何汉林主编的《数值分析（第2版）》共9章。包括算法及误差的有关概念，MATLAB简介；解线性方程组的直接法与迭代法；非线性方程求根；函数逼近与计算中的插值与最佳平方逼近理论；数值积分与微分；常微分方程数值解法以及矩阵的特征值与特征向量的计算。

本书可以作为理工科“数值分析”或工科研究生同名课程的教材，也可供相关科研人员和技术人员从事研究工作参考之用。

何汉林主编的《数值分析（第2版）》为大学本科（本科普通类和本科2一类）数学系列教材，体现了对数学精品的归纳及本套教材的精品特征，具有鲜明的特点，按照统一的指导思想组编而成。

《数值分析（第2版）》是《数值分析》的第二版，着重介绍了与现代计算有关的数值分析的基本概念、理论和基本方法，特别是数值方法在计算机上的实现，以期学生在使用《数值分析（第2版）》后能够在计算机上进行有关的科学与工程计算，《数值分析（第2版）》理论叙述严谨、精练，概念明确，系统性较强，可用作理工科学校《数值分析》课程教材，全书主要包括线性代数方程组求解、非线性方程求根、插值方法、数值积分与微分、微分方程数值解法、最佳平方逼近理论、求矩阵特征值与特征向量等内容。

《数值分析（第2版）》可作为高等学校工科各专业和部分理科专业的《数值分析》课程教材，也可作为教研工作者的参考书。

第1章 绪论

 1.1 数值分析的研究对象与特点

 1.2 数值计算的误差

1.2.1 误差的来源与分类

1.2.2 误差与有效数字

1.2.3 数值计算的误差估计

 1.3 误差定性分析与避免误差危害

1.3.1 病态问题与条件数

1.3.2 算法的数值稳定性

1.3.3 避免误差危害的若干原则

 1.4 MATLAB软件简介

1.4.1 MATLAB基础知识介绍

1.4.2 MATLAB的程序设计

1.4.3 MATLAB的绘图功能

1.4.4 MATLAB在数值分析中的应用

 习题1

 本章常用词汇中英文对照

第2章 解线性方程组的直接法

第3章 解线性方程组的迭代法

第4章 非线性方程求根

第5章 插值法

第6章 数值积分与数值微分

第7章 常微分方程的数值解法

第8章 最佳平方逼近

第9章 矩阵的特征值和特征向量

模拟试卷1

模拟试卷2

模拟试卷3

参考答案

参考文献