曾鸣，现任阿里巴巴集团学术委员会主席，湖畔大学教育长，阿里巴巴商学院院长。2006-2017年担任阿里巴巴集团总参谋长。
曾任教于欧洲工商管理学院（INSEAD）。
长江商学院的创办教授之一，2006年8月之前任长江商学院战略学教授兼EMBA和高层管理培训中心学术主任。
2006年8月加入阿里巴巴集团，任总参谋长，参与了阿里巴巴集团整体战略的制定和执行，包括淘宝、支付宝、阿里云计算、菜鸟等重要子公司的开创和发展。

《智能战略》阐述了阿里巴巴所开创的新战略框
架以及这一框架对于其他创业者的意义，是一本数字
经济时代的战略指南。
——阿里巴巴集团创始人 马云
《智能战略》生动展现了人类创造力和创新力在
未来经济中创造价值的重要性。曾鸣是阿里巴巴领先
商业战略的引领者，在这本具有启发性和前瞻性的作
品中，曾鸣提出了全新的战略方法论。
——《蓝海战略》作者 W.钱·金（W.Chan Kim）
曾鸣提出了有关理论与实践、规模与增长以及管
理原则与创新人才的新观点，并将这些新观点放置在
了统一的背景和行动框架之中。
——谷歌前执行董事长、《重新定义公司》作者
埃里克·施密特（Eric Schmidt）
曾鸣说明了为何阿里巴巴不是中国的亚马逊：商
家和物流生态是两者根本的区别。从这一角度说，中
国确实实现了从0到1的华丽转变。
——《从0到1》作者、硅谷投资人 彼得·蒂尔（
Peter Thiel）
在人工智能和机器学习等技术彻底重构社会的时
代，全球各地的企业都面临着重塑商业战略的任务。
对于所有不想落伍于时代的企业高管和商界领袖，曾
鸣的《智能战略》可谓是案头书。
——微软全球执行副总裁 沈向洋

作者说明
前言 为何要了解阿里巴巴
第一部分 阿里巴巴：智能商业的兴起
第一章 价值创造新动能
智能商业的本质
智能商业的兴起及其影响
本书如何展开
第二章 网络协同：互连的实体如何改变商业
从线条到网络
网红背后：网络协同
“协同”15年：淘宝作为商业网络的经验
网络协同的基石：如何开始
美国的网络协同
加强网络协同：数据智能
第三章 数据智能：机器学习如何利用数据让商业更智能
机器学习：数据智能中的智能
大数据的贡献
云计算的影响
移动计算的作用
蚂蚁金服和网商银行的数据智能
机器学习：蚂蚁模式
智能商业的三大基石
行动中的数据智能
未来就是现在
第二部分 智能商业的竞争：战略原则
第四章 自动化决策：如何战略性利用机器学习
自动化决策的五步骤
淘宝的移动推荐：自动化五步骤的实践
激活智能商业
第五章 C2B模式：如何构建反馈闭环
网络品牌的力量
消费者选择的产品：按需产品开发和按需制造
合众平台为一：如涵的Layercake软件
中国其他的C2B模式
C2B背后的原则
C2B的两个重要含义
第六章 定位：如何在网络中创造价值
一个新的框架：点、线和面
相互依赖关系：重新定义竞争优势
战略原则：竞争优势的新来源
新定位的启示
第三部分 智能商业如何运行：组织的含义
第七章 自动调优：如何实现战略流程的智能化
动态战略：实时的战略调整
将自动调优应用于战略
将自动调优应用于商业模式
拥抱变化的企业文化
柔隆组织
第八章 从管理到赋能：如何重塑组织
如何赋能组织
关于人：你需要谁，该怎么做
构建有效的基础设施
建设赋能网络创新的内部机制
组织的未来
第九章 智能商业的未来：智能商业对个人的意义
阴阳：网络协同和数据智能的合力
智能商业的反馈闭环
生态系统及其战略
你能做什么
未来更值得期待
结语 智能战略的六大超越
