第1部分 数据收集
第1章 统计与变量
第2章 数据
第3章 调查与抽样
第4章 展示和描述分类数据
第5章 展示和描述定量数据
第6章 相关性和现行回归
第2部分 理解数据和分布
第7章 随机性和概率
第8章 随机变量和概率模型
第9章 抽样分布和置信区间
第10章 关于比例的假设检验
第11章 均值的置信区间与假设检验
第12章 两个总体的比较
第13章 分类变量推断:卡方检验
第3部分 建立决策模型
第14章 回归分析
第15章 多元回归
第16章 数据挖掘技术入门
附录
a 部分习题答案
b 图片版权声明
c 表和重要公式