机器人会让你失业！机器人会统治人类！机器人会毁灭世界！

这些危言耸听的话你早就听多了吧？

是时候出版松尾丰的这本《人工智能狂潮(机器人会超越人类吗)》以正视听了。

中国已经成为机器人大国，在谋千亿产业布局，“人工智能”搜索次数早已远超互联网思维、大数据等热词，李克强、马斯克、霍金、盖茨、李彦宏都在密切关注！

一波人工智能狂潮已经来袭！

想了解哪些行业即将消失，哪些行业高枕无忧？

想准确把握时代的浪潮与未来的脉动？

想轻松读懂人工智能？

读这本《人工智能狂潮》就够了：

位居日本人工智能分类榜前列，IT类排名第二！

日本人工智能协会理事松尾丰倾力之作！

中国社科院信息化研究中心秘书长姜奇平隆重推荐！

人工智能正在飞速进化，在很多方面已经跨越了人类。它终将成为“人类的最后一个发明”吗？针对人们的种种担忧和迷茫，日本人工智能大师松尾丰将带领读者遍览人工智能的前世今生。《人工智能狂潮(机器人会超越人类吗)》中对人工智能历史上的三次浪潮做了详述，也解释了第三次浪潮为何被称为“狂潮”，“深度学习”的颠覆性在哪里，其中难逢的发展机遇在何处，等等。

本书图文并茂，通俗易懂，对于在现今社会生活的人士，是一本非常实用的读物。

人工智能：是机遇，更是挑战

前言 人工智能的春天

第一章 不断进化的人工智能——人工智能是否会毁灭人类？

 开始超越人类的人工智能

 汽车会改变，机器人也会改变

 超高速运算的威力

 人工智能能否成为科幻小说作家？

 全球对于人工智能研究的投资正在增加

 濒临失业的人们

 人类危机即将来临

 本书的阅读方法

 注解

第二章 什么是“人工智能”——专家与坊间的认识差距

 人工智能尚未实现

 基本命题：人工智能“没理由不能实现”

 什么是人工智能——专家定义梳理

 人工智能与机器人的区别

 什么是人工智能——坊间的看法

 临时工、一般职员、课长与经理人

 强人工智能与弱人工智能

 注解

第三章 “推理”与“搜索”的时代——第一次人工智能浪潮

 热潮与严冬交替出现

 “人工智能”术语的起源

 用搜索树探寻迷宫

 梵塔问题

 机器人行动过程规划

 博弈组合庞大无比

 在国际象棋和将棋方面已超越人类

 秘诀一：能够发现更好的特征量

 秘诀二：“蒙特卡洛法”改变评估机制

 难解现实问题之困境

 注解

第四章 知识，让计算机更聪明——第二次人工智能浪潮

 人机对话

 “专家系统”堪比专家

 专家系统相关课题

 什么是“知识表示”

 如何正确描述知识——本体研究

 重量级本体与轻量级本体

 沃森

 机器翻译难在何处？

 框架问题

 符号接地问题

 生不逢时的“第五代计算机”

 第二次人工智能浪潮消退

 注解

第五章 “机器学习”悄然兴起——第三次人工智能浪潮之一

 数据激增与机器学习的兴起

 “学习”即“区分”

 有监督学习与无监督学习

 各式各样的“分类”方法

 用人工神经网络识别手写文字

 “学习”需数天，“预测”一瞬间

 机器学习的难点

 人工智能为何仍未实现？

 注解

第六章 “深度学习”打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二

 深度学习开创新时代

 自动编码器：输入与输出相同

 如何从全国天气推测局部地区天气？

 手写文字中的“信息量”

 多层架构深度挖掘

 谷歌的猫脸识别

 飞跃发展的关键——“鲁棒性”

