前言
第1章 系统科学研究简况
1.1 系统思想的萌芽与形成
1.2 系统科学发展过程
1.2.1 一般系统论
1.2.2 运筹学
1.2.3 控制论
1.2.4 信息论
1.2.5 自组织理论体系
1.2.6 复杂性研究
1.3 系统科学在中国的发展
第2章 系统科学的基本概念
2.1 什么是系统
2.2 系统与环境
2.3 系统的结构与功能
2.3.1 系统的结构
2.3.2 系统的功能
2.4 系统的状态与演化
2.4.1 系统的状态
2.4.2 系统的演化
2.5 系统的分类
第3章 一般系统论
3.1 一般系统论的产生
3.2 一般系统论理论概述
3.3 一般系统论的不足
第4章 控制论与信息论
4.1 控制论
4.1.1 什么是控制
4.1.2 控制论的产生与发展
4.1.3 控制论的基本概念
4.1.4 控制系统与控制论系统
4.1.5 控制论的主要研究方法
4.1.6 控制论的应用
4.2 信息论
4.2.1 信息的基本概念
4.2.2 信息论的产生和发展
4.2.3 信息论的基础知识
4.2.4 信息方法、信息科学与信息技术
4.2.5 信息论的应用
第5章 运筹学与博弈论
5.1 运筹学
5.1.1 运筹学简史
5.1.2 运筹学概论
5.1.3 运筹学的主要内容
5.1.4 运筹学的应用
5.2 博弈论
5.2.1 博弈论的产生与发展
5.2.2 博弈论的基本概念
5.2.3 纳什均衡
5.2.4 囚徒困境
5.2.5 博弈论应用领域
第6章 耗散结构理论
6.1 热力学的基本规律
6.1.1 什么是熵
6.1.2 非平衡系统的局域平衡假定：熵产生率
6.1.3 昂萨格倒易关系
6.1.4 最小熵产生原理
6.2 耗散结构理论的创立
6.2.1 创始人普利高津
6.2.2 非平衡系统在远离平衡区的发展判据
6.2.3 自组织现象
6.3 稳定性
6.3.1 稳定性和李雅普诺夫函数
6.3.2 定态解的线性稳定性分析
6.3.3 Lotka-Volterra模型
6.4 分岔理论
6.4.1 从热力学分支到耗散结构分支
6.4.2 分岔现象
6.4.3 热力学分支的失稳
6.5 耗散结构形成的条件及特点
6.5.1 耗散结构形成的条件
6.5.2 耗散结构现象的特点
第7章 协同学与突变论
7.1 协同学
7.1.1 哈肯和协同学的创立
7.1.2 序、对称性、序参量
7.1.3 支配原理
7.1.4 随机层次上讨论系统的演化
7.2 突变论
7.2.1 突变现象
7.2.2 基本突变类型
7.2.3 突变论的基本内容及应用
第8章 混沌与分形
8.1 混沌
8.1.1 混沌研究的发展史
8.1.2 混沌的特征
8.1.3 混沌控制
8.1.4 混沌同步
8.1.5 混沌的应用
8.2 分形
8.2.1 分形几何图形
8.2.2 分形几何图形的特征
8.2.3 分形的定义
8.2.4 分形维数
8.2.5 分形理论及应用
第9章 复杂网络与大数据
9.1 复杂网络
9.1.1 复杂网络发展简史
9.1.2 基本概念
9.1.3 复杂网络的类型与性质
9.2 大数据
9.2.1 什么是大数据
9.2.2 大数据引发的变革
9.2.3 数据安全
第10章 系统建模与仿真
10.1 系统建模
10.1.1 模型的定义及分类
10.1.2 建模的原则
10.1.3 建模的一般步骤
10.1.4 建模方法
10.1.5 建模技术的新进展
10.2 系统仿真
10.2.1 仿真的概念与分类
10.2.2 系统仿真的相似理论
10.2.3 仿真技术的发展进程
10.2.4 仿真技术的优点与缺点
10.2.5 仿真的一般步骤
10.2.6 仿真的应用
第11章 系统评价与决策
11.1 系统评价
11.1.1 评价的类别
11.1.2 评价的基本要素
11.1.3 评价的步骤
11.1.4 系统评价的指标体系
11.1.5 评价方法
11.2 系统决策
11.2.1 决策的概念及发展阶段
11.2.2 决策的基本要素
11.2.3 决策的类型及其主要特征
11.2.4 决策方法
11.2.5 决策的一般步骤
11.2.6 决策支持系统
第12章 系统工程概述
12.1 系统工程
12.1.1 系统工程的相关概念
12.1.2 系统工程学的产生和发展
12.2 系统工程应用领域
第13章 专题一 人工智能
13.1 前人工智能时期（1900～1956年）
13.2 人工智能的诞生（1956～1980年）
13.3 人工智能的发展（1980～2010年）
13.3.1 符号学派
13.3.2 连接学派
13.3.3 行为学派
13.3.4 三大学派
13.3.5 分裂与统一
13.4 人工智能的现状（2010年至今）
13.5 人工智能社会学
第14章 专题二 基因工程
14.1 基因工程概述
14.1.1 基因工程发展简史
14.1.2 基因工程研究内容
14.1.3 基因工程技术的应用与发展趋势
14.2 基因工程常用工具酶
14.2.1 限制性内切核酸酶
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高继华、狄增如编著的《系统理论及应用》梳理了系统科学的基本思想、原理与方法，目的是帮助读者建立系统科学的学科知识体系，同时还介绍了系统理论的几个前沿应用专题。
全书共分为16章。前两章简要介绍系统科学的产生发展及基本概念；第3～9章按照系统理论发展的过程，分别介绍一般系统论、控制论与信息论、运筹学与博弈论、耗散结构理论、协同学与突变论、混沌与分形、复杂网络与大数据；第10和11章介绍系统科学的研究方法，包括系统建模、系统仿真、系统评价、系统决策；第12章分类介绍不同领域的系统工程体系结构；第13～15章通过人工智能、基因工程、品牌管理等应用专题，介绍系统理论的几个前沿热点方向；最后一章是结束语。
本书适合作为自动控制相关专业本科生、研究生的系统理论入门教材，也可以作为科研人员、管理人员的系统理论参考书。