在遥感成像过程中，传感器、光照、大气、地表等因素都可能导致影像内部或影像之间出现明显的辐射差异。沈焕锋、李慧芳、李星华、张良培著的《遥感数据质量改善之信息校正（精）》针对以上因素，系统开展遥感影像辐射差异校正方法的研究。针对单幅影像，主要论述线阵扫描传感器影像的相对辐射校正方法、框幅式成像的亮度不均匀校正方法、云雾校正方法、地形辐射校正方法、建筑物阴影校正方法等；针对多时相或多传感器数据，主要探讨高分辨率遥感影像镶嵌中的辐射差异校正方法、多源遥感数据的归一化校正方法等。
本书不仅适合遥感、测绘、信号处理等相关专业的本科生、硕士生和博士生参考阅读，而且对从事遥感信息处理与应用方向的科技工作者也具有较大的参考价值。

第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 本书研究内容
参考文献
第2章 线阵扫描传感器探元响应不均匀校正方法
2.1 引言
2.2 基于定标数据的相对辐射校正
2.2.1 相对辐射校正模型
2.2.2 相对辐射校正处理流程
2.3 基于影像自身统计信息的辐射校正
2.3.1 局部条带处理
2.3.2 CCD片间整体校正
2.3.3 CCD阵列拼接处理
2.4 相对辐射校正的评价方法
2.4.1 列均值与标准差曲线
2.4.2 广义噪声
2.5 小结
参考文献
第3章 框幅式相机影像的亮度不均匀校正方法
3.1 影像亮度不均匀的成因
3.2 影像亮度不均匀校正的经典方法
3.2.1 Mask匀光法
3.2.2 同态滤波法
3.2.3 Wallis滤波法
3.3 基于Retinex理论的亮度不均匀校正
3.3.1 Retinex理论
3.3.2 随机路径法
3.3.3 变分Retinex法
3.3.4 空间自适应的变分亮度校正方法
3.3.5 实验结果与分析
3.4 快速变分亮度校正方法
3.4.1 高斯金字塔框架
3.4.2 分裂Bregman求解
3.4.3 实验结果与分析
3.5 小结
参考文献
第4章 遥感影像云雾校正方法
4.1 引言
4.2 遥感影像薄云与雾霭校正的典型方法
4.2.1 基于多源或多时相信息的云雾校正方法
4.2.2 基于特征提取的云雾校正方法
4.2.3 基于先验假设的云雾校正方法
4.2.4 基于波段融合的云雾校正方法
4.3 基于同态滤波的高保真去薄云方法
4.3.1 传统同态滤波的云雾去除方法
4.3.2 高保真同态滤波云雾去除方法
4.3.3 薄云去除实验与分析
4.4 基于暗原色先验的去雾方法
4.4.1 暗原色先验理论与去雾原理
4.4.2 空谱自适应暗原色去雾方法
4.4.3 去雾实验与分析
4.5 小结
参考文献
第5章 遥感影像的地形辐射校正方法
5.1 地形阴影的形成机理
5.2 现有的地形校正方法
5.2.1 经典的地形校正方法
5.2.2 太阳冠层一传感器的方法
5.2.3 基于单像素点的改进方法
5.2.4 校正方法小结
5.3 地形辐射校正的评价方法
5.3.1 目视分析
5.3.2 统计指标评价
5.3.3 模拟定量验证
5.4 顾及投射阴影的地形校正方法
5.4.1 阴影检测方法
5.4.2 变分地形校正框架
5.4.3 变分地形校正框架的适用性
5.5 地形辐射校正实验与分析
5.5.1 玉龙山区域影像处理
5.5.2 武夷山区域影像处理
5.6 小结
参考文献
第6章 高分辨率遥感影像阴影校正方法
6.1 高分辨率遥感影像中阴影的成因及特性
6.2 阴影检测的典型方法
6.2.1 基于亮度—色度空间分割的检测方法
6.2.2 结合近红外信息的检测方法
6.2.3 基于影像抠图的检测方法
6.3 阴影去除的典型方法
6.3.1 泊松方程法
6.3.2 直方图匹配法
6.3.3 基于类别的阴影处理链
6.4 非局部正则化约束的遥感影像阴影补偿方法
6.4.1 软阴影检测方法
6.4.2 非局部正则化的阴影去除方法
6.5 实验结果与分析
6.5.1 阴影检测
6.5.2 阴影去除
6.5.3 对比实验
6.6 小结
参考文献
第7章 遥感影像镶嵌中的辐射差异校正方法
7.1 引言
7.2 辐射配准
7.2.1 辐射配准基本方法
7.2.2 基于局部统计信息的辐射配准方法
7.2.3 辐射配准实验
7.3 接缝线计算与查找
7.3.1 接缝线查找的基本方法
7.3.2 自动分段动态规划接缝线查找方法
7.3.3 接缝线查找实验
7.4 羽化校正
7.4.1 羽化校正基本方法
7.4.2 基于余弦反距离加权的方法
7.4.3 羽化校正实验
7.4.4 联合实验
7.5 小结
参考文献
第8章 多源遥感数据的归一化校正方法
8.1 研究背景
8.1.1 基于物理模型的绝对校正方法
8.1.2 基于半物理模型的归一化校正方法
8.1 3基于统计模型的归一化校正方法
8.2 基于粗分辨率参考数据的辐射归一化方法
8.2.1 归一化校正的基本原理
8.2.2 顾及尺度效应的处理策略
8.2.3 多源遥感数据归一化模型
8.2.4 局部类内拟合归一化处理流程
8.3 归一化校正的评价方法
8.3.1 大气校正评价方法
8.3.2 结果升尺度评价方法
8.3.3 交叉验证评价方法
8.3.4 多源数据对比评价方法
8.3.5 单景数据评价方法
8.3.6 同步中分辨率数据评价方法
8.3.7 联合降采样评价方法
8.3.8 评价方法的总结
8.4 实验与分析
8.4.1 单景数据评价实验
8.4.2 同步中分辨率数据评价实验
8.4.3 联合降采样评价实验
8.4.4 多源数据对比实验
8.5 小结
参考文献

沈焕锋、李慧芳、李星华、张良培著的《遥感数据质量改善之信息校正（精）》是“三部曲”的第二部，主要研究由传感器因素、光照条件、大气影响、地表形态等导致的辐射差异校正问题。针对线阵扫描传感器影像中的条纹与条带问题，重点讲述面向探元响应不均匀的相对辐射校正方法；针对框幅式成像中传感器与光照因素导致的辐射畸变问题，系统研究遥感影像整体亮度不均匀的校正方法；针对大气条件对遥感成像的辐射不均匀影响，分别探讨遥感影像高保真同态滤波云雾去除方法与空谱自适应暗原色去雾方法；针对山区地形起伏引起的辐射差异问题，研究顾及投射阴影的地形校正方法；针对高分辨率遥感影像中建筑物等地物的阴影，进行阴影检测与修复的深入分析；针对影像镶嵌中的辐射差异问题，系统研究包含辐射配准、接缝线计算与查找、羽化校正的无缝镶嵌方法流程；针对多源遥感数据的辐射不一致问题，重点阐述基于粗分辨率参考的多源遥感数据的归一化处理框架与评价方法。