 如何提升鲁棒性？

 回归基本命题

 注解

第七章 人工智能会超越人类吗——深度学习之后又

 将如何发展？

 深度学习之后的技术发展

 人工智能不具有本能

 计算机有创造力吗？

 智能的社会性意义

 奇点真的会发生吗？

 假如人工智能妄想征服人类……

 人工智能须造福大众

 注解

第八章 不断变化的世界——人工智能对产业与社会的影响及应对策略

 变化不止的事物

 对产业发展的影响

 人工智能的影响逐渐扩大

 将要消失的职业与被保留的职业

 人工智能催生新业务

 人工智能与军事

 “知识转移”改变产业结构

 人工智能垄断阴云

 日本人工智能发展的课题

 人才——逆转的制胜法宝

 怀着对前人的无比敬意

 注解

后记 寄语尚未实现的人工智能

作译者简介

开始超越人类的人工智能

如今，围绕人工智能的各种话题和猜测正在不断增多。例如，在不远的将来，人工智能是否会超越人类的能力？人类的工作是否会被机器所替代？事实上，人类与人工智能的对决，早已在各个领域上演。

例如，在将棋的世界里，职业棋手正在和人工智能展开激战，而且已经出现了人工智能战胜前将棋名人的惊人战绩。2012年，在与将棋软件Bonkras对决时，已故将棋名人、号称日本“永世棋圣”的米长邦雄遗憾战败。之后，“将棋电王赛”成了每年的惯例，届时职业棋手和人工智能“棋手”之间都会展开一系列激烈的决战。

在2013年的决战当中，5名职业棋手以“1胜、3败、1平局”的成绩败给人工智能“棋手”。而在接下来的2014年里，职业棋手的战绩继续恶化，最终以“1：4”的战局完败于人工智能。因此，面对如此不断强大的人工智能，人们开始争论是否需要适当地限制其能力。

除棋类比赛之外，在智力竞猜领域也出现了能够战胜人类的人工智能。2011年，在美国一个著名的智力竞猜节目中，由IBM研发的人工智能——沃森(Watson)成功击败上届人类冠军，获得高达100万美元的巨额奖金。该节目要求答题者们对主持人提出的问题进行抢答，例如，当主持人问到“到目前为止，世界上有四个国家尚未与美国建交。请问，在这四个国家当中，地理位置处于最北端的是哪个？”时，沃森就会抢先、准确地给出答案——“朝鲜”。

据说，如此高智商的沃森技术，今后还会被广泛地应用到医疗领域。届时，它可以通过对自身内部存有的庞大数据的分析，准确地给出对患者的治疗方案。例如在癌症治疗方面，沃森内部载入了42种专业医学杂志和大量的临床治疗数据，这些多达60万份的医疗根据和150万份的病例，都可以很好地帮助其为患者提供精准的治疗方案。与多年来从事癌症治疗的人类专家相比，沃森或许会显得更有经验、更加娴熟。

人工智能同时也成功地跨入了烹调世界——这就是“沃森大厨”。它可以通过对大量数据的分析，自动生成无数全新的食谱。2014年年末，日本举办了一场别开生面的“料理品尝大会”，其所有料理均由“沃森大厨”设计食谱、由顶级西餐大厨亲自掌勺。沃森的应用，或许可以让我们的世界变得无所不能1

2014年11月，日本三井住友银行与瑞穗银行发表声明，决定将在呼叫中心服务中投入使用沃森技术。具体来讲就是，当客人打来咨询电话时，沃森可以根据客人与话务员的对话内容，快捷、准确地为客人进行解答。据说投入使用之后，预计每次的应答时间可以得到大幅度的缩减。

日本于2011年开始了_项名为“机器人能否考入东京大学？”的研究项目，其主要内容就是开发一种能够解答“大学中心考试”(类似于中国的高考统考)试题的人工智能技术。目前，该项目的“东大机器人君”的解题偏差值正在逐年提升。日本全国的私立大学共581所，而在2014年的“全国中心考试模拟考试”中，“东大机器人君”成功获得了其中472所大学的“A级判定”，即表示其考取该大学的可能性高达80％以上。也就是说，“东大机器人君”已然具备了考取日本绝大多数私立大学的强大实力！汽车会改变，机器人也会改变

