由李丽编著的《模糊随机供需环境下的供应链库存管理》共分10章。第1章为导论，介绍了供应链库存管理的相关理论，指出了研究的问题，研究的内容、方法及路径。第2章为国内外研究现状，对与模糊随机供需环境下的库存管理订货量问题相关的研究进行文献综述。第3章介绍了模糊随机变量及模糊随机规划理论。第4～7章将EOQ模型中的市场需求和准时到货率刻画为模糊随机变量，提出模糊随机环境下的一系列订货量模型。第8章研究供应链下的信息共享问题，提出物流信息化过程中基于熵的信息组织分析方法，探讨并分析了信息成本的构成，分析了影响信息价值的因素。第9章构建了电子商务的和谐营销模型，指出企业优化交易成本的途径。第10章为总结与展望。本书可供从事管理科学与工程人员参考阅读。

由李丽编著的《模糊随机供需环境下的供应链库存管理》是关于模糊随机供需环境下的供应链库存管理的一部专著。本书以vml和cpfr为例，考虑到vml中市场需求和供给变量具有模糊随机性，将市场adl和准时到货率描述为模糊随机变量。从库存管理的供需平衡角度，对vml、cpfr等的订货逻辑提出一系列的假设，并在此基础上建立多个侧重面不同、互为关联的模型。对eoq模型进行扩展，研究模糊随机供应和需求环境下的vml及cpfr的订货量模型的理论与方法。在管理上，丰富了供应链管理环境下的库存决策问题和库存管理的理论；为企业间处理库存问题提供科学的定量分析模型，指出了企业优化库存成本的方法。本书研究供应链库存管理中的信息共享，以及如何从信息共享的角度控制物流的供需不平衡。由于电子商务能够降低需求和供应的信息不对称，本书的研究还涉及电子商务，研究电子商务模式下供应链库存管理。

《模糊随机供需环境下的供应链库存管理》可供从事管理科学与工程、库存控制理论与方法的研究人员，以及从事电子商务和现代物流综合管理的工程技术人员参考。

序

前言

第1章　导论

　1.1　供应链库存管理相关理论

　　1.1.1　现代的库存管理方法

　　1.1.2　供应链中库存管理决策的目标与内容

　1.2　本书研究的问题及内容

　　1.2.1　供应链库存订货量模型(以vml为例)

　　1.2.2　供应链环境下的物流信息共享

　　1.2.3　电子商务中的供应链的需求与供给管理

　1.3　研究的方法及路径

　1.4　研究的目的和意义

　1.5　本书的结构安排

第2章　国内外研究现状

　2.1　供应链库存模型研究

　　2.1.1　经典的库存模型

　　2.1.2　在确定型和随机型库存模型的基础上vmi的研究

　　2.1.3　包含模糊参数或混合不确定参数的库存问题研究

　　2.1.4　含有双重不确定参数的库存问题研究

　　2.1.5　　vml模式下的订货量问题研究

　2.2　供应链库存供需管理与信息共享

　2.3　本书研究及范围界定

第3章　模糊随机变量及模糊随机规划

　3.1　随机变量

　3.2　模糊变量

　3.3　模糊随机变量

　3.4　模糊随机规划模型

　　3.4.1　模糊规划模型

　　3.4.2　模糊随机规划模型

　　3.4.3　模糊随机规划模型的求解

第4章　模糊随机需求的vmi的订货量模型

　4.1　不确定需求环境下的vmi模式

　4.2　模糊随机需求、期望销售量的数学描述

　　4.2.1　模糊随机需求的数学描述及期望值的计算

　　4.2.2　期望销售量的数学描述及计算公式

　4.3　模糊随机需求的vmi的订货量问题描述

　4.4　模糊随机需求的vmi的订货量模型

　4.5　模型的求解及分析

　　4.5.1　简单模型求解及算例分析

　　4.5.2　复杂模型求解及企业实例分析

　4.6　小结

第5章　考虑缺货风险的模糊随机需求的vmi的订货量模型

　5.1　模糊随机需求、缺货风险的数学描述及估计

　　5.1.1　模糊随机需求的数学描述及期望值的计算

　　5.1.2　不发生缺货模糊随机事件的数学描述

　5.2　考虑缺货风险的模糊随机需求的vmi的订货量模型

　5.3　模型的求解

　　5.3.1　模糊随机模拟

　　5.3.2　基于模糊随机模拟的智能算法设计

　5.4　算法测试比较与数值算例分析

　5.5　小结

第6章　模糊随机供需环境下的vml的订货量模型

　6.1　供需方面的不确定变量及其数学描述

　　6.1.1　模糊随机需求的数学描述

　　6.1.2　模糊随机准时到货率的数学描述

　6.2　供需平衡的vmi的订货量问题的描述

　　6.2.1　供应链环境下物流的供需不平衡

　　6.2.2　问题的描述

　6.3　供需平衡的vmi的模糊随机期望值模型

　6.4　模型的求解及影响因素分析

　6.5　企业实例分析

　6.6　小结

第7章　供需平衡的vmi的模糊随机机会约束订货量模型

　7.1　模糊随机规划

　　7.1.1　模糊随机事件的机会测度与模糊随机变量的乐观值

　　7.1.2　模糊随机规划模型

　　7.1.2　模糊随机规划模型

　7.2　问题的描述及假设

　7.3　供需平衡的vmi的模糊随机机会约束订贯量模型

　7.4　模型的求解

　　7.4.1　模糊随机模拟

　　7.4.2　基于模糊随机模拟的智能算法设计

　7.5　算法测试比较

　7.6　小结

第8章　供应链环境下的物流信息共享问题

　8.1　供需不平衡产生的根源

　　8.1.1　供应链系统结构

　　8.1.2　供应链信息共享

　8.2　vmi、jmi及cpfr中的信息共享

　　8.2.1　vmi中的信息共享

　　8.2.2　jmi中的信息共享

　　8.2.3　cpfr中的信息共享

　8.3　电子商务下物流的信息化及信息系统

　8.4　物流信息化过程中基于熵的信息组织分析方法研究

　　8.4.1　信息熵理论

　　8.4.2　基于熵的信息组织分析方法

　　8.4.3　应用举例：vmi辅助订货系统

　8.5　企业信息化过程中信息成本优化分析

　　8.5.1　信启、成本的基本概念

　　8.5.2　信息成本的特点

　　8.5.3　信息成本的确定

　　8.5.4　信息价值的确定

　　8.5.5　信息成本的优化策略

　8.6　小结

第9章　电子商务中的供应链的需求与供给管理

　9.1　需求与供给管理

　9.2　电子商务中的供应链需求管理

　9.3　电子商务中的供应链的供给管理

　9.4　电子商务与和谐营销

　　9.4.1　电子商务模式下信息成本分析

　　9.4.2　电子商务的营销博弈分析

　　9.4.3　构建电子商务的和谐营销模式

　9.5　电子商务中需求与供给的整合

　9.6　电子商务中的交易成本分析

　　9.6.1　b2b销售方解决方案交易成本的构成

　　9.6.2　b2b电子商务销售方解决方案交易成本的定量表示

　9.7　小结

第10章　结束语

参考文献