20世纪30年代末40年代初，随着战争的需要和现代工业的迅速发展，出现了一门重要的应用数学学科——运筹学。堵秀凤、王焱、邵为爽编著的《运筹学基础》内容介绍：运筹学可以根据问题的要求，通过数学上的分析、运算，得出各种各样的结果，最后提出综合性的合理安排，以达到最好的效果、运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科，兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质，是应用数学和现代管理科学中的一种基础理论和不可缺少的方法、手段和工具、运筹学已被应用到各种管理工程中，在现代化建设中发挥着重要作用。

堵秀凤、王焱、邵为爽编著的《运筹学基础》主要介绍线性规划与单纯形法、线性规划的对偶理论、灵敏度分析、运输问题、整数规划、目标规划、非线性规划等的基本理论、基础知识与基本方法，每章末均配有习题，其中部分习题是各高校考研真题。

《运筹学基础》主要针对普通高等学校数学类、理工类学生编写，侧重性较强，为学生应用运筹学知识解决实际问题奠定基础，同时也为学生继续进行相关研究或从事相关的管理工作提供方法论。

本书适合作为普通高等学校，尤其是应用型本科院校教材。

第1章 绪论

 1．1 运筹学的起源与发展

 1．2 运筹学的主要研究对象

 1. 3 运筹学的基本研究方法

 习题

第2章 线性规划

 2．1 线性规划的发展历程

 2．2 线性规划的数学模型

 2．3 图解法

 2. 4 线性规划问题的最优解的可能性

 2．5 图解法的进一步讨论

 2．6 线性规划应用实例

 习题

第3章 单纯形法

 3．1 单纯形法迭代原理

 3．2 单纯形法的计算步骤

 3．3 单纯形法的运用

 3. 4 人工变量法和两阶段法

 3．5 单纯形法的进一步讨论

 习题

第4章 线性规划的对偶理论

 4．1 对偶问题的提出

 4．2 线性规划的对偶问题

 4．3 对偶问题的基本性质

 4．4 影子价格

 4．5 对偶单纯形法

 习题

第5章 灵敏度分析

 5．1 灵敏度分析

 5．2 参数线性规划

 习题

第6章 运输问题

 6．1 运输问题及其数学模型

 6．2 产销平衡的运输问题的解法

 6．3 运输问题的进一步讨论

 习题

第7章 整数规划

 7．1 整数规划的基本理论

 7．2 分支定界法

 7．3 割平面法

 7．4 指派问题

 习题

第8章 目标规划

 8．1 目标规划的数学模型

 8．2 解目标规划的常用方法

 习题

第9章 非线性规划

 9．1 非线性规划的基础知识

 9. 2 无约束问题的极值条件

 9. 3 约束优化的最优性条件

 习题

第10章 典型算法

 10．1 典型算法的基础知识

 10．2 最速下降法

 10．3 牛顿法及其改进.

 10．4 共轭梯度法

 10．5 拟牛顿法

 10．6 罚函数法

 习题

参考文献