汽车的自动驾驶技术同样令人震惊不已！

近年，谷歌公司正在研发一项汽车的自动驾驶技术。他们将自动驾驶系统装在普通汽车上，通过对其的监测来提取各项研究数据。目前，该车已在美国加利福尼亚等州的道路上行驶了100万英里(161万公里)，而在此过程中发生的事故仅为两起。其中一起发生在人工驾驶时，另一起则是在等待信号灯变绿时被后面的车辆追尾。据说，从2015年开始，该公司将会使用其自主研发的自动驾驶车型进行实地道路试验。

从谷歌公司目前的监测结果来看，自动驾驶比人工驾驶更为安全、可靠。因此，如果今后自动驾驶能够全面实现的话，残疾人和老年人的出行问题就可以得到很好的解决。届时他们既不用辛苦地等待公交车，也无须麻烦他人驾驶。如此一来，停车场短缺的问题也会得到解决。

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人工智能的春天

如今，我们随处都能听到“人工智能”（Artificial Intelligence，以下简称为“AI”）这个词。然而，十年前却并非如此。

在我就读研究生的1997年到2002年这段时间内，每每向别人介绍自己是从事人工智能研究的时候，对方总会露出一副诧异的表情。而且，每次问起周围的研究者“人工智能为何不能实现？”时，他们也总会以苦笑的表情回应我。因为，在那段时期内，“人工智能”这个词本身，或者“人工智能能够实现”这种主张本身都是一种不可提及的禁忌。

时至今日，仍有一件事让我记忆犹新。当年研究生毕业之后，我成为一名年轻的研究者。要从事研究工作，就必须申请所需的研究经费。而且，对于一名年轻的研究者来讲，一年内能否获得数百万日元的研究经费，直接关系到他能否作为一名研究者生存下去。如此关乎“生死存亡”的重大事情，我不敢有一丝的懈怠，认真、仔细地将申请材料写好，做好准备等待接下来的一系列审查。

在2002年，我早已先于他人开始从事网络信息的研究，并且拥有了一系列先进的网络检索技术。即通过分析大量的主页信息，从中提取出大规模的具有相关关键词的网站。有些词语之间表面上看似毫无关联，但是通过该技术进行处理的话，就能够很好地找到其关联性，最终为相关网站起到良好的广告和推广作用。

书面材料审查顺利通过，于是我满怀信心地前去面试。在面试会场，其他领域的几位研究大家正襟危坐。在如此紧张的气氛当中，我开始用计算机阐述自己的研究经费申请理由。阐述结束之后，几位研究大家先就我的研究内容进行了详细盘问，之后说出了一番让我深受打击的话语：

“做什么广告研究！简直无聊透顶！”

“通过语言检索网站？哪有那么容易做到！”

而且，最后一句话更加过分：

“你们这些人工智能研究者，总是谎话连篇！”

不出所料，经过如此一番之后，我的研究计划彻底泡汤。如今社会上搜索引擎和相关广告模式都已司空见惯，而当时我所从事的研究虽然不足但却早已走在了时代的前沿。因此，即使现在想来，我当时所制订的也应该是一项不错的计划。然而，正是这样一份研究计划和研究热情，在当时遭到了意想不到的重创。对于一直跟随人工智能研究者们学习的自己来说，那一瞬间让我首次深切地感受到了世间的冷酷。

“绝对不能将‘人工智能’这个词轻易说出口！”

“只是提及‘人工智能’这个词，就会激发无数人的敌忾 之心！”

那瞬间我所受到的巨大打击，化作自己首次申请研究经费时的苦涩、惨痛记忆，至今仍深深地印记在心。

然而，时代早已不同。

如今，世间正在迎来一股滚烫的人工智能热潮。网络新闻、报纸、电视、杂志，“人工智能”这个词无处不在。我也终于可以堂堂正正地向别人介绍自己正在从事人工智能研究，周围的人也会主动地靠近，告诉我今后将是属于人工智能的时代。所有这些都意味着人工智能研究者的明媚春天即将到来。接下来，我们播下的那颗种子便会生根发芽、枝繁叶茂、开花结果。一切都是那么美好！

