首先,《城市房地产整体估价--以深圳为例》作者耿继进、李妍、朱奎花、唐勇研究分析了国际和国内关于房地产批量评估的理论方法和实践经验,为国内该领域的研究提供了理论和经验基础。
其次,作者对深圳房地产批量评估的技术与征管流程进行了完整和详细的介绍,为我国房地产批量评估提供了很好的范例,为进一步研究提供了宝贵的实践经验,也对我国房地产税改革起到了积极的推动作用。
最后,在深圳的实践基础上,作者提出了房地产整体估价的概念。以自适应为基本思想,将初始模型得到的房地产价格与市场价格不断进行比较,使评估价格逐渐接近市场价格,使大批量、高精度、低成本评估成为可能,为我国房地产批量评估方法提供了崭新的视角。
前言
第一章 房地产批量评估概述
第一节 批量评估
一、批量评估
二、计算机辅助批量评估
第二节 国内外研究现状
一、国外研究现状与评析
二、国内研究现状与评析
第三节 批量评估的基本程序
一、USPAP规定的基本程序
二、IVS规定的基本程序
第四节 批量评估系统构成
一、数据管理系统
二、评估系统
三、评价系统
四、管理支持系统
五、诉讼系统
第五节 系统数据处理工具
一、数据采集
二、数据处理
三、数据管理
四、数据分析
本章小结
第二章 国内外实践及经验借鉴
第一节 国外及发达地区实践
一、美国房地产税及评估经验
二、加拿大房地产税及批量评估的应用
三、中国香港差饷税及计算机辅助批量评估
四、立陶宛与南非的房地产税税基评估实践
五、其他国家和地区的实践经验
第二节 国内的尝试和探索
一、浙江省杭州市的批量评估实践经验
二、辽宁省四市存量房交易计税价格评估试点
三、扬州市存量房涉税价格认定工作
四、太原市的批量评估技术实践
第三节 国内外实践的借鉴与启示
本章小结
第三章 深圳市房地产批量评估工作介绍
第一节 研究背景与意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节 工作内容
一、数据管理
二、批量评估模型建立与价格评估
三、模型检验与结果确定
四、争议处理机制建立
五、房地产整体估价信息平台设计
第三节 技术路线
第四节 研究理论基础及应用
一、统计学基础
二、适应估计技术
三、房地产价值理论
四、计量经济学基础
本章小结
第四章 数据管理
第一节 数据收集
一、收集原则
二、收集内容
三、收集方式
第二节 数据处理
一、数据处理的目的
二、内容与方法
三、评税分区
第三节 建立评估数据库
一、技术路线
二、数据库结构
三、数据库管理
第四节 数据质量管理
一、概述
二、数据质量检查
三、数据质量评价
四、数据质量改进
第五节 数据动态更新维护
本章小结
第五章 深圳市房地产批量评估探索
第一节 长期趋势法
一、房地产价格指数
二、长期趋势法
三、GIS空间分析方法
四、成本法测算模型
五、分楼层住宅计税价格测算
第二节 特征价格法
一、选择特征变量
二、量化特征变量
三、选择模型方程
四、住宅细分类别-
五、模型检验标准
六、回归拟合分析
七、分户评估价格测算
本章小结
第六章 房地产整体估价法
第一节 模型概述
一、方法原理
二、技术思路
第二节 基准模型
一、标准房指标选取
二、修正系数体系建立
三、标准房评估
四、每套房屋价格评估
第三节 更新模型
一、更新方案
二、价格比较及偏差标准
三、更新周期
第四节 控制模型
一、基本原理
二、时间序列分析
三、房地产趋势分析
本章小结
第七章 深圳I市房地产批量评估结果比率分析检验
第一节 比率分析的用途
第二节 比率分析步骤
一、明确开展比率分析的目的、范围
二、方案设计
三、房地产分组或分类
四、市场数据收集与准备
五、数据匹配
六、利用有关统计指标实施比率分析
七、评价及应用比率分析结果
第三节 比率分析相关统计与检验
一、数据显示
二、异常比率
三、估价水平检验
四、一致性检验
五、可靠性检验
六、垂直不公平
七、假设检验
八、正态分布
第四节 比率分析标准
一、估价水平
二、估价一致性
三、自然灾害与比率分析标准
第五节 深圳比率分析实践
一、比率分析的目的
二、比率分析方案设计
三、住宅物业的分类
四、比率分析所用数据收集与准备
五、数据匹配
六、利用有关统计指标实施比率分析
七、检验结果及方法比较
本章小结
第八章 深圳市房地产批量评估的争议处理程序和制度构建
第一节 国内外争议处理机制实践
一、国外及发达地区争议处理机制实践
二、国内争议处理机制实践
第二节 深圳市争议处理程序的设计与制度构建
一、争议处理程序
二、争议处理受理机构
三、深圳市争议处理程序特点
第三节 复核技术支持手段
一、系统概述
二、系统功能
本章小结
第九章 深圳市房地产整体估价信息平台
第一节 系统总体设计
一、设计原则
二、GIS与MAIP系统的结合
三、MAIP系统模块设计
第二节 系统软硬件要求
第三节 MAIP系统功能结构
第四节 系统功能介绍
一、系统界面及数据显示
二、数据管理
三、批量评估
四、评估结果检验
五、争议处理
六、信息查询和分析
七、结果输出
第五节 MAIP系统展望
本章小结
参考文献
后记