《数学建模方法与案例(数学建模学习辅导)》编著者张万龙、魏嵬。

全书按照循序渐进，由浅入深的原则，进行合理安排，每章最后一节是以全国大学生数学建模竞赛题为背景的案例。书中实例丰富，并与Excel、Mathematica、Lingo等计算机软件紧密结合。每章后都附有一定量的习题，其中部分习题需要上机计算操作得以完成，使学生课后有充分的建模实践的机会。

《数学建模方法与案例(数学建模学习辅导)》编著者张万龙、魏嵬。

《数学建模方法与案例(数学建模学习辅导)》内容共五章，分别为数学建模简介，初等模型，数值分析应用，数学规划模型。统计回归等。全书按照循序渐进，由浅入深的原则，进行合理安排，每章最后一节是以全国大学生数学建模竞赛题为背景的案例。书中实例丰富，并与：Excel、Math-ematica、LING0等计算机软件紧密结合。每章后都附有一定量的习题，其中部分习题需要上机计算操作得以完成，使学生课后有充分的建模实践的机会。

本书精选了大量难度适中的案例，叙述严谨，可读性强，可作为高等院校各专业本、专科、高职高专“数学建模”课程的教材，也可以作为数学建模竞赛培训以及数学建模课程的参考书。

第1章 数学建模简介 

 1.1 认识数学模型 

 1.2 数学建模实例 

 1.3 数学建模竞赛 

 1.4 习题 

第2章 初等模型 

 2.1 贷款买房模型 

 2.2 人行走的最佳频率 

 2.3 举重运动员体重与成绩 

 2.4 垂钓者放生 

 2.5 公平的席位分配 

 2.6 巧断金链 

 2.7 初等方法建模案例——平面矩形均匀搜索模型

 2.8 习题 

第3章 数值分析应用 

 3.1 预备知识 

 3.2 录像机计数器与播放时间 

 3.3 再论人口预测 

 3.4 酵母菌繁殖 

 3.5 建模案例——退休职工养老金 

 3.6 习题 

第4章  

 4.1 问题的提出 

 4.2 图解法 

 4.3 线性规划的计算机求解 

 4.4 线性规划的典型应用 

 4.5 建模案例 

 4.6 习题 

第5章 统计回归 

 5.1 Excel的函数应用 

 5.2 Excel的数据分析 

 5.3 回归分析 

 5.4 移动平均预测 

 5.5 建模案例 

 5.6 习题 

附录 数学软件Mathematica应用

参考文献