然而，殊不知这颗美丽的种子，同时也是一颗忧郁的种子。它让我想起人工智能所遭遇的那两个黑暗、漫长的冬日。

其实，在此之前，人工智能曾迎来两次热潮。第一次大约是从1956年到1960年，第二次是在1980年左右。在我作为学生开始学习人工智能时，正好是其第二次热潮刚刚退去之后。

在过去的两次热潮当中，人工智能研究者们都在极力地宣传着人工智能的可能性。不，准确地说，或许他们自身并无意图那么做。只不过是，当时世人都在热捧人工智能，于是他们也顺势跟随了一番。在人们的热捧大势之下，众多企业开始投入人工智能的研究，国家也下拨巨额预算予以支持。

然而，两次热潮的来、去均遭遇了相同的命运。起初，对于“人工智能马上就能实现”这样的宣传，世人都激动万分。但是，相应技术并没有像想象的那样飞速提升，人们所描绘的美好蓝图并未实现。众多人工智能研究项目开始到处碰壁、穷途末路直至停滞不前。渐渐地，研究人员开始撤离，预算被大量削减，所有人开始怀疑人工智能是否真的能够实现。期待越高，失望也就 越大。

一番滚烫的热潮之后，便只剩下了残酷的现实。而对于人工智能研究者们来说，面临的只是一个痛苦而漫长的阴冷冬日。而每当此时，所有人似乎都不敢轻易提及“人工智能”这个词，人工智能研究者们也只能在这种沉闷的氛围中继续钻研。无论境遇如何，他们一心只盼望将人工智能研究坚持下去、将智能之谜逐渐解开。

之后，众多的研究者们极力地克制着自己对人工智能的好奇心，并且无奈地将研究方向纷纷转向更具有现实意义的项目。对外他们不再敢打出“人工智能”的旗号，所有的一切都只能在暗地里默默进行。

如今，人工智能的第三春正在逼近，但我们却再也不能犯同样的错误！热潮是极其危险的！无论何时，我们的期待都必须建立在现有实力的基础之上。盲目地期待，是一件极为可怕的事情！如果人们不能充分地认识和理解人工智能技术的可能性和极限性，而只是一味地赞许和期待，那么历史的悲剧又会重新上演！

研究者们通过自己坚韧不拔的努力，成功地熬过了那些阴冷的岁月，最终再次迎来了属于自己的明媚春光。正因为如此，我特别希望读者朋友们能够正确地理解人工智能的现有能力、实际状况以及其可能性。这也是我著此书最大的目的所在。

如果想完全理解我所表达的内容，那么希望大家能够将此书认真读完。在此过程中最为关键的是，经历50年发展之后的一项崭新的技术——Deep Learning（深度学习）将会带给我们怎样的研究突破？我们又该如何正确地看待这项技术的意义所在？

大致来讲，要做到正确理解人工智能的现状，首先必须明确以下两点。

1．如果进展顺利，人工智能技术将会飞速发展。这是因为，如今，深度学习和特征表示学习[1]两项技术都已得到了很好的开发和拓展，而这两项技术意味着人工智能存在着极大的、飞跃性的可能性。或许，在未来几年或者十几年期间，人工智能技术将会被广泛应用，从而带来可观的经济效益。如果比作彩票的话，或许我们会大中5亿日元！

2．同时从另一方面来讲，现实当中，人工智能所能做到的事情依旧非常有限。基本上，机器人只能够机械性地完成一些规定的工作，被称为“学习”的技术也只能在规定的范围内完成有限的任务。它们不能随机应变，缺乏通用性和灵活性。但是，在某些特定的领域例如打扫或下象棋这些活动当中，它们却有可能超越人类的能力。（在很久以前，电子计算器在进行加减乘除运算方面早已战胜人类。那么与其相比，机器人战胜人类从事各项活动又有着怎样的不同之处呢？）人工智能完全支配人类，这原本就是不可能实现的假想。如果拿彩票来举例的话，那就是：为了抽中巨额一等奖，我们买来10张彩票。但是在揭晓中奖结果之前，我们所能获得的、现实的期待值只是那小小的300日元（在日本，购买价值3 000日元的10张彩票，即使未能中奖，购买者也可获得300日元的回报）。也就是说，我们必须明确认识自己的期待值与事物发展极限值之间存在的差距。当然，人类是有贪欲的。购买者一心想用价值3 000日元的彩票抽中一等奖的那笔巨款，其心情我们也是可以理解的。然而，在现实当中，能够如愿抽中一等奖的人却少之又少。

