作为模糊集的一种拓展形式，犹豫模糊集允许一个元素属于一个集合的隶属度可以是[0,1]中几个不同的值。当决策者对元素的隶属度感到不确定，决策小组成员不能说服彼此，或者需要反映决策群体的多种决策信息时，犹豫模糊集是处理此类问题的一种非常有用的工具。目前，犹豫模糊集已经被广泛应用于决策、医疗诊断、聚类分析等领域。本文针对犹豫模糊环境下的信息建模、决策及应用进行研究。

刘小弟博士，现任安徽工业大学数理科学与工程学院副教授，硕士生导师。入选安徽省高校优秀青年人才支持计划、安徽工业大学首批青年拔尖人才支持计划。主要研究方向为决策分析、应急管理等。作为项目负责人主持国家自然科学基金、教育部人文社科项目、安徽省高校优秀拔尖人才培育资助项目、江苏省普通高校研究生科研创新计划、安徽工业大学青年教师科研基金等。在国内外重要学术期刊上发表论文30余篇。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 相关理论及研究综述
1.4 研究内容及思路
1.5 本章小结
第2章 基于理想点的犹豫模糊多属性决策方法
2.1 引言
2.2 犹豫模糊多属性决策的TOPSIS方法
2.3 犹豫模糊多属性决策的LINMAP方法
2.4 本章小结
第3章 基于双向投影的犹豫模糊理想点改进方法
3.1 引言
3.2 基于投影技术的犹豫模糊多属性决策方法
3.3 犹豫模糊环境下的双向投影决策方法
3.4 本章小结
第4章 对方案有偏好的犹豫模糊多属性决策方法
4.1 引言
4.2 考虑方案偏好的犹豫模糊相离度决策方法
4.3 考虑可信度和方案偏好的犹豫模糊决策方法
4.4 本章小结
第5章 考虑属性权重优化的犹豫模糊动态多属性决策方法
5.1 引言
5.2 基于犹豫度的离差最大化属性权重优化方法
5.3 犹豫模糊信息属性权重混合优化方法
5.4 本章小结
第6章 基于新相似度的犹豫模糊信息聚类方法
6.1 引言
6.2 基于TOPSIS的犹豫模糊信息相似度及其聚类应用
6.3 基于对称交互熵的犹豫模糊信息相似度
6.4 本章小结
第7章 面向钢铁企业绿色制造系统的犹豫模糊多阶段评价研究
7.1 研究背景
7.2 绿色制造系统评价方法研究现状
7.3 面向钢铁企业绿色制造系统指标体系
7.4 钢铁企业绿色制造系统的多阶段评价研究
7.5 本章小结
第8章 结论与展望
8.1 主要结论
8.2 研究展望
参考文献