附录A 阿里巴巴及其附属企业
附录B 淘宝智能生态系统的演化
附录C 概念基础
注释
延伸阅读
致谢

智能商业的本质
智能商业可归纳为一个简单的等式：网络协同+数据智能=智能商业
这个简单的等式代表了阿里巴巴成功的秘诀，也代表了未来商业的所有密码。正如下文将要详述的，网络协同和数据智能这两个技术创造的新功能对传统商业流程和结构有着巨大的优势。
从最广泛的意义上讲，网络协同就是将复杂的商业活动分解，以便不同企业或人群更有效地完成这些商业活动。从历史角度说，锁定在垂直整合结构或刚性供应链中的商业功能通过在线协同更容易实现。诺贝尔奖获得者罗纳德·科斯解释说，所有企业的结构都旨在管理高昂的交易成本。但新技术却在降低这些成本，并使网络化的方法成为可能。通过网络协同，销售、营销以及生产等业务活动可以被转变成去中心化的、灵活的、可规模生产的、可全球优化配置的过程。
由天猫和淘宝实现的“双十一”购物狂欢就是一个很好的网络协同的例子。淘宝本身并没有库存，它是一个由超过千万卖家组成的平台。这些卖家又会与数百万合作伙伴协同，共同完成在线零售、交易处理以及配送货物等复杂任务。凭借人力是无法做到这些的，因此这样高水平的互动就是网络协同的本质：互联网上几乎无限规模和无数伙伴的自主协调。
商业主体开展网络协同的同时，商业也变得越来越智能。因为实时的交互和在线流程会产生持续不断的数据流，然后形成连续反馈循环，使自动生成决策变得越来越“智能”。例如，今天淘宝上向客户推送产品等许多常规工作都是由机器来完成的，传统零售商则需要雇用数千名销售人员、橱窗设计、时尚编辑来实现同等效果。在淘宝上，机器学习是一种工具。在2017年的“双十一”，阿里巴巴数据库在高峰期每秒要进行4200万次运算。这个数字意味着机器学习算法当天要运行数十亿次，由此按照买家购买或浏览新款手机、巴厘岛机票甚至彩虹睡衣的记录来决定推送哪些产品。数据智能就是我所说的能根据消费者行为和偏好进行个性化产品和服务匹配的能力。这是今天大多数企业决定生产产品和提供服务的全新方法。
数据智能也意味着企业迅速并自动改善机器学习技术的能力。产品推荐引擎就是初级的数据智能应用。这种最基本的数据智能标准业务是任何在线公司都会采用的，但我在此所说的数据智能要复杂得多。如果企业能实现自动化决策，并不断实时运行供应商运输时间、制造商完工通知、物流追踪以及消费者偏好等数据，那么企业就可以开发更高程度的数据智能应用。这种自动化是通过加强协调的机器学习算法实现的，并可优化价值链上的每个环节。随着越来越多的商业活动上线，所有与之相关的决策都可实现自动化并自动完善。这就是我所说的数据智能。
机器学习的进步拓宽了企业运用数据智能的范围和效力，其功能要远远超过过去10年。正如机器对围棋和国际象棋规则的把握，算法也可应对长长的计算链或考虑多个场景以快速获得最佳解决方案。随着新结果的出现，算法又会考虑最新的信息而重新校准。算法通过连续更新来学习，其结果也会随着数据数量和多样性的增加而提高。通过机器学习，数据智能也会提升。随着越来越多的业务流程上线以及商业活动日益要求各商业主体相互协同，企业可以通过实现日常决策的自动化，以及借助远超人力的计算机来实现自我革新。这也是智能商业的本质。
智能商业的兴起及其影响
在阿里巴巴，价值链中的每个环节都被模块化，并按照技术优化的网络重新设置，而且大部分商业决策目前都由算法驱动。这种对创新技术的彻底运用改变了一切。数据是主要的资产，也是最关键的生产要素。战略不再意味着分析和规划，而变成了实时实验和客户参与的过程。
