本书特为普通高校非数学专业的学生编写。本书内容包括：随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计与假设检验等。本书内容丰富，讲解通俗易懂，具有很强的可读性和实用性。《概率论与数理统计》由苏敏邦主编。

本系列教材是针对高校应用型人才的要求和现阶段非重点高校学生的基础而组织编写的，共8分册。本书为《概率论与数理统计》分册。

本书内容包括：随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计与假设检验等。

本书在力求体系的严密性的基础上，简化有关定理的证明，对于难度较大的证明予以省略，将数学理论与人们常用的办公软件Office中的Excel函数统计功能相结合，以提高概率统计知识的使用性。

本书适合作为普通高校非数学专业的教材，也可供成人本科教育、高等职业教育选用。《概率论与数理统计》由苏敏邦主编。

第1章 随机事件与概率

 1.1 随机事件

 1.2 事件的概率

 1.3 古典概率模型

 1.4 条件概率

 1.5 事件的独立性

 习题1

第2章 离散型随机变量

 2.1 随机变量

 2.2 一维离散型随机变量

 2.3 随机变量的分布函数

 2.4 二维随机变量及其分布函数

 2.5 边缘分布

 习题2

第3章 连续型随机变量

 3.1 一维连续型随机变量

 3.2 一维连续型随机变量函数的分布

 3.3 二维连续型随机变量及其分布

 3.4 条件分布与随机变量的独立性

 习题3

第4章 数字特征

 4.1 数学期望

 4.2 方差

 4.3 协方差与相关系数

 习题4

第5章 极限定理

 5.1 大数定律

 5.2 中心极限定理

 习题5

第6章 样本与统计量

 6.1 总体与样本

 6.2 几个常用的抽样分布

 6.3 抽样分布

 习题6

第7章 参数估计

 7.1 点估计

 7.2 极大似然估计

 7.3 估计量的评价准则

 7.4 置信区问

 7.5 单正态总体参数的置信区间

 7.6 双正态总体的区间估计

 习题7

第8章 假设检验

 8.1 基本概念

 8.2 单正态总体假设检验

 8.3 双正态总体假设检验

 8.4 成对数据的t检验

 习题8

习题参考答案

附录