《计量经济学入门》由黄少敏编著，教材突出“容易懂”、“实用性”和“新内容”三个特点。从实用的角度出发，书中列有大量例题，由浅入深，详细讲述如何应用计量经济学中的各种模型和方法。特别是，本书在重要章节的后面加有如何使用计量经济学计算机软件的内容，便于读者学会如何应用这些计量经济学的方法。本书从回归分析的基本方法人手，重点将“最小二乘法”的假设条件、应用程序、问题校正方法等作了详细的描述。书中很少讨论计量经济学模型和方法的推导过程。本书还将近年来美国经济学学术研究中比较流行的两个课题(面板数据分析的模型和持续时间数据分析的模型)加入了书中。

《计量经济学入门》由黄少敏编著，内容是：介绍计量经济学的发展过程，复习统计分析的基本概念，介绍回归分析的基本方法(最小二乘法和最大似然法)，讨论简单的回归分析模型及回归分析结果的检验。《计量经济学入门》重点分析回归分析在实际应用中会遇到的三大问题(多重共线性问题、异方差问题、自相关问题)，讨论多变量回归分析模型，以及实际应用中对假设条件的检验和对问题纠正的方法。本书根据数据类型的不同，介绍对不同类型数据的各种回归分析模型，如横截面数据分析模型、时间序列数据分析模型、离散选择数据分析模型、面板数据分析模型、联立方程模型、持续时间数据分析模型。

第一部分 计量经济学的基本原理

 第一章 什么是计量经济学

第一节 计量经济的由来

第二节 计量经济学的特点

第三节 计量经济学的回归分析

第四节 数据的类别

第五节 如何学习和应用计量经济学

本章要点

本章习题

 第二章 统计基础知识

第一节 频率表

第二节 均值

第三节 方差与标准偏差

第四节 假设检验

第五节 相关系数

第六节 计算机统计软件的使用

本章要点

本章习题

 第三章 回归分析的基本方法：最小二乘法

第一节 理论模型的建立

第二节 实际数据的收集

第三节 最小二乘法

第四节 最小二乘法应用实例

第五节 最小二乘法的通用模型

本章要点

本章习题

 第四章 简单回归模型及回归结果的检验

第一节 模型的建立

第二节 估计参数的统计意义

第三节 估计参数方程的方差分析（ANOVA）

第四节 回归结果的解释

第五节 其他简单线性回归模型

本章要点

本章习题

 第五章 回归分析的最大似然法

第一节 概率函数和概率分布

第二节 最大似然函数

第三节 特定概率分布模型和最大似然估计

第四节 最大似然法的迭代程序

附录：常用概率函数

本章要点

本章习题

第二部分 回归分析在实际应用中会遇到的问题

 第六章 多变量回归分析模型

第一节 变量的选择

第二节 样本数量的要求

第三节 三变量最小二乘法模型

第四节 通用最小二乘法回归模型

本章要点

本章习题

 第七章 在实际应用回归分析中对假设条件的放松

第一节 古典最小二乘法所要求的严格的假设条件

第二节 估计误差的分布

第三节 实际应用回归分析中所遇到的问题

本章要点

本章习题

 第八章 多重共线性问题的检验和解决方法

第一节 多重共线性问题的普遍存在

第二节 如何检查多重共线性问题是否存在

第三节 检验多重共线性问题存在的方法

第四节 解决多重共线性问题的方法

第五节 用删除法来解决多重共线性问题

第六节 用差分回归法来解决多重共线性问题

第七节 用合并变量法来解决多重共线性问题

本章要点

本章习题

 第九章 异方差问题的检验和解决方法

第一节 什么是异方差问题

第二节 如何检验异方差问题的存在

第三节 用广义最小二乘法来解决异方差问题

第四节 用加权最小二乘法来解决异方差问题

第五节 实例演算

本章要点

本章习题

 第十章 自相关问题的检验和解决方法

第一节 什么是自相关问题

第二节 检验自相关问题存在的基本方法

第三节 “杜宾一沃森检验”(Durbin Watson Test)

第四节 用准差分法来解决自相关问题

第五节 讨论一个简单的例题

本章要点

本章习题

第三部分 不同类型数据的回归分析模型

 第十一章 对横截面数据的分析

第一节 横截面数据的特点

第二节 虚拟变量在横截面数据回归模型中的应用

第三节 分析横截面数据时应该注意的问题

第四节 实际分析例子

本章要点

本章习题

 第十二章 时间序列数据分析模型

第一节 时间序列数据中的问题

第二节 简单的滞后变量模型

第三节 实例演算

第四节 消除趋势影自

第五节 移动平均模型(Moving Average Model)

第六节 自回归模型(Autoregressive Model)

第七节 “阿玛模型”——混合模型(Mixed model: ARMA)

本章要点

本章习题

 第十三章 离散选择数据分析模型

第一节 双值因变量的线性概率模型

第二节 二项Logit模型(Binomial Logit Model)

第三节 二项Probit模型(Binomial Probit Model)

第四节 双值因变量模型的最大似然估计法

第五节 实际分析例子

本章要点

本章习题

 第十四章 面板数据分析的模型

第一节 面板数据

第二节 固定影响模型(Fixed Effect Model)

第三节 随机影响模型(Random Effect Model)

第四节 例题演算

本章要点

本章习题

 第十五章 联立方程组模型

第一节 经济分析中的联立方程

第二节 识别问题

第三节 两步最小二乘法

本章要点

本章习题

 第十六章 持续时间数据分析模型

第一节 持续时间数据分析的基本理论

第二节 持续性分析中几种常用的概率分布

第三节 非参数估计方法

第四节 参数估计方法

第五节 应用与展望

第六节 实际应用案例

本章要点

 附录

统计表1 标准正态分布(Z)

统计表2 学生t分布

统计表3 F分布(α=0.05)

统计表4 杜宾-沃森检验(α=0.05)

 参考文献

 后记