正如本书下文所述，在智能商业中，传统的竞争因素正在逐渐消失，取而代之的是企业和无数实体之间的合作。当企业战略的出发点不再是竞争而是协调，创造价值的方式就彻底改变了。当企业不仅将机器学习应用于日常业务流程和消费者互动的自动化，同时也用来不断改善这些方面时，管理在创造价值方面的作用也会发生根本性的改变。企业组织不再是需要管理和控制的静态垂直结构，而是由无数实体组成的动态和灵动的网络，并为使命和机会开展协同。
千万不要认为网络协同和数据智能只是跟所谓的互联网公司或数字化企业相关。我曾研究过中国的家具制造商、服装公司和美容院，这些传统企业也在利用这些新力量重塑业务。事实上，正是对全球企业的观察才让我得出这一新战略理论。网络协同和数据智能是将西方先进技术与东方创新商业模式结合的产物。
中国的企业更善于利用网络协同，即通过互联网将业务实体结合在一起，而不是组建企业构架。因为大多数中国产业都缺乏完善的基础设施，也没有占据主导地位的企业，因此通过互联网来重塑行业的空间很大。美国企业普遍擅长数据智能，即应用最先进的机器学习技术实现知识创造自动化，或用先进技术解决图像识别、语言翻译和基因测序等问题。我对中美两国的企业研究多年，深信无论新老企业，无

20万册畅销书《智能商业》姊妹篇，进一步探讨智能战略和智能组织如何落地。实操性更强。
马云推荐！献礼阿里巴巴20周年，权威披露阿里巴巴战略新蓝图。
《智能战略》是英文原版的直接翻译，没有按中文的表达习惯全面改写。原因是中英文的差别不仅仅是文字上的，更是思维上的，将文字原本呈现出来，可以让读者对西方式的思维体系有更直观的感受和不同的启发。此外，本书还提供了相当多的关于阿里巴巴集团和中国商业的背景介绍，尤其是在附录中详细梳理了阿里巴巴集团的大事记以及各板块的业务发展，并且结合本书的核心概念框架，系统分析了淘宝智能生态系统的演化，呈现了淘宝在不同阶段的成长路径，相信这些详尽的资料会对大家有所启发。

为何要了解阿里巴巴
11月11日本是一个平凡的日子，但因为该日期由4个“
1”组成，所以中国的年轻人幽默地将这一天称为“光棍节
”，这一天也由此成为单身人士的节日。2009年，“光棍
节”被重新定义成了“双十一购物狂欢节”，如今“双十
一”成为世界上规模最大的购物日。
“双十一”网络购物狂欢这一概念最初是由阿里巴巴
旗下的天猫提出的，这个本来普通的日子成了像美国感恩
节后的“黑色星期五”和阵亡将士纪念日那样的购物节点
。当时天猫团队完全没有料到，这一人造的“节日”竟然
会成为人类历史上最大的购物日。
2017年11月10日，“双十一”前夜，我在阿里巴巴的
指挥中心焦急地等待。在那里，一排电脑屏幕上闪烁着实
时的销售数字、按商品分类的趋势线，还有网络速度和响
应能力的不断测试。2016年“双十一”，阿里巴巴各平台
当天的销售额达到1207亿元（约150亿美元）‘，消费群体
来自全球200多个国家。这一数字让美国的“黑色星期五”
和周一网络购物节相形见绌，因为这两个购物节的销售额
还不到35亿美元。那么，2017年“双十一”这一天，阿里
巴巴的销售额会是多少呢？
虽然中国进人消费品丰沛时代的时间不长，但并不能
阻止“双十一”迅速成为全民性购物狂欢节。在“双十一
”前几周，消费者就会在网上对比价格，规划支出，或将
心仪的商品加入虚拟购物车。但对于阿里巴巴来说，客户
的认同仅仅是完成了第一步。在头几年的销售中，瞬间的
巨大流量压垮了阿里巴巴的服务器，堵塞了网络支付渠道