今后，人工智能或许会急速发展，但或许也会事与愿违。但是，至少就目前的状况而言，人们的期待值远远地超越了其现有的发展水平。因此，希望大家能够正确认识这一现状，同时也希望大家能够期待和支持人工智能技术的不断发展。今后的人工智能正如一注具有购买价值的彩票一般，一定会急速地、飞跃性地向前发展，大家完全可以相信其实力。有关其原因与根据，我在书中将会一一讲解。

为了能够让更多的人了解和认识人工智能，本书从最为基础的内容写起，非常浅显易懂。

为何人工智能会经历两次阴冷的冬天？为何我们可以相信其第三个春天？对于人类来讲，此次春天到底是美好的希望还是巨大的危机？在读完本书之后，大家的这些疑问都会得到明确的解答。

2015年2月

松尾丰

寄语尚未实现的人工智能

在高中时代，我常常思索“自己是什么”，以致深夜难眠，但是由此渐渐地对“认知”产生了浓厚的兴趣。正在思索问题的自己又是什么呢？死亡意味着什么？我一边复习迎考，一边阅读了很多哲学书籍。另外，从很小的时候开始，我就在玩计算机编程，因此对程序所产生的无限可能性颇有感触。

进入大学后，我认为信息技术将来很有前途，于是就选择了信息方面的专业。对于“信息=计算机”这个说法，自己总感觉有些偏颇，信息其实是更为深奥的东西。后来我了解到有专门研究人工智能的研究所，于是便整天泡在图书馆学习人工智能的知识。用程序来制造智能，这太有诱惑力了。人工智能已经实现了吗？怀着忐忑不安的心情，我查阅了相关资料。咦，好像还没有实现呢。“太棒了！”——当得知此信息后，我内心雀跃不已。这么重要的东西还未被探明，还在等着我们去探索和发掘。

上大学时，我不大喜欢听讲，但是对搞研究却饶有兴趣。第一次在人工智能学会发表论文，是在大学四年级毕业前夕。

尽管研究成果其实还不错，但我却被评委会主席泼了一盆冷水：“你的这个结果并不可信。以前的方法是由一位著名专家发明的，我很难相信你能超过他。”但是，不知为何我却并未感到灰心和沮丧。“我一定要搞出点名堂让他们看看！”——记得我当时抬头仰望天穿，发现天空是竟然是那么碧蓝。

开始学习大学院硕士课程之后，我被分配到专业与人工智能稍有不同的研究室。即便如此，我也没有放弃人工智能的学习。老师对我表示理解，对我的做法也表示认可。但是，在另一个环境和氛围里自己一个人学习人工智能，这种滋味并不好受。那种感觉就像自己已经偏离了世界的中心一样。

再后来，开始学习大学院的博士课程后，我又回到了人工智能研究室。终于可以堂堂正正地进行人工智能的研究了，这令我欣喜满怀。于是，我阅读了大量书籍。从老师那里也借了很多书。后来碰上人工智能学会首次设置学生编辑委员，我便毛遂自荐。学会决定期刊里面的一篇报道由我们学生小组负责，于是，每期我们都刊登了对人工智能知名专家的访谈文章。虽然工作很辛苦，但是我们每期都严守时限，认认真真地去进行采访、撰稿等。很荣幸，报道文章一次也没有被编辑们“毙掉”过。那些专家们在学生时代都在思考什么问题呢，听他们的讲述和回忆真的是一种享受。他们中的大多数，在学生时期都是有些“吊儿郎当”的小青年。

