第1章 绪论
1.1 交通流理论
1.2 混沌理论
1.3 交通流混沌理论研究进展
1.4 本书的主要内容
第2章 交通流混沌理论基础
2.1 交通流特性
2.2 交通流模型简述
2.3 稳定性、分岔和混沌理论基础
2.4 处理时间序列的理论方法简介
第3章 交通流混沌判别方法
3.1 混沌判别的常用方法
3.2 基于组合特征分析的交通流混沌识别算法
3.3 基于最大Lyapunov指数的快速判别交通流混沌改进算法
第4章 交通流稳定性分析与相变仿真
4.1 交通流稳定性与交通流相变
4.2 跟驰模型的稳定性分析
4.3 交通流临界相变仿真研究
第5章 交通流模型中的分岔现象研究
5.1 交通流系统中的分岔研究进展
5.2 宏观意义下优化速度模型的分岔现象
5.3 无时滞参数的交通流N-车模型中的分岔现象
5.4 带时滞参数的交通流N-车模型中的分岔现象
第6章 交通流中的混沌现象研究
6.1 跟驰车队中的混沌现象基本特征
6.2 基于跟驰模型的交通流混沌现象
6.3 基于优化速度模型的交通流混沌现象
6.4 实测交通流中的混沌现象
6.5 微观仿真交通流中的混沌现象
第7章 交通流模型中混沌产生途径研究
7.1 分岔与混沌的关系
7.2 倍周期分岔导致交通流混沌
7.3 阵发性导致交通流混沌
7.4 Hopf分岔导致交通流混沌
第8章 交通流混沌现象的转化
8.1 交通流混沌转化现象仿真
8.2 简单型交通流混沌现象的转化
8.3 复杂型交通流混沌现象的转化
8.4 交通流混沌运动与混沌运动之间的转化
8.5 交通流有序运动与无序运动之间的转化
第9章 交通流混沌的转化机理
9.1 交通流混沌转化的影响因素
9.2 基于自组织理论的交通流混沌转化机理
9.3 交通流混沌转化与车头间距的关系
9.4 基于车头间距的交通流混沌转化机理
第10章 交通流混沌预测方法
10.1 短时交通流预测问题概述
10.2 混沌预测理论基础
10.3 四种基本的交通流混沌时间序列预测模型
10.4 交通流混沌神经网络预测模型
10.5 基于BP神经网络的优化预测模型
第11章 交通流混沌控制方法
11.1 混沌控制概述
11.2 混沌控制方法
11.3 高速公路交通流混沌控制原理
11.4 高速公路匝道延迟反馈Mamdani型模糊混沌控制
11.5 数值模拟
参考文献

李松、刘力军著的《交通流混沌理论》围绕交通流混沌这一非线性系统动力学理论，对其基本原理、交通流中的混沌现象及其转化、交通流混沌预测与控制等进行详细介绍。主要内容包括绪论、交通流混沌理论基础、交通流混沌判别方法、交通流稳定性分析与相变仿真、交通流模型中的分岔现象研究、交通流中的混沌现象研究、交通流模型中混沌产生途径研究、交通流混沌现象的转化、交通流混沌的转化机理、交通流混沌预测方法以及交通流混沌控制方法。
本书可供交通运输、管理学、系统工程等相关专业的研究者、科研人员和工程技术人员阅读参考。