，甚至引发了全国各地的网络塞车。2012年“双十一”的
销售额暴涨三倍，整个购物系统和物流系统几乎陷入瘫痪
，发货动辄延迟数周，为此阿里巴巴与物流伙伴一道想办
法改善物流系统。在2016年峰值时刻，阿里巴巴平台系统
每秒钟要处理17.5万份订单和12万笔支付。2017年，“双
十一”的营销活动铺天盖地，还会有全国性的电视直播，
销售额势必再创新高。那么所有的广告投放究竟会带来多
少新增销售额？阿里巴巴的技术是否能应对2017年的购物
洪峰？
午夜临近，全国乃至全世界的消费者都开始在手机上
疯狂下单，因为目前网络购物主要是通过手机。随着“双
十一”倒计时的开始，指挥中心音乐响起——4，3，2，1
。让我们见证奇迹的时刻。仅仅在11秒内，阿里巴巴平台
的销售额就突破了1亿元（约1500万美元）；17秒后，达到
10亿元（约1.5亿美元），其中97％的订单都是通过移动终
端完成的。消费者迅速抢下最划算的商品，许多人在等待
支付的几秒时间内发现自己在一个月前就选好的商品已被
一抢而空。
3分钟后，销售额突破100亿元（约15亿美元），这是
2014年“双十一”当日的总销量，现在1个小时就完成了。
阿里巴巴的技术平台在峰值时每秒要处理32.5万个订单和
25.6万笔支付。
按照线下的说法，那就是圣路易斯或匹兹堡的每个人
都要在同一秒钟内完成退房。VISA信用卡拥有世界上第二
强大的支付处理系统，截至2017年8月，其处理能力是全球
每秒6.5万笔支付，但这一能力仅仅是阿里巴巴的1／4（见
图1）。
……
一种新的经营范式
“双十一”和张林超的故事是正在席卷中国的全新商
业模式中的典型案例，在这种新的模式冲击下，效率不高
或不懂变通的企业很快就会被取代。这两个案例在两个截
然不同的尺度上展示了买家、卖家和服务提供商如何通过
技术介导的实时数据实现紧密协作。阿里巴巴等企业的成
功就是将所有这些商业实体都联系组织起来，通过机器学
习技术实现规模效益和管理复杂的市场变化。
我将这种采用新技术来组织相关实体和重新设计行业
的战略称为“智能商业”。像阿里巴巴这样的智能商业，
利用技术来组织协调几乎无限量的经营实体。要实现这样
大规模和复杂的整合，公司必须将许多决策和行动自动化
。要做到这一点，机器学习必不可少，即计算机通过算法
从客户和伙伴的实时数据中“学习”并做出决策，这将在
本书第三章中详述。“双十一”购物狂欢是智能商业的典
型案例。成千上万的企业无缝对接，瞬时满足数百万消费
者的需求。“双十一”的销量似乎没有天花板，这也正是
本书要揭示的秘密。当商业变得智能，商业规模就可能变
得无限。
阿里巴巴也会有自身的问题，但其商业战略和组织概
念已完全不同于传统模式，由此也实现了以前不可想象的
增长速度。我写这本书是为了总结阿里巴巴的经验教训，
、并为全球所有企业在智能商业新战略领域提供指导。

《智能战略》是阿里巴巴集团前总参谋长曾鸣教授，继《智能商业》之后的新作品。
《智能商业》探讨了未来的商业模式，即网络协同和数据智能共同构成了新商业生态系统的DNA。在《智能战略》中，曾鸣教授更进一步，讨论了数据和网络如何重塑商业战略，并提供了如何组织企业、创造价值以及打造竞争优势的新思路和可行方法。
阿里巴巴作为智能商业的引领企业，它的成功初步验证了智能战略在互联网时代的重要性。曾鸣教授基于对淘宝、支付宝、阿里云计算、菜鸟等公司的战略探索与实战经验，在这本书中详解了阿里巴巴独特的商业演化路径，并提出全新的战略框架和组织原则。