完成博士课程后，因为一心想师从人工智能的著名专家，我便进入了政府的研究所当了一名研究人员。

接着，我被任命为人工智能学会的编辑委员。对于这个任命我倒并不是很在意，但是大家对我如此信任还是令我感到很高兴和感动。一般来讲，人工智能研究者都非常低调和谦虚，他们不拘形式，谈话常常直戳本质。这与我讨厌形式、对很多根本性问题常常抱有疑问的性格也很合拍。与比自己年长很多的老师自由畅谈也是件乐事。即便是在斯坦福大学留学的两年期间，我也在《人工智能学会杂志》上_直撰写了连载《世界的AI，日本的AI》。

算起来，我前前后后也连续当了10年左右的编辑委员。后来，他们问我是否愿意担任副编辑委员长。当了两年副编辑委员长之后，又做了两年编辑委员长，应该说都是很重要的职务，前后四年的任期也不算短。从年龄上来讲，当时我觉得自己太年轻，也曾经婉言推辞过，但是执拗不过对方的再三请求，最终还是接受了委任。

2012年走马上任编辑委员长时，我自己也感到有些不可思议。明明任务很重大，不知为什么却没有那种紧迫感。以平常心去完成平常的工作，自己能行吗？我一度有些担心。但是，既然大伙儿让自己来做这个编辑委员长，那么自己就必须做好，干出自己的特色来。于是我下定决心：甩开膀子去干吧！从那些必须从根本上纠正的事情着手，一件一件地去加以落实和解决。

其中之一就是学会杂志的改名问题。《人工智能学会杂志》，这个名字太生硬古板了，除了研究人员以外估计谁也不会去阅读。可是人工智能的研究内容本身却是很多人都感兴趣的东西。

因为这不是研究别的，是对我们自身、对人类的研究嘛。

于是，在已经超过25年的学会历史上我们首次将杂志的名字改成了《人工智能》，封面也进行了改版。封面上画的是一个女性形象的机器人在打扫卫生的样子，然而没想到这个封面竟然引发了热议。当初确实有些考虑不周。但是，也许是我们希望迈步向前的这种想法对公众还是有所触动吧，后来在发出了一些声明，并策划和刊登了反省专辑之后，议论渐趋平息。当然这也不全是坏事，通过这件事也让更多的人知道了人工智能这个词语。

2014年6月，我结束了编辑委员长的任期，顺利地把“接力棒”交给了下一任。当时适逢人工智能热潮正要兴起之时。深度学习这项重大技术取得了较大的进展。形势和道理显而易见：这对日本来讲是一个很大的机会，但如果把握不住，也将陷入非常被动的境地。

当时我想，人工智能将由此迎来一个非常重要和敏感的时期。如果搞得不好，等浪潮巅峰过去之后，又将迎来残酷的严冬时代。对日本而言，这也许是逆袭的最后机会。现在，需要把这种形势往好的方向进行引导，对于刚刚卸下编辑委员长～职的我来讲，这个重任也许非我莫属。是人工智能这个领域培养了我，因此当它需要我时，我唯有竭尽全力为之奉献，除此别无选择。

我对自己的这种心境也颇感不可思议。因为平日里我要求自己做任何事情都要有明确的目的意识，甚至达到有些极端的程度，然而只有在这件事上，不知为何我脑子里却只有为了人工智能而在所不辞的这种大义名分，具体目的等无法再往下分解。人工智能时而被抬举吹捧，时而又被随意攻击，是可忍孰不可忍？我真心期盼人工智能研究能够得此“天时”而获得飞跃发展。

本书是从2014年年底开始用了大约两个月的时间撰写完成的。撰写时，我既怀着必须努力写好以免辜负读者的勤勉心情，也抱有希望尽早付梓出版的急切冲动。尽管时间很短，但是我自认为还算比较满意。我衷心希望，这本书能让更多人对人工智能的现状有所了解，对人工智能抱有正确的期待。仅此而已。

