服装乃衣食住行之首，和每个人的生活都息息相关。服装最初的作用就是保暖、遮体等基本功能，但很快美观就成为重要需求之一。到如今，服装除了穿着舒适和工作需要之外，更重要的作用已经转移到与审美相关的个人感性需求和体现身份等功能，如何更好地满足这方面的需求已经成为服装行业的主要努力方向。

张海波编写的《基于内容的服装图像情感语义识别和检索》主要研究了基于内容的男西装图像、服装面料图像的情感语义识别和检索问题。

张海波编写的《基于内容的服装图像情感语义识别和检索》主要研究了基于内容的男西装图像、服装面料图像的情感语义识别和检索问题。在基于内容的男西装图像情感语义识别和检索研究过程中，经过主观情感测试、情感因子空间建立、情感因子和男西装图像颜色低层特征之间的关系分析、基于BP神经网络的男西装图像情感因子自动计算，最终实现了基于内容的男西装图像情感语义识别和检索。在基于内容的服装面料图像情感语义识别和检索研究过程中，经过主观情感测试、情感因子空间建立、情感因子与服装面料图像颜色和纹理低层特征之间的关系分析、基于支持向量机的服装面料情感因子自动计算，最终实现了基于内容的服装面料图像情感语义识别和检索。

《基于内容的服装图像情感语义识别和检索》可以作为高等院校服装专业计算机应用、服装图像识别等课程的参考书，也可以供电子信息工程、人工智能、计算机应用等有关专业师生及从事图像情感语义理解开发工作的人员学习、参考。

第1章 概述

 1.1 服装情感

 1.2 研究现状

 1.3 本书研究内容

参考文献

第2章 基于颜色特征的男西装图像情感语义分析

 2.1 男西装图像情感因子空间

 2.2 针对因子1的特征分析

2.2.1 亮度描述

2.2.2 冷暖描述

 2.3 针对因子2的特征分析

2.3.1 饱和度描述

2.3.2 冷暖描述

2.3.3 彩色对比度描述

参考文献

第3章 男西装图像情感语义识别检索框架和低层特征提取

3.1 图像情感语义识别和检索框架

3.2 图像样本情感描述值的管理

3.3 图像样本低层特征数据

参考文献

第4章 男西装图像的神经网络设计与训练

 4.1 神经网络概述

 4.2 BP神经网络理论

 4.3 BP神经网络设计

4.3.1 网络的层数

4.3.2 隐含层的神经元数

4.3.3 初始权值的选取

4.3.4 学习速率

4.3.5 期望误差的选取

4.3.6 图像情感机器自评估

 4.4 Matlab中BP神经网络的设计

 4.5 BP神经网络训练效果

4.5.1 因子1的仿真效果

4.5.2 因子2的仿真效果

参考文献

第5章 男西装图像情感语义识别和检索

 5.1 男西装图像的情感语义识别

 5.2 男西装图像的情感语义检索

参考文献

第6章 基于Web的面料图像情感测试系统

 6.1 服装面料的情感

 6.2 情感测试系统的开发

6.2.1 设计思路

6.2.2 主要功能分析

 6.3 系统开发

6.3.1 被测者注册

6.3.2 情感词调查

6.3.3 面料图像情感打分测试

6.3.4 数据统计

参考文献

第7章 服装面料的情感语义空间

 7.1 面料情感词的调查和投票

 7.2 面料情感因子分析

7.2.1 因子分析与主成分分析

7.2.2 因子分析的前提条件

7.2.3 因子分析

 7.3 面料情感因子空间的建立

参考文献

第8章 基于颜色和纹理特征的面料图像情感语义分析

 8.1 服装面料情感分析

 8.2 针对第一个因子的特征分析

8.2.1 饱和度描述

8.2.2 冷暖描述

8.2.3 彩色对比度描述

 8.3 针对第二个因子的特征分析

 8.4 针对第三个因子的特征分析

参考文献

第9章 面料图像情感语义识别检索框架和低层特征提取

 9.1 基于情感的图像检索框架

 9.2 SVM回归预测模型

 9.3 图像样本情感数据的管理

 9.4 图像样本低层特征提取

参考文献

第10章 面料图像情感语义识别和检索

 10.1 SVM回归预测实验

 10.2 面料图像的情感语义识别

 10.3 面料图像的情感语义检索

参考文献