中国连锁经营协会编著的《无人零售(技术驱动商业变革)(精)》分为上下两篇，上篇主要讲述了无人零售的三个核心问题：政策、技术、信息安全，下篇深度解析了八大无人零售的经营模式，包括商业模式和运营模式等。本书也对当下无人零售的几种方向与未来的趋势，以及对人类生活的影响等问题进行系统分析与研究。电商企业的管理者以及关注新零售的人群可重点关注。

中国连锁经营协会成立于1997年，有会员千余家，会员企业连锁店铺35.6万个。其中零售会员企业在2017年的销售额近3．7万亿元人民币，约占全国社会消费品零售总额的10%。中国连锁经营协会本着“引导行业、服务会员、回报社会、提升自我”的理念，参与行业政策制定与协调，维护行业和会员权益，为会员提供系列化专业培训l和行业发展信息与数据，搭建业内交流与合作平台，致力于推进连锁经营事业的发展。

前言 畅想无人模式的“2018”
上篇 无人零售的三个核心问题：政策、技术、信息安全
第一章 政策：助力无人零售迅速崛起
政策背景
发展困惑
第二章 技术：驱动无人零售商业变革
人工智能：给零售装上智慧的大脑
电子价签：打造全数字化线下场景
无线射频：打通新零售的新链条
移动支付：促推无人零售兴起
第三章 安全：完善无人零售消费体验
浅析个人信息安全与隐私保护
无人店防损，无人零售时代的重要课题
下篇 深度解析八大无人店的经营模式
第四章 无人值守商店
章前语：无人值守商店的未来，你看好吗？
缤果盒子
京东X无人超市
苏宁Biu店
天虹Well go无人店
酷铺魔方
第五章 无人货架
章前语：无人货架，新零售变革下的细分业态
每日优鲜便利购
第六章 自动售货机
自动售货机，新零售界的微型超市
第七章 延伸阅读：扫玛购与到家业务的结合
沃尔玛“惠选”
附录
后记 当下无人零售的几种方向与未来趋势
参考文献

畅想无人模式的“2018”
鉴于无人值守商店为零售业未来发展带来的无
限可能，资本、技术、市场也在2018被继续关注。
如今，零售业界对少人或无人化的探索也更加深入
了。继2017年，欧尚、天虹、苏宁、居然怡食家、
易果、京东等企业纷纷开始了无人值守商店的运营
尝试后，进入2018年，蚂蚁金服、微信支付、海航
、保利商业等企业也纷纷开出试验店。无论是无人
货架、智能货柜等无人零售模式的火热布点，抑或
是零售巨头们所引领的无人值守商店的发展，无不
传递着无人（少人）模式在2018年乃至今后几年仍
将是行业关注的焦点的信号。
与此同时，无人书店、无人餐厅等的出现，也
为无人模式带来了更广阔的想象空间。长期来看，
“无人模式”也许更适合成为一个载体，它所承载
的是什么业态，全看其中销售的是什么商品，实现
的是怎样的服务。随着更多新技术的成熟和应用，
其拓展性或将呈现指数型发展。
无人（少人）值守零售模式未来会不断完善，
不断迭代，但对于无人店来说，能否获得消费者的
认可，切实满足需求，更多还是要落在选品、定价
、促销、供应链等门店运营能力和对消费者的精准
把握上。无人店从技术上给经营者提供了新的机会
，而经营者也会赋予无人店零售的灵魂。二者结合
，才能使无人店实现其最大价值。

中国连锁经营协会编著的《无人零售(技术驱动商业变革)(精)》是一本讲解“无人零售”的图书！从技术和运营层面解读了无人零售在商业领域的运用，回答了一系列关于无人零售如何运用技术驱动商业变革的问题。
无人零售概念崛起，无人时代已来，面对这个万亿级市场，创业者、商业巨头都在学习前沿新知，毕竟机会只属于有准备的人！

中国的电商发展至今，已经全球领先，但其总
量，却依然只有全社会零售总量的10%。剩余的90%
，是在线下零售场景完成的。抢占线下场景，赋予
其“新零售”内涵，成为一个新的热点。
从空间和时间分析，消费者所处的主要场景有
两个——家和办公室。于是毫无意外地，无人零售
项目，开始向这两个场景渗透。
其一是进入办公室场景。自2015年开始，逐渐
有项目开始切入办公室内的零食、饮料的消费场景
。由于办公室人数和消费频度的限制，这些项目采
用了最低成本的敞开式无人货架的做法。至2017年
下半年，这个领域内集中涌入了超过50亿元的资本
。
这个领域内的几家领军企业的创始团队，多来
自美团、口碑、聚划算等互联网项目团队，这几家
领军企业的创始团队在原先的业态里完成地推（地
面推广）后转为线上数字化运营，但是现在这样的
线下运营的货损和运营之重，是他们所完全没有意
料到的。截至目前，多家企业出现了战线停滞、收
缩的情况。
其二是进入社区场景，2017年有多个进军社区
自动售货的项目，其结果不是折戟沉沙，就是举步
维艰。为何？因为社区战争，首先要面对的是最传
统，也最具生命力的社区店（夫妻店）。这种场景
是一个人与人沟通的场景，是有温度的场景，有很
多的附加值在里边。
一位顾客说：“张大姐的店，你只要打个电话
，她就把一箱啤酒扛到你家门口，不仅不收配送费
，而且还顺带着把你家的垃圾带走。你去买东西，
张大姐还能和你唠王家长李家短，小区物业如何如
何……”所以，这个张大姐的店，是社区的一个社
交场所、信息集散地，提供的是有温度的服务，这
样的服务，很难被冷冰冰的机器所替代。
那么机器能不能有温度？消费者使用的苹果手
机iPhone X，当铃声响起来时，只要消费者看一眼
手机，铃声马上就弱下去了。这么个小小的设计，
就体现了一种温度。随着技术不断迭代，一切皆有
可能，特别是人工智能技术，会带给我们无穷的想
象空间。
技术的使命是局部超越人类。一台机器，可以
记录消费者所有的消费习惯和爱好，这个记忆能力
，毫无疑问可以超越社区门口的“张大姐”，所以
有一天它将会比“张大姐”更懂消费者，新零售、
无人零售，也将迎来海量的市场空间。
当下，技术革新一日千里，商业创新日新月异
。或许本书所描述的，也会被迅速颠覆。
但是我们相信，商业零售场景的底层逻辑，是
不会轻易改变的：成本更低、体验更好、效率更高
。在这样的永恒追求下，焕发着蓬勃生机的中国无
人零售，将一次次刷新我们的期望，带给我们意外
和惊喜！

