《概率论与数理统计》内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二元随机变量、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、正交试验设计。本书由张福康、桂胜华、钱锦主编。
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书名 | 概率论与数理统计/经济数学基础 |
分类 | 科学技术-自然科学-数学 |
作者 | 张福康//桂胜华//钱锦 |
出版社 | 立信会计出版社 |
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简介 | 编辑推荐 《概率论与数理统计》内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二元随机变量、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、正交试验设计。本书由张福康、桂胜华、钱锦主编。 目录 第一章 随机事件及其概率 第一节 随机事件 一、随机现象与统计规律性 二、随机事件 三、事件间的关系与运算 习题1-1 第二节 随机事件的概率 一、概率的统计定义 二、概率的古典定义 习题1-2 第三节 概率的基本性质 习题1-3 第四节 条件概率 一、条件概率 二、乘法公式 三、事件的独立性 习题1-4 第五节 全概率公式与贝叶斯公式 一、全概率公式 *二、贝叶斯公式 习题1-5 第六节 贝努里概型 习题1-6 复习题 第二章 随机变量及其分布 第一节 随机变量的概念 习题2-1 第二节 离散型随机变量 一、离散型随机变量及其分布律 二、几个常用的离散型随机变量的分布 习题2-2 第三节 随机变量的分布 习题2-3 第四节 连续型随机变量 一、连续型随机变量及其密度函数 二、几个常用的连续型随机变量的分布 习题2-4 第五节 随机变量函数的分布 一、离散型随机变量函数的分布 二、连续型随机变量函数的分布 习题2-5 复习题二 第三章 二维随机变量 第一节 二维随机变量及其分布函数 习题3-1 第二节 二维离散型随机变量 一、联合分布律 二、边缘分布律 三、独立性 习题3-2 第三节 二维连续型随机变量 一、联合密度函数 二、边缘密度 三、独立性 习题3-3 复习题三 第四章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 一、离散型随机变量的数学期望 二、连续型随机变量的数学期望 三、数学期望的性质 四、随机变量函数的数学期望 习题4-1 第二节 方差与协方差 一、方差的概念 二、方差的性质 *三、协方差与相关系数 习题4-2 *第三节 大数定律与中心极限定理 一、切贝雪夫不等式、大数定律 二、中心极限定理 习题4-3 复习题四 第五章 数理统计的基本概念 第一节 总体、样本与统计量 一、总体与样本 二、统计量 习题5-1 第二节 样本分布函数 一、频率分布表 二、直方图 三、样本分布函数 习题5-2 第三节 常用统计量的分布 一、x的分布 二、x2分布 三、t分布 四、F分布 习题5-3 复习题五 第六章 参数估计 第一节 点估计 一、矩估计法 二、极大似然估计法 三、估计量的评价标准 习题6-1 第二节 区间估计 一、正态总体数学期望的区间估计 二、正态总体方差的区间估计 习题6-2 复习题六 第七章 假设检验 第一节 假设检验的基本概念 习题7-1 第二节 一个正态总体参数的假设检验 一、已知方差σ2,检验假设Hο:μ=μο 二、未知方差σ2,检验假设Hο:μ=μο 三、未知数学期望μ,检验假设Hο:σ2=σ2/ο 习题7-2 第三节 两个态总体参数的假设检验 一、已知σ1、σ2,检验假设Hο:μ1=μ2 二、已知σ1=σ2,但其值未知,检验假设Hο:μ1=μ2 三、检验假设Hο:μ1=μ2 习题7-3 复习题七 第八章 方差分析与回归分析 第一节 单因素方差分析 一、数学模型 二、统计分析 习题8-1 *第二节 双因素方差分析 一、数学模型 二、统计分析 习题8-2 第三节 一元线性回归 一、线性回归方程 二、相关性检验 三、预测和控制 习题8-3 *第四节 一元非线性回归 习题8-4 复习题八 *第九章 正交试验设计 第一节 无交互作用的正交试验设计 一、正交表 二、无交互作用的正交试验设计 习题9-1 第二节 有交互作用的正交试验设计 习题9-2 复习题九 附录一 习题答案 附录二 附表 附表1 普阿松分布表 附表2 标准正态分布表 附表3 X2分布表 附表4 t分布表 附表5 F分布表 附表6 相关系数检验表 附表7 常用正交表 |
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