托马斯·A.威廉姆斯、丹尼斯·J.斯威尼、大卫·R.安德森编著的《基于Excel的商务与经济统计》旨在向以工商管理和经济学等专业为主的学生介绍统计学的有关知识及其多种应用。本书以应用为主，读者无须具有高深的数学知识，只要掌握数学中的代数知识即可。

《基于Excel的商务与经济统计》的主要内容是数据分析与统计方法的应用，书中关于每种方法的讨论与展开都是在应用背景下进行的，借助这些统计结果，读者可以更深入地理解问题的本质及其解决办法。

在应用的基础上，本书会提供一套合理的方法论，并注意使用一些在该领域已经被普遍接受的概念，为读者深入学习统计学知识打下坚实的基础。读者若想继续深入研究，请参阅附录中的相关文献。

托马斯·A.威廉姆斯、丹尼斯·J.斯威尼、大卫·R.安德森编著的《基于Excel的商务与经济统计》主要将统计学的概念与方法应用于商务与经济领域，旨在为解决商务与经济中的各种问题提供有力的工具。本书最大的特色是应用性强，系统介绍了数据分析与统计方法在实践中的应用，尤其突出介绍了EXCEL在统计决策中的应用。很适合MBA、大学本科生应用，同时也可以作为工商管理和经济分析人士作为参考用书。

《基于Excel的商务与经济统计》从管理的实践问题入手，将统计学的知识适时地渗透于实际案例中，使读者对相关概念或理论产生一个感性的认识。大量实际案例贯穿其中，使统计学知识生动易懂。详细介绍统计学方法在Excel软件中的操作步骤，增强了统计方法的可操作性。本书以应用为主，读者无需具有高深的数学知识，只要掌握数学中的代数知识即可。为教师和学生准备了详实完备的教辅资料和习题。

第一章 数据与统计学

1.1 统计在商业和经济中的应用

1.2 数据

1.3 数据来源

1.4 描述统计学

1.5 统计推断

1.6 应用Exeel进行统计分析

第二章 描述统计学：表格法和图形法

2.1 汇总分析定性数据

2.2 定量数据汇总分析

2.3 探索性数据分析：茎叶图

2.4 交叉列表和散点图

第三章 描述统计学：数量方法

3.1 位置测度

3.2 变异程度测度

3.3 分布形态、相对位置的测度以及异常值的检测

3.4 探索性数据分析

3.5 双变量相关关系测度

3.6 加权平均值和分组数据

第四章 概率概述

4.1 试验、加法法则和概率赋值

4.2 事件及其概率

4.3 概率的几种基本关系

4.4 条件概率

4.5 贝叶斯定理

第五章 离散型概率分布

5.1 随机变量

5.2 离散型概率分布

5.3 期望值与方差

5.4 二项分布

5.5 泊松概率分布

5.6 超几何分布

第六章 连续型概率分布

6.1 均匀概率分布

6.2 正态概率分布

6.3 指数概率分布

第七章 抽样和抽样分布

7.1 电子联合公司的抽样问题

7.2 简单随机抽样

7.3 点估计

7.4 抽样分布简介

7.5 x的抽样分布

7.6 p的抽样分布

7.7 抽样方法

第八章 区间估计

8.1 总体均值的区间估计：假设σ已知

8.2 总体均值的区间估计：假设σ未知

8。3 确定样本容量

8.4 总体比例的区间估计

第九章 假设检验

9.1 构造原假设和备择假设

9.2 第1类错误和第Ⅱ类错误

9.3 总体均值的假设检验：σ已知的情况

9.4 总体均值的假设检验：σ未知的情况

9.5 总体比例的假设检验

第十章 两个总体均值和比例的统计推断

10.1 两个总体均值之差的推断：σ1和σ2已知

10.2 两个总体均值之差的推断：σ1和σ2未知

10.3 两个总体均值之差的推断：配对样本

10.4 两个总体比例之差的推断

第十一章 总体方差的推断

11.1 单个总体方差的推断

11.2 两个总体方差的推断

第十二章 方差分析和试验设计

12.1 方差分析简介

12.2 方差分析：k个总体均值相等的检验

12.3 多重比较

12.4 试验设计简介

12.5 完全随机设计

12.6 随机区组设计

12.7 因子试验

第十三章 简单线性回归

13.1 简单线性回归模型

13.2 最小二乘法

13.3 样本决定系数

13.4 模型假定

13.5 显著性检验

13.6 Excel的回归工具

13.7 运用样本回归方程进行估计和预测

13.8 残差分析：验证模型假设的有效性

13.9 异常值与有特殊影响的观测值

第十四章 多元回归

14.1 多元回归模型

14.2 最小二乘法

14.3 多元回归样本决定系数

14.4 模型假定

14.5 显著性检验

14.6 利用样本回归方程进行估计和预测 

14.7 定性自变量

14.8 残差分析

第十五章 回归分析：建模问题

15.1 一般线性模型

15.2 变量增减的确定

15.3 较多自变量问题分析

15.4 变量选择方法

15.5 残差分析

15.6 方差分析和实验设计的多元回归方法

第十六章 非参数估计

16.1 符号检验

16.2 Wilcoxon符号秩检验

16.3 Mann-Whitney-Wilcoxon秩和检验

16.4 Kruskal-wallis检验

16.5 秩相关

第十七章 质量控制的统计方法

17.1 理论框架

17.2 统计过程控制

17.3 验收抽样

附录A

附录B