无线射频：打通新零售的新链条
无人零售的本质还是零售，但是与零售有所区别。无人零售的优点，第一是省人工；第二是极致的体验；第三是全数字化，这其中不只是门店的数字化，还有供应链的数字化，这对未来零售的升级和可持续运营起着十分重要的作用。
无人店和有人店不是相互替代的，而是相互补充的。无人店在某些场景可能会替代有人店，以便顾客得到更好的体验，比如收银，无人店的收银过程非常便捷，这给顾客带来了很好的体验。 所以，在未来，无人店和有人店很有可能是替代、补充、共同发展的模式。而现在这个时间点，正是无人零售发展的高速期，其市场非常大，年复合增长率基本上是50%，或更高。
无人零售本质上是一个新物种，而且会是被大部分消费者所接受的物种。同时，2018年已经过了炫技阶段，技术不是本质，技术解决的是消费者体验和运营效率的问题。进入大规模运营后，改善一个简单的技术问题需要考虑更多的因素，比如商品的配送、客户的体验、应急处理等。技术的发展、稳定是无人零售大规模商业化的重要支撑。运营的效率的高低和品类管理的好坏决定了无人零售能走多远。
其中，RFID（射频识别，Radio Frequency Identification）技术，是最常用的无人零售识别技术，它本质上是通过芯片来识别商品，它的优点是可以实现全供应链的数字化；缺点是每一个产品都要加标签，增加了运营成本。目前，RFID技术有几个发展方向，它未来会从源头添加标签；另外，RFID与区块链的结合，也会实现供应链全过程的透明化，实现供应链防伪溯源。
从目前的无人零售实施情况来看，RFID技术是落地比较迅速、稳定的一种技术形态。该技术形态的运用原理主要是在商品上添加RFID标签，该标签拥有唯一的、与商品一一对应的电子产品代码（Electronic Product Code，EPC），通过快速读取EPC，在短时间内识别大量商品，在无人零售支付环节中，实现消费者无感快速结算，从而提升消费者的购物体验感。
RFID技术将商品数字化的最直观的改变就是传递信息的速度快且信息量大。如今，零售数字化是零售业改革发展的重要方向之一，不仅包括门店的数字化，还包括供应链的数字化，在服装行业中，已经开始使用RFID技术进行供应链的数字化管理。目前来看，RFID是实现大规模的深度数字化的比较可靠的手段，也是目前比较适合的手段。因此，RFID技术不只对于无人零售，甚至对于整个零售业的数字化进程均有深远的影响。
同时，RFID技术还在不断完善，如添加石墨稀的天线，可以印刷在物体的表面，做成智能包装，每一个包装本身带芯片。还有，RFID芯片制造技术成本在持续下降，与几年前相比，RFID标签出口价格已经降低了一半。再经过几年，还有可能会再降低一半，这归功于芯片大规模的量产和质膜新技术的出现。目前，RFID需要解决的问题是如何跟包装结合，而不是小规模的贴标。
目前的RFID型门店大多有三种设计方案：
店中店方案。门店面积为500～1000平方米，主要设置在购物中心内，通过人脸识别技术进行用户识别，通过RFID技术进行商品识别，通过微信小程序扫码实现无感支付，刷脸扣款，无须自助结算。
“盒子”型方案。门店面积为15～18平方米，可容纳300个SKU（库存量单位），商品数量在1000～1500个，主要设置地点为以商务区、小区为主。作为实体店的线上入口，以顾客实名制的方式实现会员化，做到线上导流和转化。通过把门店玻璃转为显示屏、增加广告位，使运营者变成一个媒体，除商品运营、服务运营外，还可以管控运营，用远程监控的方式进行管理和控制。
智能货柜方案。目前多使用两种技术方案：一种是RFID技术方案，一种是图像识别方案。针对不同的商品，使用不同的方案。不规则的生鲜，比较合适用RFID技术方案，毛利较高，规则的商品，比较合适用图像识别方案，准确率较高。
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