本书在撰写过程中，得到了很多人的无私帮助和支持。

在与人工智能学会相关的人士当中，我得到了中岛秀之先生、堀浩一先生、沟口理一郎先生、西田丰明先生、山口高平先生、石塚满先生、津本周作先生、武田英明先生等众多同仁的关照和厚爱。尤其是，松原仁先生、栗原聪先生、山川宏先生在平日里也经常和我一起交流，他们给了我很多建议和意见。

本书的撰写，其实最初缘于经济产业省西山圭太审议官(时任)的一句话。

他曾经对我说：“松尾先生，尽管大家都说人工智能很了不起，但是我们一般人不太懂。下次请你给我们做个深入浅出的、让外行人也能听懂的介绍吧。”后来，我做了一个让西山审议官能够明白和理解的陈述演讲，本书就是以这个讲义为提纲撰写而成的。另外，我也得到了该部门的须贺千鹤、山下隆一、河西康之、吉本丰等很多人的大力协助。

我与经营共创基盘株式会社的盐野诚在2014年以对谈形式出了一本书，由此获得了一些很好的经验。该公司的富山和彦、川上登福也从诸多方面给了我很多建议和帮助。另外，READYFOR株式会社的米良遥远、Pluga Capital公司的古庄秀树，我与他们平时就经常一起进行讨论研究和参加相关活动，在此也深表谢意。

东京大学方面，坂田一郎先生、寺井隆幸先生等技术经营战略学专业、综合研究机构的老师们为我提供了非常优越的研究及教学环境。此外，从2014年开始“全球消费者智能”(Global Consumer Intelligence)捐赠讲座成为我们活动的平台，相关合作企业也给予了大力支持，令我不胜感激。

在此还要感谢对本书的撰写给予了协助、向我提供了非常有益的建议的麻生英树先生、中山浩太郎先生以及松尾研究室的上野山胜也、椎桥彻夫、大知正直、岩泽有祜、小川奈美。本书还得到了其他很多人的建议和意见，最终才得以编撰而成。此外，作为本书的编辑人员，株式会社角川书店的古川浩司、撰稿人田中幸宏为本书的修改润色也付出了诸多努力。

还有，当然也必须对平日里与我一起从事研究、一同奋战在松尾研究室的各位同仁再次表示深深的谢意。

最后，还要感谢平常对我的任性百般包容、对我给予无限支持的我的家人以及远在故乡的我的母亲。

遥想未来有可能实现的人工智能，我的脑海里不禁涌出几个疑问：

如果人工智能得到了实现，那么它的工作原理是怎么样的呢？它对人类智能的机理又将怎么理解呢？它对自己看见的这个世界以及这个认识，也能够用什么方法加以说明吗？除了它自己看到的之外的世界或者认识是否存在呢？它自身的理解方法对其自身理解的极限又将如何划分和规定呢？尚未出现的人工智能，它能够很轻松地打破这种极限、理所当然地向我们阐述这些事实吗？

这些谜底，我将来有机会去揭开吗？我还有机会为本书再写续篇吗？我衷心企盼这些愿望全都能够实现，也暗自鼓舞自己必须为此而不懈努力。

人工智能——虽尚未面世，然我心已向往之。

对于人工智能的研究，我们必须慎重。因为我们的研究最终或许会招来恶魔！

——埃隆·马斯克(Elon Musk)，特斯拉CEO

完美人工智能的开发或许意味着人类的终结。

——斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)，著名理论物理学家

起初，不具备超级智能的机器将为我们做很多工作；但几十年之后，人工智能将强大到不容忽视。

——比尔·盖茨(Bill Gates)，微软创始人

人工智能、遗传基因工程学、纳米技术这三项技术的组合将实现“与生命融合的人工智能”。

——雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)，谷歌技术总监，《奇点临近》作者

人工智能经过大概半个多世纪的发展，目前已经到了一个即将出现井喷式创新的阶段。

——李彦宏，百度董事长兼CEO

人工智能正在经历第三次浪潮，它渗入到我们生活的方方面面，正在也将要永远改变人类的文明。人工智能更是一个国家在未来能够制胜的命脉，我们应该抓住这个机会。

——姜奇平，中国社科院信息化研究中心秘书长