雾霾红色预警
四、情绪指数分析——2015年12月北京雾霾红色预警
五、微博舆情互动模式——2015年12月北京雾霾红色预警
案例五：“8·12爆炸”事故
一、事件背景
二、时空结构分析
三、观点聚类分析
四、心理探究总结
五、新闻发布会对比
案例六：“东方之星”沉船事件
一、事件背景
二、首发微博舆情对比
三、“人民日报”传播策略分析：纸媒、微博、微信
四、“央视新闻”传播策略分析：电视、微博、微信
五、调查报告披露后舆情分析
案例七：“公交纵火系列案件”
一、事件背景
二、公交纵火案频发内外动因
三、舆情演化和网络结构分析
四、空间维度之情绪版图研究
五、时间维度之舆论指数研究
案例八：“京温女孩”事件
一、事件背景
二、舆情超网络建模
三、超链路预测算法
四、舆情态势预测
五、网络结构演化
案例九：“PX项目”事件
一、事件背景
二、网络舆情关注焦点解析
三、网民情绪指数空间分析
四、舆情干预的动力学模型构建
五、事件舆情宏微观干预策略及时机仿真
案例十：“9·3阅兵”事件
一、事件背景
二、网络舆情关注焦点解析
三、网络情绪版图分析
四、焦点微博网络分析
五、新闻发布会与网民观点对比

本书以自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全四类突发事件为视角，选取近年来十大具有代表性的网络舆情案例，运用大数据、复杂网络和建模仿真等方法与技术，从数字看舆情。每篇案例分五大模块，除事件背景介绍外，根据事件的类型和数据特点，从内容挖掘、情绪指数、观点聚类、态势预测、传播策略、干预仿真等方面采用四种不同测度系统分析，介绍如何将理论与实际结合，解决实际问题，为舆情应对提供科学化支撑。
本书可作为高等院校理工科类高年级本科生和研究生的教学参考书，也可供系统科学、管理科学、社会科学等交叉学科专业的研究人员和技术人员参考。