本书第一章首先介绍财务决策、决策支持系统的基本理论，以及决策支持系统在财务领域的应用情况；第二章重点介绍决策理论的一些重要概念，以帮助读者在以后的学习和应用中能够借助这些理论搭建自己分析解决问题的框架，作出自己的判断；第三章到第五章分别介绍财务决策的基础——业务系统，以及财务决策支持的技术工具——数据库和数据仓库技术；最后介绍财务决策支持应用——OLAP、数据挖掘。第六章将介绍决策支持系统的开发方法和工具。第七章为实验指导部分。
本书主要针对财务管理专业的学生编写，同时也面向那些立志选择与公司管理决策相关的岗位工作的商学院学生，主要使用对象是高年级本科生或研究生。在学习财务决策支持系统课程之前，学生最好已经完成了财务管理、统计学、管理信息系统或会计信息系统、系统分析和设计课程等专业课程的学习。
引言
第一章 财务决策支持系统概述
第一节 为什么要学习决策支持系统
第二节 财务决策基础知识
第三节 决策支持系统概述
第四节 财务决策支持系统应用
复习思考题
讨论分析题
阅读分析材料 农业银行总行营业部资金财务分析决策支持系统
第二章 决策理论及基本概念
第一节 决策过程模型
第二节 决策的有效性
第三节 决策问题分析
复习思考题
讨论分析题
阅读分析材料 巨人“大厦”坍塌启示录
第三章 业务系统
第一节 企业资源计划系统概述
第二节 企业资源计划功能模块简介
第三节 甲骨文财务管理系统
第四节 思爱普财务管理系统
第五节 海波龙产品概述
第六节 用友财务管理系统
复习思考题
讨论分析题
阅读分析材料 上海汽车工业销售总公司思爱普财务系统实施案例
第四章 数据库和数据仓库
第一节 数据库及其管理系统
第二节 数据仓库主要概念
第三节 数据库、OLTP和数据仓库
第四节 数据仓库的开发
第五节 构建基于数据仓库的决策支持系统
第六节 企业资源计划和数据仓库
第七节 数据仓库典型产品
第八节 主流数据仓库产品对比分析
复习思考题
讨论分析题
阅读分析材料 赛贝斯数据仓库解决方案招商银行应用案例
第五章 数据挖掘和OLAP
第一节 数据挖掘概述
第二节 数据挖掘技术和工具
第三节 数据挖掘技术的应用
第四节 联机分析处理技术
复习思考题
讨论分析题
阅读分析材料 数据挖掘的相关学术会议介绍
第六章 决策支持系统的开发
第一节 决策支持系统开发概述
第二节 决策支持系统开发方法论
第三节 DSS开发中的系统分析方法
第四节 DSS开发工具
第五节 DSS系统效益评估
复习思考题
讨论分析题
阅读分析材料 微软：BI应为大众服务Excel就是很好的BI展示工具
第七章 实验指导
实验1 了解财务管理软件／决策支持系统产品
实验2 用友财务管理软件操作
实验3 企业财务决策和其他经营决策综合实验
实验4 产供销决策游戏——啤酒游戏
实验5 VBA工具应用——销售统计分析
实验6 VBA财务模型——等额现金流终值现值计算支持系统
实验7 VBA财务模型——混合现金流现值与终值计算系统
实验8 VBA财务模型——不确定性存货的蒙特卡洛模拟系统
参考文献
