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书名 计算机数学基础(高职高专十二五规划教材)
分类 教育考试-考试-计算机类
作者 邱建霞
出版社 化学工业出版社
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简介
编辑推荐

高职高专常用的计算机数学课程应紧扣高职高专的培养目标,坚持以“应用为主,够用为度,学有所用,用有所学”的定位原则,遵循“拓宽基础、培养能力、重在应用”的宗旨。而常用的计算机数学教材普遍理论性较强,内容是按知识逻辑编写的,跟工作环境需要的数学知识及能力相差太远。邱建霞主编的《计算机数学基础》是根据高职高专院校的培养目标,针对高职高专计算机类专业的需要及学生的实际编写的。本书力求从实际案例引入概念,略去烦琐的理论论述,注重数学思想与方法的培养,强调数学知识的应用,顺应了高职高专教育的改革与发展。

全书采用以项目为载体承载知识,通俗易懂,目的在于培养学生的数学素养和应用能力。为使计算机各专业学生掌握所需的数学知识与技能,本书用线性代数知识分别介绍了解线性方程组的三种方法:行列式法、矩阵的初等变换法、逆矩阵法,从而解决了需要反复多层设置未知数求方程组的较复杂的“绩效管理问题”的建模;用概率知识,如随机事件、随机变量、随机变量的概率、随机变量的分布等基础知识解决“车门高度设计问题”建模;用图论中的图、树的有关基础知识解决“大站快线问题”的数学建模问题。

内容推荐

邱建霞主编的《计算机数学基础》是根据高职高专院校的培养目标,针对高职高专计算机类专业的需要及学生的实际编写的。适合作为高等职业技术学院及相当层次的计算机类专业的数学教材。本书具体结构如下。

第1章主要介绍用线性代数知识建模,如线性方程组、行列式定义性质与运算、矩阵的概念与运算、矩阵的初等变换、逆矩阵等,介绍了解线性方程组的三种方法:行列式法、矩阵的初等变换法、逆矩阵法,从而解决了需要反复多层设置未知数求方程组的较复杂的“绩效管理问题”的建模。第2章主要介绍用概率知识建模,如随机事件、概率、随机变量、随机变量的概率、随机变量的分布,离散型随机变量及其分布,连续型随机变量及其分布,随机变量的数学期望与方差等基础知识,解决了“车门高度设计问题”的建模。第3章主要介绍用图论中的图、树的有关基础知识解决“大站快线问题”的数学建模问题。第4章对Matlab用法做了简介。

《计算机数学基础》可作为高职高专工科各专业的相应教材,也可作为工程技术人员学习高等数学的参考书,或作为数值计算、高等数学、线性代数、数学实验和数学建模等课程的配套教材及科技工作者和学生自学的参考书。

目录

第1章 用线性方程组建模1

 1.1 用行列式解线性方程组1

1.1.1 用线性方程组建模1

1.1.2 行列式定义、性质与运算2

1.1.3 用行列式解线性方程组12

 1.2 用高斯消元法解线性方程组15

1.2.1 矩阵的概念与运算15

1.2.2 用矩阵的初等变换法解方程组22

 1.3 用逆矩阵解方程组27

第2章 用概率知识建模31

 2.1 随机事件31

 2.2 概率及其计算33

 2.3 随机变量的定义及性质38

 2.4 离散型随机变量及其分布40

 2.5 极限与积分43

 2.6 连续型随机变量及其分布49

 2.7 随机变量的数学期望与方差53

第3章 用图论知识建模58

 3.1 图58

 3.2 树66

第4章 Matlab用法简介75

 4.1 Matlab的基本用法75

4.1.1 输入简单的矩阵75

4.1.2 矩阵元素76

4.1.3 语句和变量76

4.1.4 who和系统预定义变量77

4.1.5 数和算术表达式78

4.1.6 复数与矩阵78

 4.2 向量与矩阵运算79

4.2.1 向量及矩阵的生成79

4.2.2 矩阵操作81

 4.3 矩阵的基本运算81

4.3.1 矩阵加和减81

4.3.2 矩阵乘法82

4.3.3 矩阵除法82

4.3.4 矩阵乘方82

4.3.5 矩阵函数82

 4.4 用Matlab作统计分析83

 4.5 Matlab符号运算84

4.5.1 Matlab符号运算的基本要点85

4.5.2 Matlab的六大常见符号运算85

参考文献88

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更新时间:2025/4/7 10:26:19